一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法，包括：采集实时现场的图像信息T(T1(x,y),T2(x,y),T3(x,y),T4(x,y))；调取预置现场的K(K1(x,y),K2(x,y),K3(x,y),K4(x,y))，K1(x,y)指预置火焰的颜色特征，K2(x,y)指预置火焰的运动特征，K3(x,y)指预置火焰的几何特征，K4(x,y)指预置火焰的纹理特征；所述预置现场是指正常运行无火灾的现场；计算相关度A＝k1Q1+k2Q2+k3Q3+k4Q4，k1、k2、k3和k4均为权值；若A＜A0，则进行火焰报警，A0为预设值，0.3≤A0≤0.4。本发明专利技术其能够自动识别火灾发生，识别效果好，且方便安全。且方便安全。且方便安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法


[0001]本专利技术属于图像识别
，尤其涉及一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法。

技术介绍

[0002]电力系统中的燃料系统检修是日常检修中需要重点关注的地方，目前针对燃料系统检修动火点在施工结束后的1—16小时内，容易因为现场遗留的零星热源与煤粉接触后发生阴燃，引起设备火灾，但依靠人工检测，较难发现，且存在安全隐患。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法，其能够自动识别火灾发生，识别效果好，且方便安全。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法，包括：
[0005]采集实时现场的图像信息T(T1(x,y),T2(x,y),T3(x,y),T4(x,y))，T1(x,y)指实时火焰的颜色特征，T2(x,y)指实时火焰的运动特征，T3(x,y)指实时火焰的几何特征，T4(x,y)指实时火焰的纹理特征；
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法，其特征在于，包括：采集实时现场的图像信息T(T1(x,y),T2(x,y),T3(x,y),T4(x,y))，T1(x,y)指实时火焰的颜色特征，T2(x,y)指实时火焰的运动特征，T3(x,y)指实时火焰的几何特征，T4(x,y)指实时火焰的纹理特征；调取预置现场的K(K1(x,y),K2(x,y),K3(x,y),K4(x,y))，K1(x,y)指预置火焰的颜色特征，K2(x,y)指预置火焰的运动特征，K3(x,y)指预置火焰的几何特征，K4(x,y)指预置火焰的纹理特征；所述预置现场是指正常运行无火灾的现场；计算相关度A＝k1Q1+k2Q2+k3Q3+k4Q4，Q4，Q4，k1、k2、k3和k4均为权值；若A＜A0，则进行火焰报警，A0为预设值，0.3≤A0≤0.4。2.按照权利要求1所述的一种基于图像分割识别的火焰智能检测方法，其特征在于，所述采集实时现场的图像信息T(T1(x,y),T2(x,y),T3(x,y),T4(x,...

【专利技术属性】
技术研发人员：华守彤，陈逸，季承，王天宇，龚孜诣，林义杰，顾孟贤，朱佳俊，高巍，
申请(专利权)人：上海擎测机电工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：