劣化推测装置、劣化推测方法以及非临时性存储介质制造方法及图纸

技术编号:31978022 阅读:12 留言:0更新日期:2022-01-20 01:30
本发明专利技术提供一种劣化推测装置、劣化推测方法以及非临时性存储介质。劣化推测装置包括存储装置和执行装置。所述存储装置被构成为存储规定映射的映射数据,该映射通过被输入输入变量而输出表示油的劣化度的输出变量。所述映射包括作为表示所述油的颜色的变量的颜色变量和作为表示所述油的氢离子浓度的变量的氢离子变量,作为所述输入变量。所述执行装置被构成为执行作为用于获取所述输入变量的处理的获取处理和用于通过将利用所述获取处理获取到的所述输入变量输入到所述映射而输出所述输出变量的值的计算处理。输出变量的值的计算处理。输出变量的值的计算处理。

【技术实现步骤摘要】
劣化推测装置、劣化推测方法以及非临时性存储介质


[0001]本专利技术涉及劣化推测装置、劣化推测方法以及非临时性存储介质。

技术介绍

[0002]在日本特开2016

114471中记载有推测自动变速器中的油有无劣化的劣化推测装置。该劣化推测装置在油的温度为预定温度以上、且自动变速器中的特定的旋转轴的转速为预定转速以上这样的条件持续预定期间以上的情况下,推测油的劣化。劣化推测装置在推测油的劣化时,计算从一定期间前至当前时间点为止的油的温度的上升率。然后,劣化推测装置在油的温度的上升率为阈值以上的情况下,判定为油发生劣化。

技术实现思路

[0003]在日本特开2016

114471的劣化推测装置中,作为用于进行油的劣化推测的前提条件,需要满足与油的温度等有关的条件。因此,在日本特开2016

114471的劣化推测装置中,并不能够始终执行油的劣化推测,能够执行油的劣化推测的状况受限。
[0004]本公开的第1方案的劣化推测装置是被构成为应用于搭载有液压装置的车辆并推测油的劣化度,该液压装置被构成为供给所述油,所述劣化推测装置具备存储装置和执行装置。所述存储装置被构成为存储规定映射的映射数据,所述映射通过被输入输入变量而输出表示所述油的劣化度的输出变量。所述映射包括作为表示所述油的颜色的变量的颜色变量和作为表示所述油的氢离子浓度的变量的氢离子变量,作为所述输入变量。所述执行装置被构成为执行获取处理和计算处理,所述获取处理是用于获取所述输入变量的处理,所述计算处理用于通过将利用所述获取处理获取到的所述输入变量输入到所述映射而输出所述输出变量的值。
[0005]根据本公开的第1方案的劣化推测装置,易于反映油的劣化,另一方面根据不易受到油的温度、油的使用状况的影响的油的颜色、氢离子浓度,推测油的劣化度。因此,能够抑制能够执行油的劣化推测的状况受限的情况。
[0006]在本公开的第1方案的劣化推测装置中,所述映射也可以包括表示所述油的每单位体积所包含的异物的量的异物量变量作为所述输入变量。根据本公开的第1方案的劣化推测装置,异物的量这样的、与油的劣化度存在高相关的值作为输入变量而被输入到映射。因而,作为输出变量,能够得到准确地反映油的劣化的值。
[0007]在本公开的第1方案的劣化推测装置中,所述异物量变量也可以是所述油的每单位体积所包含的异物的粒子数。根据本公开的第1方案的劣化推测装置,将油所包含的粒子数这样的比较易于检测的参数用作异物量变量。因而,无需在推测油的劣化度时,使用特殊的测量装置、或者经过特殊的作业工序。
[0008]在本公开的第1方案的劣化推测装置中,所述映射也可以包括第1异物量变量和第2异物量变量作为所述输入变量。所述第1异物量变量也可以表示所述油的每单位体积所包含的异物中的粒径为预先决定的第1范围内的异物的量。所述第2异物量变量也可以表示所
述油的每单位体积所包含的异物中的粒径为作为与所述第1范围不同的范围而预先决定的第2范围内的异物的量。
[0009]根据本公开的第1方案的劣化推测装置,不仅能够根据异物整体的量来推测劣化度,还能够根据异物的粒径的分布来推测劣化度。因此,即使在随着油的劣化的加深,产生的异物的粒径发生变化的情况下,也能够进行油的劣化度的准确的推测。
[0010]在本公开的第1方案的劣化推测装置中,所述映射也可以包括第1异物量变量和第2异物量变量作为所述输入变量。所述第1异物量变量也可以表示所述油的每单位体积所包含的异物中的特定的材质的异物的量。所述第2异物量变量也可以表示所述油的每单位体积所包含的异物中的与所述特定的材质不同的材质的异物的量。
[0011]根据本公开的第1方案的劣化推测装置,不仅能够根据异物整体的量来推测劣化度,还能够根据异物的材质的种类的分布来推测劣化度。因此,即使在随着油的劣化的加深,产生的异物的材质的种类的分布发生变化的情况下,也能够进行油的劣化度的准确的推测。
[0012]在本公开的第1方案的劣化推测装置中,所述车辆也可以具备变速器,该变速器构成为从所述液压装置被供给油。所述映射也可以包括表示对所述车辆供给所述油之后的所述变速器的变速次数的变速次数变量作为所述输入变量。根据本公开的第1方案的劣化推测装置,在推测油的劣化度时,考虑变速器的变速次数。因而,能够将与变速器的构成要素磨耗相伴地产生的磨耗粉的影响等反映到油的劣化度的推测中。
[0013]在本公开的第1方案的劣化推测装置中,所述映射也可以包括表示对所述车辆供给所述油之后的所述车辆的行驶距离的行驶距离变量作为所述输入变量。根据本公开的第1方案的劣化推测装置,能够考虑行驶距离这样的与油的劣化度存在相关的值来推测油的劣化度。
[0014]在本公开的第1方案的劣化推测装置中,所述映射也可以包括表示行驶时间的行驶时间变量作为所述输入变量,该行驶时间为对所述车辆供给所述油之后所述车辆的车速比零大的时间。根据本公开的第1方案的劣化推测装置,能够考虑行驶时间这样的与油的劣化度存在相关的值来推测油的劣化度。
[0015]在本公开的第1方案的劣化推测装置中,所述输出变量也可以是表示需要更换所述油的更换时期的变量。根据本公开的第1方案的劣化推测装置,车辆的驾驶员等能够清楚地掌握油的更换时期。
[0016]在本公开的第1方案的劣化推测装置中,所述输出变量也可以是在第1值与第2值之间变化的变量。所述第1值也可以是表示在所述油中未产生劣化的状态的值,所述第2值也可以是表示需要更换所述油的状态的与所述第1值不同的值。根据本公开的第1方案的劣化推测装置,易于使油的劣化度成为数值而客观地掌握。
[0017]本公开的第2方案的劣化推测方法被应用于搭载有液压装置的车辆、并用于使用劣化推测装置来推测油的劣化度,该液压装置被构成为供给所述油,所述劣化推测方法包括将作为表示所述油的颜色的变量的颜色变量和作为表示所述油的氢离子浓度的变量的氢离子变量作为所述输入变量而输入到所述劣化推测装置,从而计算输出变量的值。所述劣化推测装置被构成为存储规定映射的映射数据,所述映射通过被输入输入变量而输出表示所述油的劣化度的输出变量。
[0018]根据本公开的第2方案的劣化推测方法,易于反映油的劣化,另一方面根据不易受到油的温度、油的使用状况的影响的油的颜色、氢离子浓度,推测油的劣化度。因此,能够抑制能够执行油的劣化推测的状况受限的情况。
[0019]本公开的第3方案的非临时性存储介质存储能够由一个或者多个处理器执行、且使所述一个或者多个处理器作为劣化推测装置执行以下的功能的命令,所述劣化推测装置被构成为应用于搭载有液压装置的车辆并推测油的劣化度,该液压装置被构成为供给所述油。所述功能包括:获取作为表示所述油的颜色的变量的颜色变量和作为表示所述油的氢离子浓度的变量的氢离子变量,作为输入变量;以及通过将获取到的所述输入变量输入到所述劣化推测装置,从而计算输出变量的值。所述劣化推测装置被构成为存储规定映射的映射本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种劣化推测装置,被构成为应用于搭载有液压装置的车辆并推测油的劣化度,该液压装置被构成为供给所述油,所述劣化推测装置的特征在于,具备:存储装置,被构成为存储规定映射的映射数据,所述映射通过被输入输入变量而输出表示所述油的劣化度的输出变量,所述映射包括作为表示所述油的颜色的变量的颜色变量和作为表示所述油的氢离子浓度的变量的氢离子变量,作为所述输入变量;以及执行装置,被构成为执行获取处理和计算处理,所述获取处理是用于获取所述输入变量的处理,所述计算处理用于通过将利用所述获取处理获取到的所述输入变量输入到所述映射而输出所述输出变量的值。2.根据权利要求1所述的劣化推测装置,其特征在于,所述映射包括表示所述油的每单位体积所包含的异物的量的异物量变量作为所述输入变量。3.根据权利要求2所述的劣化推测装置,其特征在于,所述异物量变量是所述油的每单位体积所包含的异物的粒子数。4.根据权利要求1所述的劣化推测装置,其特征在于,所述映射包括第1异物量变量和第2异物量变量作为所述输入变量,所述第1异物量变量表示所述油的每单位体积所包含的异物中的粒径为预先决定的第1范围内的异物的量,所述第2异物量变量表示所述油的每单位体积所包含的异物中的粒径为作为与所述第1范围不同的范围而预先决定的第2范围内的异物的量。5.根据权利要求1所述的劣化推测装置,其特征在于,所述映射包括第1异物量变量和第2异物量变量作为所述输入变量,所述第1异物量变量表示所述油的每单位体积所包含的异物中的特定的材质的异物的量,所述第2异物量变量表示所述油的每单位体积所包含的异物中的与所述特定的材质不同的材质的异物的量。6.根据权利要求1~5中的任意一项所述的劣化推测装置,其特征在于,所述车辆具备变速器,该变速器构成为从所述液压装置被供给油,所述映射包括表示对所述车辆供给所述油之后的所述变速器的变速次数的变速次数变量作为所述输入变量。7.根据权利要求1~6中的任意一项所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:田端淳今村健藤井广太奥田弘一
申请(专利权)人:丰田自动车株式会社
类型:发明
国别省市:

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