基于设备历史数据及实时数据的设备评估模型建立方法技术

本发明专利技术公开了基于设备历史数据及实时数据的设备评估模型建立方法，包括以下步骤：获取预训练评估模型、主测点、辅助测点和过滤条件；基于主测点和辅助测点，获取若干历史设备运行数据P

【技术实现步骤摘要】
基于设备历史数据及实时数据的设备评估模型建立方法


[0001]本专利技术属于设备监测
，尤其涉及一种基于设备历史数据及实时数据的设备评估模型建立方法。

技术介绍

[0002]对工业领域设备的监测评估一直都是一项至关重要的工作，关系到整厂健康安全稳定的生产运行；如今随着互联网的大规模普及应用，工业领域也进入了互联互通的网络化阶段，设备运行过程的状态通过集成的传感器实时上报至数据中心及分析系统，设备传感器上报的数据存储的数据中心就是一个实时数据库，是实现工业海量数据采集的有效手段；以往对设备的监测主要基于个人及专家经验对实时状态量的判断以及现场勘察，无法及时便捷地进行可视化的模型评估，且基于人工的方式很难做到全局把控并快速响应。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供基于设备历史数据及实时数据的设备评估模型建立方法，建立的设备评估模型为可视化模型，可帮助用户对设备的运行状态及时进行预警分析。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：基于设备历史数据及本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于设备历史数据及实时数据的设备评估模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预训练评估模型、主测点、辅助测点和过滤条件；基于主测点和辅助测点，获取若干历史设备运行数据P
L
＝(x
t
，y
t
)；x
t
为第t次观测的辅助测点数据，y
t
为第t次观测的主测点数据；基于过滤条件对若干历史设备运行数据P＝(x
t
，y
t
)进行过滤，获得训练数据；基于训练数据对预训练评估模型进行训练，训练完成后，基于实时设备运行数据P
S
＝(x
t
，y
t
)计算模型评价指标R方及置信区间；若模型评价指标R方及置信区间满足预定条件，则输出训练后的评估模型。2.按照权利要求1所述的基于设备历史数据及实时数据的设备评估模型建立方法，其特征在于，所述过滤条件为辅助测点数据x
t
的区间[x
min
，x
max
],过滤时，将x
t

【专利技术属性】
技术研发人员：钱韫辉，高巍，
申请(专利权)人：上海擎测机电工程技术有限公司，
类型：发明
国别省市：