一种自闭症谱系障碍风险检测系统、检测终端及云服务器技术方案

本申请公开了一种自闭症谱系障碍风险检测系统、检测终端及云服务器，用以解决现有的自闭症谱系障碍检测方法无法针对不同分型进行检测的问题。系统包括：至少一个风险判断模块以及多个风险检测模块；所述多个风险检测模块包括：注意功能障碍风险检测模块；意向类主体检测功能障碍风险检测模块；基本情绪识别功能障碍风险检测模块；所述风险判断模块，用于根据所述多个风险检测模块的风险检测结果，确定所述被试人员是否患有自闭症谱系障碍以及具体障碍类型。本申请通过多种检测模块的合理设置，实现了对被试人员的自闭症谱系障碍分型检测，是一种有效的自闭症辅助检测手段，能够广泛应用于自闭症诊断、治疗的各种临床应用场景中。景中。景中。

【技术实现步骤摘要】
一种自闭症谱系障碍风险检测系统、检测终端及云服务器


[0001]本申请涉及自闭症辅助诊断医疗领域，尤其涉及一种自闭症谱系障碍风险检测系统、检测终端及云服务器。

技术介绍

[0002]自闭症是以社会性障碍作为主要症状的发育障碍之一。由于尚未发现对自闭症有确定疗效的药物疗法。因此，用以改善自闭症的方式主要是早期诊断以及教育干预。
[0003]现有的自闭症检测方法主要包括以下几类：
[0004]利用脑机接口技术，通过脑电数据采集与分析，识别特定的脑电活动模式，由此推断自闭症谱系障碍的患病风险，如中国专利技术专利《基于脑电信号和眼动仪的虚拟沉浸式自闭症儿童治疗系统》，公开号CN113082448A。
[0005]利用眼动技术，通过眼动仪采集被试在特定图像刺激或者视觉任务刺激中的眼动轨迹模式，由此推断自闭症谱系障碍的患病风险，如中国专利技术专利《基于眼动数据的观察阅读能力检测方法和系统》，公开号CN112137576A。
[0006]利用手机使用行为，如电话和APP使用、环境声音、移动等特征，进行多模态数据融合并据此推断被试的自闭症谱系障碍患病风险，如中国专利技术专利《用于评估自闭症谱系障碍的方法、设备和系统》，公开号CN113194816A。
[0007]利用其他视觉行为数据或者人工在线填写问卷量表的方式进行自闭症谱系障碍的风险推断的方法与装置，如中国技术专利《一种儿童自闭症检测仪》，公开号CN213821432U。
[0008]由于自闭症谱系障碍并非一类疾病，而是一组精神障碍的指称，而其中的子类型障碍彼此之间差异极大，子类型障碍间差异极大意味着各自的症状表现、致病成因、干预方法不可能按照同一种技术路径统一处理，而是应当根据每一种子类型的特点分别进行处理。
[0009]但现有的自闭症检测方法未能实现对自闭症谱系障碍进行分型检测，不能满足自闭症检测的临床需求。

技术实现思路

[0010]本申请实施例提供了一种自闭症谱系障碍风险检测系统、检测终端及服务器，用以解决现有的自闭症检测方法未能实现对自闭症谱系障碍进行分型检测，不能满足自闭症检测的临床需求的技术问题。
[0011]第一方面，本申请实施例提供了一种自闭症谱系障碍风险检测系统，包括：至少一个风险判断模块以及多个风险检测模块；多个风险检测模块包括：注意功能障碍风险检测模块M1，用于采集所述被试人员观看第一测试影像时的第一反应影像，并根据第一反应影像确定所述被试人员的第一注视点集合；以及用于根据第一注视点集合与第一测试影像的重合度，确定被试人员的注意功能障碍风险检测结果；意向类主体检测功能障碍风险检测
模块M2，用于采集被试人员观看第二测试影像时的第二反应影像，并根据第二反应影像确定被试人员的第二注视点集合；以及用于根据第二注视点集合与第二测试影像中的图像运动轨迹的重合度，确定被试人员的意向类主体检测功能障碍风险检测结果；基本情绪识别功能障碍风险检测模块M6，用于采集被试人员观看第三测试影像时的第三反应影像，并根据第三反应影像确定被试人员观看第三测试影像时的面部数据特征和肢体数据特征；以及用于根据面部数据特征和肢体数据特征，基于图像预处理程序与卷积神经网络模型，确定被试人员的基本情绪识别功能障碍风险检测结果；所述风险判断模块，用于根据多个风险检测模块的风险检测结果，确定被试人员是否患有自闭症谱系障碍以及具体障碍类型。
[0012]在本申请实施例中，通过设定多个不同的风险检测模块，使用不同的测试内容对被试人员进行测试，从而得到更全面的测试结果。系统采用的风险检测模块至少包括注意功能障碍风险检测模块、意向类主体检测功能障碍风险检测模块、基本情绪识别功能障碍风险检测模块，综合考虑不同模块的检测结果，可以实现对自闭症谱系障碍的分型检测。并且以上模块不需要复杂的认知能力，只要具备正常的视觉能力和肢体能力，即可进行检测，因而可以适用于包括婴幼儿在内的所有年龄段人员测试。
[0013]在本申请的一个实施例中，第一测试影像包括光点闪烁影像；所述第一反应影像包括所述被试人员的头部影像，所述根据所述第一反应影像确定所述被试人员的第一注视点集合，具体包括：确定所述被试人员的头部影像的多个特征点，并根据所述多个特征点的位置特征，确定所述被试人员的所述第一注视点集合；所述多个特征点包括：头部顶点、左侧额角顶点、右侧额角顶点、下巴顶点、内侧左眼角、内侧右眼角、外侧左眼角、外侧右眼角、左侧瞳孔点、右侧瞳孔点。
[0014]在本申请实施例中，通过采集被试人员头部的多个特征点的位置特征，从而确认被试人员的头部位姿以及双眼与头部各特征点的位置关系，从而确定被试人员的注视线，进而根据注视线确定注视点。根据被试人员的注视点与第一反应影像中的光点闪烁位置的重合度，从而实现检测被试人员注意功能是否正常。
[0015]在本申请的一个实施例中，第二测试影像为四组测试图案向所述被试人员方向的运动过程；四组测试图案分别为三角形、自动驾驶的载具、动物、人。
[0016]在本申请的一个实施例中，系统还包括意向类主体意向推理功能障碍风险检测模块M3，用于要求被试人员在观看所述第二测试影像时，判断四组测试图案是否想要主动靠近被试人员，并根据被试人员的回答结果，确定被试人员的意向类主体意向推理功能障碍风险检测结果。
[0017]在本申请的实施例中，第二测试影像选取了三角形、自动驾驶的载具、动物、人四种不同的图案，并展示其指向被试人员方向的运动过程。被试人员在意向类主体意向推理功能健全的情况下，可以辨别影像图案是否存在主动靠近的意志，从而判断出三角形、自动驾驶的载具不具有主动靠近的意志，而动物、人具有主动靠近的意志。因此根据被试人员的选择正确与否，可以判断被试人员的意向类主体意向推理功能是否存在障碍。
[0018]在本申请的一个实施例中，系统还包括共同注意建立功能障碍风险检测模块M4、共同注意语义推理功能障碍风险检测模块M5；共同注意建立功能障碍风险检测模块M4，用于显示第四测试影像，第四测试影像包括人物形象，人物形象依次朝向多个方位点；以及用于采集被试人员观看第四测试影像时的第四反应影像；以及用于根据第四反应影像确定被
试人员的第四注视点集合；以及用于根据被试人员的注视点与多个方位点的重合度，确定被试人员的共同注意建立功能障碍风险检测结果；共同注意语义推理功能障碍风险检测模块M5，用于在第四测试影像中人物形象依次朝向的多个方位点，分别显示不同的物体辨别测试图样与物体名称；以及用于要求被试人员判断物体辨别测试图样与物体名称是否对应；以及用于根据被试人员判断的正确率，确定被试人员的共同注意语义推理功能障碍风险检测结果。
[0019]在本申请的一个实施例中，系统还包括：复杂情绪识别功能障碍风险检测模块M7，用于采集被试人员观看第五测试影像时的第五反应影像，并根据第五反应影像确定被试人员观看第五测试影像时的面部数据特征和肢体数据特征，以及用于根据面部数据特征和肢体数据特征，基于图像预处理程序与卷积神经网络模型，确定被试人员的复杂本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种自闭症谱系障碍风险检测系统，其特征在于，所述系统包括至少一个风险判断模块以及多个风险检测模块；所述多个风险检测模块包括：注意功能障碍风险检测模块，用于采集所述被试人员观看第一测试影像时的第一反应影像，并根据所述第一反应影像确定所述被试人员的第一注视点集合；以及用于根据所述第一注视点集合与所述第一测试影像的重合度，确定所述被试人员的注意功能障碍风险检测结果；意向类主体检测功能障碍风险检测模块，用于采集所述被试人员观看第二测试影像时的第二反应影像，并根据所述第二反应影像确定所述被试人员的第二注视点集合；以及用于根据所述第二注视点集合与所述第二测试影像中的图像运动轨迹的重合度，确定所述被试人员的意向类主体检测功能障碍风险检测结果；基本情绪识别功能障碍风险检测模块，用于采集所述被试人员观看第三测试影像时的第三反应影像，并根据所述第三反应影像确定所述被试人员观看第三测试影像时的面部数据特征和肢体数据特征；以及用于根据所述面部数据特征和所述肢体数据特征，基于图像预处理程序与卷积神经网络模型，确定所述被试人员的基本情绪识别功能障碍风险检测结果；所述风险判断模块，用于根据所述多个风险检测模块的风险检测结果，确定所述被试人员是否患有自闭症谱系障碍以及具体障碍类型。2.如权利要求1所述的一种自闭症谱系障碍风险检测系统，其特征在于，所述第一测试影像包括光点闪烁影像；所述第一反应影像包括所述被试人员的头部影像，所述根据所述第一反应影像确定所述被试人员的第一注视点集合，具体包括：确定所述被试人员的头部影像的多个特征点，并根据所述多个特征点的位置特征，确定所述被试人员的所述第一注视点集合；所述多个特征点包括：头部顶点、左侧额角顶点、右侧额角顶点、下巴顶点、内侧左眼角、内侧右眼角、外侧左眼角、外侧右眼角、左侧瞳孔点、右侧瞳孔点。3.如权利要求1所述的一种自闭症谱系障碍风险检测系统，其特征在于，所述风险判断模块，还用于根据注意功能障碍风险检测结果，确定被试人员是否存在共病风险；所述共病包括视觉障碍、阅读障碍；所述根据注意功能障碍风险检测结果，确定被试人员是否存在共病，具体包括：根据所述第一注视点集合是否落入所述第一测试影像的视频显示区域确定所述被试人员是否存在视觉障碍风险；以及根据所述第一注视点集合是否落入所述第一测试影像的视频显示区域，以及所述第一注视点集合与所述第一测试影像的重合度，确定所述被试人员是否存在阅读障碍风险。4.如权利要求1所述的一种自闭症谱系障碍风险检测系统，其特征在于，所述第二测试影像为四组测试图案向所述被试人员方向的运动过程；所述四组测试图案分别为三角形、自动驾驶的载具、动物、人；所述系统还包括意向类主体意向推理功能障碍风险检测模块，用于要求所述被试人员在观看所述第二测试影像时，判断所述四组测试图案是否想要主动靠近被试人员，并根据
所述被试人员的回答结果，确定所述被试人员的意向类主体意向推理功能障碍风险检测结果。5.如权利要求1所述的一种自闭症谱系障碍风险检测系统，其特征在于，所述系统还包括共同注意建立功能障碍风险检测模块、共同注意语义推理功能障碍风险检测模块；所述共同注意建立功能障碍风险检测模块，用于显示第四测试影像，所述第四测试影像包括人物形象，所述人物形象依次朝向多个方位点；以及用于采集所述被试人员观看所述第四测试影像时的第四反应影像；以及用于根据所述第四反应影像确定所述被试人员的第四注视点集合；以及用于根据所述被试人员的第四注视点集合与所述多个方位点的重合度，确定被试人员的共同注意建立功能障碍风险检测结果；所述共同注意语义推理功能障碍风险检测模块，用于在所述第四测试影像中人物形象依次朝向的多个方位点，分别显示不同的物体辨别测试图样与物体名称；以及用于要求所述被试人员判断所述物体辨别测试图样与所述物体名称是否对应；以及用于根据所述被试人员判断的正确率，确定被试人员的共同注意语义推理功能障碍风险检测结果。6.如权利要求1所述的一种自闭症谱系障碍风险检测系统，其特征在于，所述系统还包括：复杂情绪识别功能障碍风险检测模块，用于采集所述被试人员...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋业臻，肖维斌，韩伟，曲继新，
申请(专利权)人：山东心法科技有限公司，
类型：发明
国别省市：