一种船舶智能化水平的量化评价方法技术

本发明专利技术提供一种船舶智能化水平的量化评价方法，涉及船舶评价技术领域，包括如下步骤：S1、采集待评价智能船数据，根据所述待评价智能船数据建立智能船舶评价指标；S2、将所述智能船舶评价指标进行重要性比较，应用层次分析法计算得到智能船舶量化评价第一权重；S3、根据所述智能船舶评价指标，对待评价智能船使用熵权法得到智能船舶量化评价第二权重；S4、将所述智能船舶量化评价第一权重和所述智能船舶量化评价第二权重进行复合，得出综合评价权重。本发明专利技术提出了一种智能船舶各项功能指标定量评价时的权重体系，通过评价指标的构建与量化，可以全面直观的判断智能船舶的智能化程度的高低以及是否满足标准。的高低以及是否满足标准。的高低以及是否满足标准。

【技术实现步骤摘要】
一种船舶智能化水平的量化评价方法


[0001]本专利技术涉及船舶评价
，尤其涉及一种船舶智能化水平的量化评价方法。

技术介绍

[0002]船舶作为海上运输和作业的交通工具，始终寻求技术创新和突破，以提升航运的安全、经济、高效、环保。伴随着互联网、智能化技术的快速发展，以感知技术、信息处理技术、通信技术、智能控制技术为核心的智能船舶研发为船舶行业乃至航运业注入了新的发展动力，推动船舶设计、建造、配套、营运向着智能化、数字化、信息化全面提升。在船舶领域，全球范围已掀起智能船舶的研发热潮，主要造船大国均将智能船舶作为未来夺取船舶制造业制高点的战略核心。
[0003]目前，中国船级社(CCS)已经出台了最新版的《智能船舶规范》(2020)并已在2020年3月1号生效，但目前我国对于智能船舶的指标量化评价体系仍然不够完善。现有技术对于智能船舶只有定性的评价，并没有定量的评价，使得现有的船舶智能化评价并不够直观。综上所述，有待专利技术一种能够直观显示船舶智能化各项数据的评价方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种船舶智能化水平的量化评价方法，解决了现有的船舶智能化评价方法不够直观的问题。
[0005]为达到以上目的，本专利技术采取的技术方案是：
[0006]一种船舶智能化水平的量化评价方法，包括如下步骤：
[0007]S1、采集待评价智能船数据，根据所述待评价智能船数据建立智能船舶评价指标；
[0008]S2、将所述智能船舶评价指标进行重要性比较，应用层次分析法计算得到智能船舶量化评价第一权重；
[0009]S3、根据所述智能船舶评价指标，对待评价智能船使用熵权法得到智能船舶量化评价第二权重；
[0010]S4、将所述智能船舶量化评价第一权重和所述智能船舶量化评价第二权重进行复合，得出综合评价权重；
[0011]S5、根据所述综合评价权重，对智能船舶方案进行选优。
[0012]优选地，所述待评价智能船数据包括智能航行、智能船体、智能机舱、智能能效、智能货物管理、智能集成平台、远程控制和自主操作。
[0013]优选地，所述S2包括：
[0014]S21、采用九级比较标准构建判断矩阵B，所述判断矩阵B为
[0015][0016]S22、对应于判断矩阵的最大特征根λ
max
的特征向量进行归一化处理，得到智能船舶量化评价第一权重，所述智能船舶量化评价第一权重w
Ai
的公式如下：
[0017][0018]其中，α
j
为判断矩阵的最大特征向量中第j个元素值，n为指标数量；
[0019]S23、根据一致性指标CI、随机一致性指标RI、一致性比例CR对判断矩阵进行一致性检验，其中，
[0020][0021][0022]优选地，所述S3包括：
[0023]S31、根据现有评价对象和评价指标，形成决策矩阵，所述决策矩阵X为：
[0024][0025]其中，m为评价对象个数，n为评价指标个数；
[0026]S32、将所述决策矩阵标准化，形成标准化矩阵V，对于越大越优型指标：
[0027][0028]对于越小越优型指标：
[0029][0030]S33、根据熵权法，得出智能船舶量化评价第二权重：
[0031][0032]其中，j为第j个指标，e
j
为第j个指标的熵值。
[0033]本专利技术的有益效果在于：
[0034]本专利技术通过结合层次分析法以及熵权法解决了智能船舶的量化评价问题，提出了一种智能船舶各项功能指标定量评价时的权重体系，通过评价指标的构建与量化，可以全面直观的判断智能船舶的智能化程度的高低以及是否满足标准。
附图说明
[0035]为了更清楚的说明本专利技术的实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可
以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1为本专利技术步骤示意图。
具体实施方式
[0037]需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。
[0038]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0039]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本专利技术的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0040]除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。同时，应当清楚，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员己知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
[0041]本专利技术提供一种技术方案：如图1所示，一种船舶智能化水平的量化评价方法，包括如下步骤：
[0042]S1、采集待评价智能船数据，根据待评价智能船数据建立智能船舶评价指标；智能船舶评价指标包括智能船舶的智能航行、智能船体、智能机舱、智能能效、智能货物管理、智能集成平台、远程控制和自主操作。
[0043]S2、将智能船舶评价指标两两之间根据相对重要性的九级标度法进行重要性比较，应用层次分析法计算得到智能船舶量化评价第一权重；
[0044]常规的层次分析法判断矩阵中的元素表示的是专家对两个指标之间的相对重要性的比较，常采用九级比较标准来构建。
[0045]表1相对重要性的九级比例标度
[0046][0047]构建出的判断矩阵如下所示：
[0048][0049]根据上述方法得到判断矩阵之后，对应于判断矩阵的最大特征根λ
max
的特征向量经归一化后(如下式)即为表1第三层指标中第i个指标的权重w...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种船舶智能化水平的量化评价方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集待评价智能船数据，根据所述待评价智能船数据建立智能船舶评价指标；S2、将所述智能船舶评价指标进行重要性比较，应用层次分析法计算得到智能船舶量化评价第一权重；S3、根据所述智能船舶评价指标，对待评价智能船使用熵权法得到智能船舶量化评价第二权重；S4、将所述智能船舶量化评价第一权重和所述智能船舶量化评价第二权重进行复合，得出综合评价权重；S5、根据所述综合评价权重，对智能船舶方案进行选优。2.根据权利要求1所述的船舶智能化水平的量化评价方法，其特征在于：所述待评价智能船数据包括智能航行、智能船体、智能机舱、智能能效、智能货物管理、智能集成平台、远程控制和自主操作。3.根据权利要求1所述的船舶智能化水平的量化评价方法，其特征在于，所述S2包括：S21、采用九级比较标准构建判断矩阵B，所述判断矩阵B为S22、对应于判断矩阵的...

【专利技术属性】
技术研发人员：张佳宁，李昱，张雷，张乙，郭志扬，
申请(专利权)人：大连海事大学，
类型：发明
国别省市：