一种校园安全风险防控方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术属于风险分析技术领域，提供了一种校园安全风险防控方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：以校园安全为核心创建实体，评估实体之间的关系，确定实体之间的关系类型，构建校园安全防控的知识图谱；基于校园风控点和人员实体，构建卷积神经网络；获取实时图像和视频数据，结合校园安全防控的知识图谱，采用训练好的卷积神经网络，预测是否存在校园安全问题；若是，则开启防控措施。则开启防控措施。则开启防控措施。

【技术实现步骤摘要】
一种校园安全风险防控方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术属于风险分析
，尤其涉及一种校园安全风险防控方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]现有的风险防控系统的一般应用步骤：
[0004](1)风险辨识,识别校园安全各项检查项中可能存在的风险点；
[0005](2)风险评估，对风险点的危险进行评估分级；
[0006](3)风险管控，采用分级管控，不同级别处理流程不同；
[0007](4)风险公告，如果出现风险，经人工确认后启动公告程序；
[0008](5)排查计划，根据风险安排排查巡检计划；
[0009](6)隐患排查，提报发现的隐患；
[0010](7)隐患处理，相应人员对隐患进行处理；
[0011](8)隐患验收，安全负责人对隐患整改情况进行检查验收，如不合格继续整改，直至流程结束。
[0012]现有的技术方案，一般采用纸质表单或者系统，直接本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种校园安全风险防控方法，其特征在于，包括：以校园安全为核心创建实体，评估实体之间的关系，确定实体之间的关系类型，构建校园安全防控的知识图谱；基于校园风控点和人员实体，构建卷积神经网络；获取实时图像和视频数据，结合校园安全防控的知识图谱，采用训练好的卷积神经网络，预测是否存在校园安全问题；若是，则开启防控措施。2.根据权利要求1所述的校园安全风险防控方法，其特征在于，所述构建校园安全防控的知识图谱的过程包括：建立以校园大类、风控点和风险源的实体和关系的体系，所述风险源挂接有检查标准、引发事故类型、事故诱发原因的特征和预防办法；按照政府级框架将省、市和区县的政府相关部门导入所述体系中；根据校园的情况，设定包括相关风控点、风险源、安全责任人和应急预案实体，与对应实体进行关联，并导入所述体系中；获取校园和教育局标准项调整和日常安全工作数据以及从政府部门相关数据形成实时增量更新机制；将所述实时增量更新机制应用到所述体系中，得到校园安全防控的知识图谱。3.根据权利要求2所述的校园安全风险防控方法，其特征在于，所述校园大类包括：组织领导与工作体系、人防物防技防、校园安全、校舍安全、消防安全、食品卫生安全、教育教学活动安全、安全教育与师生管理、接送学生车辆管理和校园周边安全。4.根据权利要求1所述的校园安全风险防控方法，其特征在于，所述卷积神经网络训练的过程包括：基于给定的输入向量和目标输出，采用卷积神经网络，得到输出结果；计算所述输出结果与所述目标输出的偏量，判断所述偏量是否小于设定的阈值；若是，训练结束，固定神经网络的权值和阈值，得到训练好的卷积神经网络；否则，计算网络层中神经元的误差，求解误差梯度，更新权值，重复得到输出结果和偏量判断的过程。5.根据权利要求1所述的校园安全风险防控方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张辉，遇广亮，闫鹏，李治，曹文倩，邱朝晖，马亮，姚智，
申请(专利权)人：山东众云教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：