受损驾驶辅助制造技术

本申请案涉及受损驾驶辅助。车辆中的系统可具有相机和/或传感器。此相机可被配置成记录所述车辆中用户的视觉特征，且发送从所述视觉特征导出的数据。此传感器可被配置成感测所述车辆中所述用户的非视觉特征，且发送从所述非视觉特征导出的数据。所述系统可具有被配置成从所述相机和所述传感器接收此数据的计算系统。所述计算装置还可以被配置成基于从视觉和非视觉特征导出的所接收数据以及AI系统确定所述用户的状态。所述计算装置还可以被配置成至少部分地基于所述AI系统可从所述所接收数据推断的所述用户的所述状态启用或停用所述车辆的功能。述车辆的功能。述车辆的功能。

【技术实现步骤摘要】
受损驾驶辅助


[0001]本文中所公开的至少一些实施例涉及受损驾驶辅助。

技术介绍

[0002]交通运输系统不断发展，在过去三十年内，人们从点A到B的方式已经发生了巨大改变。举例来说，先进驾驶辅助系统(ADAS)是在驾驶过程中帮助车辆的驾驶者的电子系统。ADAS提高了汽车安全性和道路安全性。ADAS系统使用例如电子控制单元和功率半导体装置等电子技术。大多数道路事故是归因于人为差错而发生的；因此，使车辆的一些控制自动化的ADAS可以减少人为差错和道路事故。ADAS已经被设计成使车辆系统自动化、调适并增强车辆系统以实现安全性和改进驾驶。ADAS的安全特征被设计成通过提供警示驾驶者潜在问题的技术来避免碰撞和事故，或通过实施保障措施和获得车辆的控制来避免碰撞。自适应特征可使照明自动化，提供自适应巡航控制和碰撞避免，提供行人碰撞避免缓解(PCAM)，警示驾驶者其它汽车或危险，提供车道偏离警告系统，提供自动车道居中，在盲区展示视野，或连接到导航系统。
[0003]作为另一实例，共乘已经改变了人们出行的方式。并且，它为许多驾驶者提供可替代的机会。在美本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种系统，其包括：至少一个处理装置；以及存储器，其含有指令，所述指令被配置成指示所述至少一个处理装置：从至少一个相机接收从车辆中用户的至少一个视觉特征导出的第一数据，其中所述至少一个视觉特征由所述至少一个相机记录；使用具有基于所接收第一数据的输入的人工智能AI系统确定所述用户的至少一个状态，其中在其中所述用户先前处于所述车辆中的训练周期期间使用存储于数据库中的所述用户的其它数据来训练所述AI系统；以及基于所确定的至少一个状态启用或停用所述车辆的至少一个功能。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述AI系统为第一AI系统，且使用第二AI系统进一步确定所述至少一个状态。3.根据权利要求2所述的系统，其中所述AI系统包括人工神经网络或决策树中的至少一个。4.根据权利要求1所述的系统，其中所述用户是所述车辆的驾驶者，且所述确定所述至少一个状态包括确定所述驾驶者的风险得分高于阈值。5.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个功能包含通过启用自动驾驶模式从所述用户获取传动系的控制。6.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个功能包含在从停车状态驾驶所述车辆之前停用传动系。7.根据权利要求1所述的系统，其中所述至少一个状态包括受损驾驶者状态，且所述至少一个功能包含为所述用户安排共乘。8.根据权利要求7所述的系统，其中所述安排所述共乘包括基于从使用所述车辆作出的行程的模式、当前位置或当前时间中的至少一个作出的推断确定所述用户的目的地。9.根据权利要求8所述的系统，其中：所述AI系统为第一AI系统；使用包括人工神经网络或决策树中的至少一个的第二AI系统执行所述确定所述目的地；以及针对所述第二AI系统的输入包括所述行程模式。10.根据权利要求1所述的系统，其进一步包括：至少一个传感器，其被配置成记录所述用户的至少一个非视觉特征，且从所述至少一个非视觉特征导出第二数据；其中针对所述AI系统的所述输入进一步基于所述第二数据。11.根据权利要求10所述的系统，其中：所述指令进一步被配置成指示所述至少一个处理装置在将所述用户识别为所述车辆的驾驶者预定次...

【专利技术属性】
技术研发人员：R，
申请(专利权)人：美光科技公司，
类型：发明
国别省市：