一种灾难备份数据中心多目标选址方法及系统技术方案

本公开提供了一种灾难备份数据中心多目标选址方法及系统，包括：获取候选备份数据中心相关数据，包括候选备份数据中心节点及其地理位置；依据候选备份数据中心相关数据和预设的灾难场景下备份数据中心多目标选址模型，得到最优灾难备份数据中心选址方案；其中，灾难场景下备份数据中心多目标选址模型对候选备份数据中心节点的可靠性进行评价，并以最大化备份数据中心节点可靠性和备份数据中心节点地理位置分布均匀性为目标；在进行备份数据中心的选址时，充分考虑到备份数据中心节点的可靠性和地理位置的均匀分布性这两方面的因素，通过备份数据中心多目标选址模型获取最优的灾难备份数据中心选址方案，提高了备份数据中心和数据的安全性。心和数据的安全性。心和数据的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种灾难备份数据中心多目标选址方法及系统


[0001]本公开属于容灾备份
，尤其涉及一种灾难备份数据中心多目标选址方法及系统。

技术介绍

[0002]全球各地的数据中心承载着全球用户的服务，一旦发生灾难，后果不堪设想，在此背景下，为防止发生用户服务中断和数据损失等负面情况，为其建立一个完备的容灾机制刻不容缓；而选择作为备份数据中心的位置所在是灾难备份机制的基础，也是前提，是灾难备份机制中极为重要的一部分。
[0003]本公开专利技术人发现，目前对于备份数据中心选址，大部分研究都仅考虑到常见情景下的负载平衡和最小时延等，未考虑到灾难场景的一些特殊需求，包括备份数据中心节点的可靠性和备份数据中心节点地理位置的均匀分布性；这就会导致重要数据即使顺利备份到备份数据中心但依然不够安全的情况的发生，也会因为所选备份数据中心过于紧凑导致多个备份数据中心发生灾难具有同步性，致使损失更惨重。

技术实现思路

[0004]本公开为了解决上述问题，提出了一种灾难备份数据中心多目标选址方法及系统，本公开在灾难场景下选择备份数据中心建设位置时，充分考虑到备份数据中心节点的可靠性和备份数据中心节点地理位置的均匀分布性这两方面的因素，通过灾难场景下备份数据中心多目标选址模型获取在备份数据中心节点的可靠性和备份数据中心节点地理位置的均匀分布性这两方面都较优的灾难备份数据中心选址方案，提高了备份数据中心和备份数据的安全性，减少了重要数据丢失情况的发生，进一步减少了经济损失。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：
[0006]第一方面，本公开提供了一种灾难备份数据中心多目标选址方法，包括：
[0007]获取候选备份数据中心相关数据，包括候选备份数据中心节点及其地理位置；
[0008]依据候选备份数据中心相关数据和预设的灾难场景下备份数据中心多目标选址模型，得到最优灾难备份数据中心选址方案；
[0009]其中，灾难场景下备份数据中心多目标选址模型对候选备份数据中心节点的可靠性进行评价，并以最大化备份数据中心节点可靠性和备份数据中心节点地理位置分布均匀性为目标。
[0010]进一步的，对候选备份数据中心节点的可靠性进行评价时，采用可靠性评价体系进行，所述可靠性评价体系的构建过程为：
[0011]依据灾难风险类型的危害性指数，构建灾难风险危害性评价函数；灾难风险类型的危害性指数由灾难风险类型发生概率和影响力排名确定；
[0012]基于灾难风险的发生概率等比例生成灾难风险实例列表，得到候选备份数据中心到各个灾难风险实例的欧氏距离；
[0013]依据灾难风险危害性评价函数和候选备份数据中心到各个灾难风险实例的欧氏距离，得到候选备份数据中心节点的可靠性评价函数。
[0014]进一步的，灾难风险包括极端天气、人为环境破坏、网络安全故障和大规模杀伤性武器中的一种或几种。
[0015]进一步的，候选备份数据中心节点的可靠性因素的影响力大于候选备份数据中心的地理位置分布均匀性因素的影响力。
[0016]进一步的，得到最优灾难备份数据中心选址方案过程为：
[0017]获取候选备份数据中心列表中的每一个候选备份数据中心节点的可靠性指标数值，将可靠性指标自大到小重新排序；
[0018]对候选备份数据中心节点列表中的节点进行划分任务，划分成预建设备份数据中心数目个聚类；
[0019]基于分层序列法，以候选备份数据中心的可靠性因素的影响力大于候选备份数据中心的地理位置分布均匀性因素的影响力为前提，选择出最优的灾难备份数据中心选址方案。
[0020]进一步的，依据网络拓扑图，获取候选备份数据中心相关数据；所述网络拓扑图基于改进后的Waxman模型生成；其中，改进后的Waxman模型是基于聚类，并结合最小节点距离阈值方法以及连通连通分量集合各个距离最近的两个连通分量进行构建的。
[0021]进一步的，灾难场景包括影响数据中心正常运行和工作的灾难风险发生前、发生中和发生后的场景。
[0022]第二方面，本公开还提供了一种灾难备份数据中心多目标选址系统，包括数据采集模块和选址模块；
[0023]所述数据采集模块，被配置为：获取候选备份数据中心相关数据，包括候选备份数据中心节点及其地理位置；
[0024]所述选址模块，被配置为：依据候选备份数据中心相关数据和预设的灾难场景下备份数据中心多目标选址模型，得到最优灾难备份数据中心选址方案；
[0025]其中，灾难场景下备份数据中心多目标选址模型对候选备份数据中心节点的可靠性进行评价，并以最大化备份数据中心节点可靠性和备份数据中心节点地理位置分布均匀性为目标。
[0026]第三方面，本公开还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现了第一方面所述的灾难备份数据中心多目标选址方法的步骤。
[0027]第四方面，本公开还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现了第一方面所述的灾难备份数据中心多目标选址方法的步骤。
[0028]与现有技术相比，本公开的有益效果为：
[0029]1.本公开利用灾难风险类型的危害性评价函数来构建候选备份数据中心节点的可靠性评价体系，从而提高所选备份数据中心可靠性；利用聚类算法，从而使所选备份数据中心更均匀化地分布，降低备份数据中心受灾的同步性；利用分层序列法，从而得到在备份数据中心节点的可靠性和备份数据中心节点地理位置的均匀分布性这两方面都较优的灾难备份数据中心选址方案；
[0030]2.本公开通过灾难场景下备份数据中心多目标选址模型，获得了最优的灾难备份数据中心选址方案，其中，备份数据中心多目标选址模型，包括，构建候选备份数据中心节点的可靠性评价体系，结合聚类算法，以最大化备份数据中心节点可靠性和备份数据中心节点地理位置分布均匀性为目标，充分考虑到备份数据中心节点的可靠性和地理位置的均匀分布性这两方面的因素，基于分层序列法求解获得最优的灾难备份数据中心选址方案，最大程度上提高了备份数据中心和备份数据的安全性，减少了重要数据丢失情况的发生，进一步减少了经济损失。
附图说明
[0031]构成本实施例的一部分的说明书附图用来提供对本实施例的进一步理解，本实施例的示意性实施例及其说明用于解释本实施例，并不构成对本实施例的不当限定。
[0032]图1为本公开实施例1的流程图；
[0033]图2为本公开实施例1的基于改进Waxman模型生成的网络拓扑图实例；
[0034]图3为本公开实施例1的世界经济论坛发布的2021年全球风险报告实例；
[0035]图4为本公开实施例1的获得最优的灾难备份数据中心多目标选址方案实例。
具体实施方式：
[0036]下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。
[0037]应该指出，以下详细说明都是例示性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种灾难备份数据中心多目标选址方法，其特征在于，包括：获取候选备份数据中心相关数据，包括候选备份数据中心节点及其地理位置；依据候选备份数据中心相关数据和预设的灾难场景下备份数据中心多目标选址模型，得到最优灾难备份数据中心选址方案；其中，灾难场景下备份数据中心多目标选址模型对候选备份数据中心节点的可靠性进行评价，并以最大化备份数据中心节点可靠性和备份数据中心节点地理位置分布均匀性为目标。2.如权利要求1所述的一种灾难备份数据中心多目标选址方法，其特征在于，对候选备份数据中心节点的可靠性进行评价时，采用可靠性评价体系进行，所述可靠性评价体系的构建过程为：依据灾难风险类型的危害性指数，构建灾难风险危害性评价函数；灾难风险类型的危害性指数由灾难风险类型发生概率和影响力排名确定；基于灾难风险的发生概率等比例生成灾难风险实例列表，得到候选备份数据中心到各个灾难风险实例的欧氏距离；依据灾难风险危害性评价函数和候选备份数据中心到各个灾难风险实例的欧氏距离，得到候选备份数据中心节点的可靠性评价函数。3.如权利要求2所述的一种灾难备份数据中心多目标选址方法，其特征在于，灾难风险包括极端天气、人为环境破坏、网络安全故障和大规模杀伤性武器中的一种或几种。4.如权利要求1所述的一种灾难备份数据中心多目标选址方法，其特征在于，候选备份数据中心节点的可靠性因素的影响力大于候选备份数据中心的地理位置分布均匀性因素的影响力。5.如权利要求2或4所述的一种灾难备份数据中心多目标选址方法，其特征在于，得到最优灾难备份数据中心选址方案过程为：获取候选备份数据中心列表中的每一个候选备份数据中心节点的可靠性指标数值，将可靠性指标自大到小重新排序；对候选备份数据中心节点列表中的节点进行划分任务，划分成预建设备份数据中心数目个聚类...

【专利技术属性】
技术研发人员：王华，刘小慧，花梦圆，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：