一种考虑宏观经济的P2P平台违约预测方法技术

本发明专利技术公开了一种考虑宏观经济的P2P平台违约预测方法，包括以下步骤：A特征提取，根据P2P平台及宏观经济的相关数据提取特征；B经济环境类型判定，提取特征并运用聚类分析方法研究P2P平台所处的经济环境；C特定经济环境下的P2P平台；D平台类型判定。本发明专利技术有助于政府部门和相关行业监管机构针对特定的经济环境对P2P平台实施风险监管、预警和干预，促进P2P市场健康良好的发展，为P2P平台的运营管理和风险控制提供了指导，P2P平台能够根据所处的宏观经济环境，适时向市场传递合适的软硬信息信号，在一定程度上及时调整外部对平台的风险感知，并形成正确的风险认知，增强平台的风险抵御能力。御能力。御能力。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑宏观经济的P2P平台违约预测方法


[0001]本专利技术涉及数据分析领域，特别涉及一种考虑宏观经济的P2P平台违约预测方法。

技术介绍

[0002]P2P平台违约风险给投资人带来巨大损失。例如，e租宝的破产导致9000万投资人经济损失达到50亿元。P2P平台违约风险预警研究能够帮助政府部门加强对P2P市场的监管，维护投资人的收益，促使P2P市场健康稳定发展。
[0003]现有研究主要关注P2P平台上借款人的违约风险，通过分析影响借款人信用的软硬信息，并利用统计分析和机器学习等方法研究借款人的违约风险预测。近年来，有学者逐渐开始关注P2P市场风险的另一个重要方面，即P2P平台违约风险。由于P2P平台违约会影响到平台上所有的投资人利益，因此从风险影响强度和范围的视角来看，P2P平台违约风险造成的投资人损失更严重(如e租宝事件)，是P2P市场风险的主要来源。Cebenoyan和Strahan(2004)的研究表明，拥有更多注册资本的金融机构的抗风险能力一般较高。此外，设立基金托管机制有助于防范P2P平台的道德风险，从而降低平台的违约概本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑宏观经济的P2P平台违约预测方法，其特征在于，包括以下步骤：A特征提取，根据P2P平台及宏观经济的相关数据提取特征；B经济环境类型判定，提取特征并运用聚类分析方法研究P2P平台所处的经济环境，根据P2P平台的经营时期并结合该时期内的平均收入水平、失业率和GDP等宏观经济数据，利用聚类分析的方法将P2P平台划分为不同的簇；C特定经济环境下的P2P平台，相同簇中的P2P平台被认为是处于同一经济环境下，而不同簇中的P2P平台所处的经济环境也不同，根据每个簇中经济数据的统计学特征确定该簇内P2P平台所处的宏观经济环境特点；D平台类型判定，影响P2P平台违约风险的软硬信息，提取相关特征并利用分类分析方法将每个簇中的P2P平台划分为健康平台和风险平台。2.根据权利要求1所述的一种考虑宏观经济的P2P平台违约预测方法，其特征在于，所述特征提取包括6个宏观经济特征、8个硬信息特征和8个软信息特征；6个宏观经济特征包括平台运营期间平均失业率、平台运营期间平均GDP、平台运营期间商品房平均售价、平台运营期间平均工资、平台运营期间的平均平台数量和平台经营期间股票平均成交量；8个硬信息特征包括注册资金、获得融资金额、获得融资次数、银行存管、出借期限、第三方担保、债权转让和保障方式数量；8个软信息特征包括ICP经营许可证、加入行业监管协会、监管时长比例、平台背景、注册地城市评级、网络综合评分、网络点评人数和运营时长。3.根据权利要求1所述的一种考虑宏观经济的P2P平台违约预测方法，其特征在于，所述平台类型判定在这一过程中...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁坤，何军，鞠云，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：