一种基于AI视频的滑坡预警设备制造技术

本实用新型专利技术公开了一种基于AI视频的滑坡预警设备，用于监测路基一侧边坡的位移，包括边坡滑移监测装置、报警器和无线监测装置；边坡滑移监测装置包括AI摄像头、两个固定监测点、一个移动监测点和监测标签；移动监测点设置在边坡中上部，两个固定监测点设置在边坡的坡底，两个固定监测点和一个移动监测点形成一个三角形结构；监测标签安装在移动监测点上；AI摄像头设置在路基的另一侧，AI摄像头的镜头正对监测标签，能够拍摄监测标签的图像；报警器设置于AI摄像头上；无线监测装置包括通过无线连接的无线传输组件和智能终端；无线传输组件安装在AI摄像头上，且分别与AI摄像头和报警器相连接。提供了一种高效、成本低廉的智能化滑坡监测装置。滑坡监测装置。滑坡监测装置。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI视频的滑坡预警设备


[0001]本技术涉及一种AI监测装置，特别是一种基于AI视频的滑坡预警设备及系统。

技术介绍

[0002]滑坡是斜坡岩土体沿着贯通的剪切破坏面所发生的滑移地质现象，然而滑坡的危害是非常大的，因而我们需要采用一些滑坡的监测手段。目前监测常用的方法是在滑坡布置一系列传感器（例如静力水准仪、固定式测斜仪监测、土工格栅应变计、表面裂缝计）用来监测位移变形、应力应变和裂缝等。然而现有的监测方法在使用中，还存在如下问题需要改进:
[0003]1.现有的监测方法虽然精度高，但成本比较高，多则几十万甚至百万。
[0004]2.还有的传感器布置时会破坏原体，加速塌方。
[0005]3.现有的监测方法不利于滑坡地点在GIS上的定位。

技术实现思路

[0006]本技术要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，而提供一种基于AI视频的滑坡预警设备。
[0007]为解决上述技术问题，本技术采用的技术方案是：
[0008]一种基于AI视频的滑坡预警设备，用于监测路基一侧边坡的位移，包括边坡滑移监测装置、报警器和无线监测装置；边坡滑移监测装置包括AI摄像头、两个固定监测点、一个移动监测点和监测标签；移动监测点设置在边坡中上部，两个固定监测点设置在边坡的坡底，两个固定监测点和一个移动监测点形成一个三角形结构；监测标签安装在移动监测点上；AI摄像头设置在路基的另一侧，AI摄像头的镜头正对监测标签，能够拍摄监测标签的图像；报警器设置于AI摄像头上；无线监测装置包括通过无线连接的无线传输组件和智能终端；无线传输组件安装在AI摄像头上，且分别与AI摄像头和报警器相连接。
[0009]作为本技术的进一步优选，监测标签为二维码。
[0010]作为本技术的进一步优选，AI摄像头中内置有AI图像识别模块及边缘计算模块。
[0011]作为本技术的进一步优选，AI图像识别模块为智能云识别系统。
[0012]作为本技术的进一步优选，AI摄像头中还内置北斗卫星定位模块。
[0013]作为本技术的进一步优选，智能终端为云端系统、智能手机、电脑或IPAD。
[0014]作为本技术的进一步优选，报警器为声光报警器。
[0015]通过以上技术方案，相对于现有技术，本技术具有以下有益效果：
[0016]1.本装置的操作便捷、成本低廉，更能快速高效的达到监测效果。
[0017]2.本装置操作轻便快捷，不会破坏边坡原体。
[0018]3.本装置使滑坡跟图片、视频、北斗卫星地理定位相结合，方便追本溯源，利于后
续养护加固操作。
附图说明
[0019]图1显示了本申请中一种基于AI视频的滑坡预警设备的示意图。
[0020]其中有：1.AI摄像头；3. AI图像识别模块；4.无线传输组件；5.固定监测点；6. 监测标签；7. 北斗卫星地理定位模块；8. 报警器；9.智能终端；10.移动监测点；11.路基。
具体实施方式
[0021]下面结合附图和具体较佳实施方式对本技术作进一步详细的说明。
[0022]本技术的描述中，需要理解的是，术语“左侧”、“右侧”、“上部”、“下部”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，“第一”、“第二”等并不表示零部件的重要程度，因此不能理解为对本技术的限制。本实施例中采用的具体尺寸只是为了举例说明技术方案，并不限制本技术的保护范围。
[0023]如图1所示，一种基于AI视频的滑坡预警设备，用于监测路基一侧边坡的位移，包括边坡滑移监测装置、报警器和无线监测装置；边坡滑移监测装置包括AI摄像头、两个固定监测点、一个移动监测点和监测标签；移动监测点设置在边坡中上部，两个固定监测点设置在边坡的坡底，两个固定监测点和一个移动监测点形成一个三角形结构；监测标签安装在移动监测点上；AI摄像头设置在路基的另一侧，AI摄像头的镜头正对监测标签，能够拍摄监测标签的图像；报警器设置于AI摄像头上；无线监测装置包括通过无线连接的无线传输组件和智能终端；无线传输组件安装在AI摄像头上，且分别与AI摄像头和报警器相连接，智能终端为云端系统、智能手机、电脑或IPAD等。
[0024]监测标签为特制图像的标识，例如，二维码等，还可以设置特殊颜色的图像，以提高移动监测点识别的准确性和识别效率。
[0025]AI摄像头中还内置北斗卫星定位模块，出现滑坡时定位，并通过无线传输组件传送到智能终端。
[0026]报警器优选为声光报警器；在滑坡时，摄像头拍摄照片并发出刺耳警报声及爆闪灯告知过往车辆及人员避险。
[0027]智能终端中内置有AI图像识别模块，该AI图像识别模块优选包括经百度EasyDL平台训练的AI模型。
[0028]本实施例的操作原理为：
[0029]1.首先AI摄像头拍摄坡面图片，通过无线传输组件传送到智能终端。
[0030]2.然后智能终端AI图像识别模块扫描并识别滑坡区域中的监测标签，边坡中上部的移动监测点与两个固定点形成一个三角形，利用AI图像识别模块的图像标尺功能，标定三个点的相对位置，并计算三角形的面积或移动监测点夹角变化。
[0031]若监测点夹角变化或三角形面积变化大于阈值，则发送邮件和短信通知滑坡管理员及时疏导交通以及处理后续滑坡加固事宜，并在GIS地图上标红该地理位置。
[0032]3.然后传输报警信息至AI摄像头，报警器发出刺耳警报声及爆闪灯告知过往车辆
及人员避险。
[0033]以上详细描述了本技术的优选实施方式，但是，本技术并不限于上述实施方式中的具体细节，在本技术的技术构思范围内，可以对本技术的技术方案进行多种等同变换，这些等同变换均属于本实用。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI视频的滑坡预警设备，用于监测路基一侧边坡的位移，其特征在于：包括边坡滑移监测装置、报警器和无线监测装置；边坡滑移监测装置包括AI摄像头、两个固定监测点、一个移动监测点和监测标签；移动监测点设置在边坡中上部，两个固定监测点设置在边坡的坡底，两个固定监测点和一个移动监测点形成一个三角形结构；监测标签安装在移动监测点上；AI摄像头设置在路基的另一侧，AI摄像头的镜头正对监测标签，能够拍摄监测标签的图像；报警器设置于AI摄像头上；无线监测装置包括通过无线连接的无...

【专利技术属性】
技术研发人员：米俭辉，杨敏，黄海峰，刘韬，李华，畅振超，廖来兴，莫鹏，陈远鹏，陆光德，吴宇航，赵月青，谢慎强，覃珏莹，谭堂佳，
申请(专利权)人：广西北投交通养护科技集团有限公司，
类型：新型
国别省市：