一种医疗服务评价方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种医疗服务评价方法和系统，其方法包括：依次先后获取预设医疗空间入、出口处同一患者的状态数据；根据同一患者在预设医疗空间入、出口分别对应的状态数据，分别分析得到患者的初始情绪类型和终止情绪类型；根据所述初始情绪类型和终止情绪类型，分析得到患者对医疗服务的评价结果。本发明专利技术无需患者填写表格全程自动完成患者满意度调查，评价调查的方式方便且大大提升了医疗服务调查效率。查的方式方便且大大提升了医疗服务调查效率。查的方式方便且大大提升了医疗服务调查效率。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗服务评价方法和系统


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤指一种医疗服务评价方法和系统。

技术介绍

[0002]医院越来越注重“患者满意度”对于医院的服务改革，同时，患者满意度也可能是国家或卫计委针对特定医院的相应考核指标。
[0003]患者满意度调查可以发现医院医疗服务中存在的短板，帮助医院持续优化运营管理，提升患者满意度和忠诚度。患者满意度一般由医院自己出题目打分，或请专业的第三方调查公司调查。
[0004]医院自行调查患者满意度，容易存在方法、思路、和人员安排方面的限制，例如设计不科学，缺乏系统性，采集的信息价值不大等问题。另外医院自身开展满意度调查较为主观，会对患者有所顾忌，存在干扰的可能性，所谓的调查几乎成为医院单方的“画饼充饥”。专业第三方调查具有很强的专业性、客观性和公平性，但投入成本高，不可持续。
[0005]因此，如何克服以上两种方法的缺点，采用人工智能的方法自动完成患者满意度调查是本领域技术人员继续解决的技术问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的是提供一种医疗服务评价方法和系统，实现无需患者填写表格全程自动完成患者满意度调查，满意度调查的方式方便且效率高。
[0007]本专利技术提供的技术方案如下：
[0008]本专利技术提供一种医疗服务评价方法，包括步骤：
[0009]依次先后获取预设医疗空间入、出口处同一患者的状态数据；
[0010]根据同一患者在预设医疗空间入、出口分别对应的状态数据，分别分析得到患者的初始情绪类型和终止情绪类型；
[0011]根据所述初始情绪类型和终止情绪类型，分析得到患者对医疗服务的评价结果。
[0012]进一步的，所述状态数据包括视频数据、音频数据；所述根据同一患者在预设医疗空间入、出口分别对应的状态数据，分别分析得到患者的初始情绪类型和终止情绪类型包括步骤：
[0013]根据所述视频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的面部表情，分别根据进入和离开时的面部表情分析得到所述患者的初始情绪类型和终止情绪类型；或，
[0014]根据所述视频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的肢体动作，分别根据进入和离开时的肢体动作分析得到所述患者的初始情绪类型和终止情绪类型；或，
[0015]根据所述音频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的声学特征，分别根据进入和离开时的声学特征分析得到所述患者的初始情绪类型和终止情绪类
型。
[0016]进一步的，所述根据所述视频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的面部表情包括步骤：
[0017]根据所述视频数据进行识别得到对应的面部特征点；
[0018]根据识别出的面部特征点分析所述同一患者进入所述预设医疗空间时的面部表情，以及离开所述预设医疗空间时的面部表情。
[0019]进一步的，所述根据所述视频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的肢体动作包括步骤：
[0020]根据所述视频数据进行肢体识别得到对应的肢体特征点；
[0021]根据识别出的肢体特征点分析所述同一患者进入所述预设医疗空间时的肢体动作，以及离开所述预设医疗空间时的肢体动作。
[0022]进一步的，所述根据所述音频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的声学特征包括步骤：
[0023]根据所述视频数据进行语音识别得到对应的语音特征点；
[0024]根据识别出的语音特征点分析所述同一患者进入所述预设医疗空间时的声学特征，以及离开所述预设医疗空间时的声学特征。
[0025]进一步的，所述根据所述初始情绪类型和终止情绪类型，分析得到患者对医疗服务的评价结果包括步骤：
[0026]根据所述初始情绪类型和终止情绪类型进行分析得到患者的情绪变化；
[0027]根据所述情绪变化得到所述患者对于所述医疗服务的满意度评分。
[0028]本专利技术还提供一种医疗服务评价系统，包括：
[0029]获取模块，用于依次先后获取预设医疗空间入、出口处同一患者的状态数据；
[0030]处理模块，用于根据同一患者在预设医疗空间入、出口分别对应的状态数据，分别分析得到患者的初始情绪类型和终止情绪类型；
[0031]分析模块，用于根据所述初始情绪类型和终止情绪类型，分析得到患者对医疗服务的评价结果。
[0032]进一步的，所述状态数据包括视频数据、音频数据；所述处理模块包括：
[0033]表情处理单元，用于根据所述视频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的面部表情，分别根据进入和离开时的面部表情分析得到所述患者的初始情绪类型和终止情绪类型；
[0034]动作处理单元，用于根据所述视频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的肢体动作，分别根据进入和离开时的肢体动作分析得到所述患者的初始情绪类型和终止情绪类型；
[0035]语音处理单元，用于根据所述音频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的声学特征，分别根据进入和离开时的声学特征分析得到所述患者的初始情绪类型和终止情绪类型。
[0036]进一步的，所述表情处理单元包括：
[0037]表情识别子单元，用于根据所述视频数据进行识别得到对应的面部特征点，根据识别出的面部特征点分析所述同一患者进入所述预设医疗空间时的面部表情，以及离开所
述预设医疗空间时的面部表情；
[0038]动作识别子单元，用于根据所述视频数据进行肢体识别得到对应的肢体特征点，根据识别出的肢体特征点分析所述同一患者进入所述预设医疗空间时的肢体动作，以及离开所述预设医疗空间时的肢体动作；
[0039]语调识别子单元，根据所述视频数据进行语音识别得到对应的语音特征点，根据识别出的语音特征点分析所述同一患者进入所述预设医疗空间时的声学特征，以及离开所述预设医疗空间时的声学特征。
[0040]进一步的，所述分析模块包括：
[0041]分析处理单元，用于根据所述初始情绪类型和终止情绪类型进行分析得到患者的情绪变化；
[0042]评分处理单元，用于根据所述情绪变化得到所述患者对于所述医疗服务的满意度评分。
[0043]通过本专利技术提供的一种医疗服务评价方法和系统，能够无需患者填写表格全程自动完成患者满意度调查，满意度调查的方式方便且效率高。
附图说明
[0044]下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种医疗服务评价方法和系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。
[0045]图1是本专利技术一种医闹患者检测方法的一个实施例的流程图；
[0046]图2是本专利技术一种医闹患者检测方法的另一个实施例的流程图；
[0047]图3是本专利技术一种医闹患者检测方法的另一个实施例的流程图。
具体实施方式
[0048]以下描述中，为了说本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗服务评价方法，其特征在于，包括步骤：依次先后获取预设医疗空间入、出口处同一患者的状态数据；根据同一患者在预设医疗空间入、出口分别对应的状态数据，分别分析得到患者的初始情绪类型和终止情绪类型；根据所述初始情绪类型和终止情绪类型，分析得到患者对医疗服务的评价结果。2.根据权利要求1所述的医疗服务评价方法，其特征在于，所述状态数据包括视频数据、音频数据；所述根据同一患者在预设医疗空间入、出口分别对应的状态数据，分别分析得到患者的初始情绪类型和终止情绪类型包括步骤：根据所述视频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的面部表情，分别根据进入和离开时的面部表情分析得到所述患者的初始情绪类型和终止情绪类型；或，根据所述视频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的肢体动作，分别根据进入和离开时的肢体动作分析得到所述患者的初始情绪类型和终止情绪类型；或，根据所述音频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的声学特征，分别根据进入和离开时的声学特征分析得到所述患者的初始情绪类型和终止情绪类型。3.根据权利要求2所述的医疗服务评价方法，其特征在于，所述根据所述视频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的面部表情包括步骤：根据所述视频数据进行识别得到对应的面部特征点；根据识别出的面部特征点分析所述同一患者进入所述预设医疗空间时的面部表情，以及离开所述预设医疗空间时的面部表情。4.根据权利要求2所述的医疗服务评价方法，其特征在于，所述根据所述视频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的肢体动作包括步骤：根据所述视频数据进行肢体识别得到对应的肢体特征点；根据识别出的肢体特征点分析所述同一患者进入所述预设医疗空间时的肢体动作，以及离开所述预设医疗空间时的肢体动作。5.根据权利要求2所述的医疗服务评价方法，其特征在于，所述根据所述音频数据分析所述同一患者进入和离开所述预设医疗空间时的声学特征包括步骤：根据所述视频数据进行语音识别得到对应的语音特征点；根据识别出的语音特征点分析所述同一患者进入所述预设医疗空间时的声学特征，以及离开所述预设医疗空间时的声学特征。6.根据权利要求1
‑
5任一项所述的医疗服务评价方法，其特征在于，所述根据所述初始情绪类型和终止情绪类型，分析得到患者对医...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋化冰，吕威，
申请(专利权)人：江苏木盟智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：