一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法与系统，方法包含以下步骤：步骤1：在需要监测的设备上部署温振传感器，并调试好信号；步骤2：打开AR设备，AR设备通过蓝牙与温振传感器连接实时获取每个温振传感器的实时检测数据；步骤3：获取阈值数据，依据阈值数据对实时检测数据进行处理得到分析数据；步骤4：根据分析数据处理生成数据曲线；步骤5：采用BP神经网络曲线与数据曲线进行拟合，得到当前设备的寿命预测曲线与故障时间预测曲线；步骤6：根据寿命预测曲线与故障时间预测曲线处理得到设备状态诊断数据。测曲线处理得到设备状态诊断数据。测曲线处理得到设备状态诊断数据。

【技术实现步骤摘要】
一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法与系统


[0001]本专利技术涉及设备状态分析领域，具体涉及一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法与系统。

技术介绍

[0002]在设备监测的技术广泛应用的大背景下，越来越多的科技手段被用于监测工业各种设备的运行状态，从而规避隐患和风险，很多设备拥有先进的报警系统以及配备拥有专业技能的人工监测，在很大程度上能监测设备的状态和预知风险；
[0003]现有的设备监控大部分是通过自带的报警系统和人工检测的方式，在这两种方式下，一旦设备出现未知隐患或者不易察觉的风险，很容易出现设备的损坏，人员的安全隐患以及重大事故的出现。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是现有的设备监控大部分是通过自带的报警系统和人工检测的方式，在这两种方式下，一旦设备出现未知隐患或者不易察觉的风险，很容易出现设备的损坏，人员的安全隐患以及重大事故的出现，本专利技术提供一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法，本专利技术还提供一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的系统，通过采集到的温度和振动信息实时传输给AR设备，通过针对温度的变化和振动信息的峰值和频率做一系列的运算，最终确定设备的当前运行状态是否正常的报警，以及出现轻微异常情况或将要出现异常的预警，以便于工作人员知晓设备的运行情况及时采取相应措施，用以解决现有技术导致的缺陷。
[0005]为解决上述技术问题本专利技术提供以下的技术方案：
[0006]第一方面，一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法，其中，包含以下步骤：
[0007]步骤1：在需要监测的设备上部署温振传感器，并调试好信号；
[0008]步骤2：打开AR设备，所述AR设备通过蓝牙与所述温振传感器连接实时获取每个所述温振传感器的实时检测数据；
[0009]步骤3：获取阈值数据，依据所述阈值数据对所述实时检测数据进行处理得到分析数据；
[0010]步骤4：根据所述分析数据处理生成数据曲线；
[0011]步骤5：采用BP神经网络曲线与所述数据曲线进行拟合，得到当前设备的寿命预测曲线与故障时间预测曲线；
[0012]步骤6：根据所述寿命预测曲线与所述故障时间预测曲线处理得到设备状态诊断数据。
[0013]上述的一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法，其中，步骤2中所述AR设备通过预设的采样频率实时获取每个所述温振传感器的所述实时检测数据。
[0014]上述的一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法，其中，所述实时检测数据包含所述温振传感器检测的温度数据、速度数据、加速度数据、位移数据。
[0015]上述的一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法，其中，步骤3中对所述实时检测数据进行处理得到所述分析数据的具体方法如下：
[0016]根据x＝Αsin(ωt+φ)推导出振幅数据记为A；
[0017]其中：x表示振动质点相对于平衡位置的位移，t表示振动的时间，A表示振动质点偏离平衡位置的最大距离即振幅，ω称为简谐运动的圆频率，φ为初相位；
[0018]根据a＝max*f(2)*A计算出当前设备的最大加速度记为a；
[0019]其中：a为最大加速度，max为最大阈值，f为频率，A为振幅；
[0020]根据y＝A*sin((2π/T)*t
‑
(2π/λ)*x+φ)计算出当前设备的最大位移记为y；
[0021]其中：A为振幅,T为波的周期，λ为波长，φ为初相位，振动速度v为y对t的一阶偏导数，t为振动的时间，x为相对平衡位置的位移；
[0022]获取的所述阈值数据包含温度阈值、振幅阈值、最大加速度阈值、最大位移阈值；
[0023]根据所述温度阈值、所述振幅阈值、所述最大加速度阈值、所述最大位移阈值与所述温度数据、所述振幅数据、所述最大加速度、所述最大位移进行比对处理生成报警数据；
[0024]所述分析数据包含所述温度数据、所述速度数据、所述加速度数据、所述位移数据、所述振幅数据、所述最大加速度、所述最大位移、所述报警数据。
[0025]上述的一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法，其中，所述报警数据包含如下：
[0026]所述温度数据低于所述温度阈值最小值时的冷冻液泄漏异常数据或气体泄漏异常数据；
[0027]所述温度数据高于所述温度阈值最大值、所述最大加速度数据高于所述最大加速度阈值最大值、所述振幅数据最大值高于所述振幅阈值最大值时的机器过载异常数据；
[0028]所述温度数据高于所述温度阈值最大值、所述最大加速度数据在所述最大加速度阈值范围内、所述振幅数据最大值在所述振幅阈值范围内时的排风未开启异常数据或散热问题数据；
[0029]所述最大加速度数据低于所述最大加速度阈值最小值、所述振幅数据最大值低于所述振幅阈值最小值时的设备供电电压不稳定异常数据；
[0030]所述最大位移数据高于所述最大位移阈值最大值时的设备部件松动或脱落异常数据；
[0031]所述最大位移数据低于所述最大位移阈值最小值时的设备故障已停止工作异常数据。
[0032]上述的一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法，其中，所述数据曲线包含温度曲线、速度曲线、加速度曲线、位移曲线、振幅曲线、最大加速度曲线、最大位移曲线。
[0033]上述的一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法，其中，还包含所述AR设备实时获取视频数据，所述视频数据处理成图片数据，根据所述图片数据与所述寿命预测曲线、所述故障时间预测曲线结合处理生成所述设备状态诊断数据。
[0034]上述的一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法，其中，所述AR设备为穿戴式电子AR设备。
[0035]第二方面，一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的系统，其中，包含温振传感器、AR设备，所述AR设备内设有数据处理模块、；
[0036]所述温振传感器部署在需要监测的设备上，并调试好信号；
[0037]打开所述AR设备，所述AR设备通过蓝牙与所述温振传感器连接实时获取每个所述温振传感器的实时检测数据；
[0038]所述数据处理模块用于获取阈值数据，并依据所述阈值数据对所述实时检测数据进行处理得到分析数据；还根据所述分析数据处理生成数据曲线；还用于采用BP神经网络曲线与所述数据曲线进行拟合，得到当前设备的寿命预测曲线与故障时间预测曲线；还用于根据所述寿命预测曲线与所述故障时间预测曲线处理得到设备状态诊断数据。
[0039]第三方面，一种芯片，其中，包含：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行：如第一方面中任一项所述方法。
[0040]依据上述本专利技术一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法与系统提供的技术方案具有以下技术效果：
[0041]通过采集到的温度和振动信息实时传输给AR设备，通过针对温度的变化和振动信息的峰值和本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1：在需要监测的设备上部署温振传感器，并调试好信号；步骤2：打开AR设备，所述AR设备通过蓝牙与所述温振传感器连接实时获取每个所述温振传感器的实时检测数据；步骤3：获取阈值数据，依据所述阈值数据对所述实时检测数据进行处理得到分析数据；步骤4：根据所述分析数据处理生成数据曲线；步骤5：采用BP神经网络曲线与所述数据曲线进行拟合，得到当前设备的寿命预测曲线与故障时间预测曲线；步骤6：根据所述寿命预测曲线与所述故障时间预测曲线处理得到设备状态诊断数据。2.如权利要求1所述的一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法，其特征在于，步骤2中所述AR设备通过预设的采样频率实时获取每个所述温振传感器的所述实时检测数据。3.如权利要求2所述的一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法，其特征在于，所述实时检测数据包含所述温振传感器检测的温度数据、速度数据、加速度数据、位移数据。4.如权利要求2所述的一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法，其特征在于，步骤3中对所述实时检测数据进行处理得到所述分析数据的具体方法如下：根据x＝Αsin(ωt+φ)推导出振幅数据记为A；其中：x表示振动质点相对于平衡位置的位移，t表示振动的时间，A表示振动质点偏离平衡位置的最大距离即振幅，ω称为简谐运动的圆频率，φ为初相位；根据a＝max*f(2)*A计算出当前设备的最大加速度记为a；其中：a为最大加速度，max为最大阈值，f为频率，A为振幅；根据y＝A*sin((2π/T)*t
‑
(2π/λ)*x+φ)计算出当前设备的最大位移记为y；其中：A为振幅,T为波的周期，λ为波长，φ为初相位，振动速度v为y对t的一阶偏导数，t为振动的时间，x为相对平衡位置的位移；获取的所述阈值数据包含温度阈值、振幅阈值、最大加速度阈值、最大位移阈值；根据所述温度阈值、所述振幅阈值、所述最大加速度阈值、所述最大位移阈值与所述温度数据、所述振幅数据、所述最大加速度、所述最大位移进行比对处理生成报警数据；所述分析数据包含所述温度数据、所述速度数据、所述加速度数据、所述位移数据、所述振幅数据、所述最大加速度、所述最大位移、所述报警数据。5.如权利要求4所述的一种AR设备连接温振传感器分析设备状态的方法，其特征在于，所述报...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱韫辉，高巍，
申请(专利权)人：上海擎测机电工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：