站内监控管理方法、装置、电子设备和计算机存储介质制造方法及图纸

本申请实施例中提供了一种站内监控管理方法、装置、电子设备和计算机存储介质。该方法包括：获取车站内的视频数据；对视频数据进行识别，获得人体行为检测结果、群体特征检测结果和/或环境分析结果；根据人体行为检测结果、群体特征检测结果和/或环境分析结果产生提示信号；其中，人体行为检测结果用于表征车站内个人行为检测结果，群体特征检测结果用于表征车站内人群行为检测结果，环境分析结果用于表征车站内环境检测结果。采用本申请提供的站内监控管理方法，通过对视频数据进行识别，自动获得人体行为检测结果、群体特征检测结果和环境分析结果，实现了车站内自动化识别管理功能，减轻管理人员的工作强度，以及提升乘客服务响应速度。务响应速度。务响应速度。

【技术实现步骤摘要】
站内监控管理方法、装置、电子设备和计算机存储介质


[0001]本申请涉及机器视觉
，具体地，涉及一种站内监控管理方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

技术介绍

[0002]目前车站的综合监控系统，多采用摄像头实时监控，并映射至总控室进行显示。车站工作人员多以查看监控和站内巡检等方式，了解车站内乘客情况。但上述方式存在自动化程度低、人员参与度高以及劳动强度大等问题。

技术实现思路

[0003]本申请实施例中提供了一种站内监控管理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，能够提高车站内监控自主监管能力，减轻管理人员的工作强度，以及提升乘客服务响应速度。
[0004]根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种站内监控管理方法，所述方法包括：
[0005]获取车站内的视频数据；
[0006]对所述视频数据进行识别，获得人体行为检测结果、群体特征检测结果和环境分析结果；
[0007]根据所述人体行为检测结果、所述群体特征检测结果和/或所述环境分析结果产生提示信号并输出；
[0008]其中，所述人体行为检测结果用于表征所述车站内个人行为检测结果，所述群体特征检测结果用于表征所述车站内人群行为检测结果，所述环境分析结果用于表征所述车站内环境检测结果。
[0009]根据本申请实施例的第二个方面，提供了一种站内监控管理装置，所述装置包括：
[0010]获取模块，用于获取车站内的视频数据；
[0011]处理模块，用于对所述视频数据进行识别，获得人体行为检测结果、群体特征检测结果和环境分析结果；
[0012]提示模块，用于根据所述人体行为检测结果、所述群体特征检测结果和/或所述环境分析结果产生提示信号并输出；
[0013]其中，所述人体行为检测结果用于表征所述车站内个人行为检测结果，所述群体特征检测结果用于表征所述车站内人群行为检测结果，所述环境分析结果用于表征所述车站内环境检测结果。
[0014]根据本申请实施例的第三个方面，提供了一种电子设备，包括存储器、以及一个或多个处理器，所述存储器用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如上所述站内监控管理方法的步骤。
[0015]根据本申请实施例的第四个方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述站内监控管理方法的步骤。
[0016]采用本申请实施例中提供的站内监控管理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，通过对视频数据进行识别，自动获得人体行为检测结果、群体特征检测结果和/或环境分析结果，根据人体行为检测结果、群体特征检测结果和/或环境分析结果产生提示信号并输出。根据人体行为检测结果、群体特征检测结果和环境分析结果能够获知乘客站内通行行为，实现车站内自动化识别管理功能，减轻管理人员的工作强度，以及提升乘客服务响应速度。
附图说明
[0017]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0018]图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图；
[0019]图2为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
[0020]图3为本申请实施例提供的一种站内监控管理方法的流程示意图；
[0021]图4为本申请实施例提供的一种站内监控管理装置的结构示意图。
具体实施方式
[0022]在实现本申请的过程中，专利技术人发现，目前车站的综合监控系统，多采用摄像头实时监控，并映射至总控室进行显示。车站工作人员多以查看监控和站内巡检等方式，了解车站内乘客情况。但上述方式存在自动化程度低、人员参与度高以及劳动强度大等问题。
[0023]针对上述问题，本申请实施例中提供了一种站内监控管理方法、装置、电子设备和计算机存储介质，通过对视频数据进行识别，自动获得人体行为检测结果、群体特征检测结果和/或环境分析结果，根据人体行为检测结果、群体特征检测结果和/或环境分析结果产生提示信号并输出。根据人体行为检测结果、群体特征检测结果和环境分析结果能够获知乘客站内通行行为，实现车站内自动化识别管理功能，减轻管理人员的工作强度，以及提升乘客服务响应速度。
[0024]为了使本申请实施例中的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本申请的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0025]请参照图1，为本申请实施例提供的一种应用场景示意图，电子设备100与通过站台交换机200与视频采集装置300通信连接，电子设备100还与天枢平台400和后端终端500通过多种通信方式进行数据通信。这里可允许电子设备100通过局域网(LAN)、无线局域网(WLAN)和其他网络进行通信连接。
[0026]视频采集装置300用于采集并存储车站内的视频数据，站台交换机200用于将视频数据传输至电子设备100，电子设备100用于对视频数据进行识别，获得人体行为检测结果、群体特征检测结果和环境分析结果，并将人体行为检测结果、群体特征检测结果和环境分析结果传输至天枢平台400和后台终端500。
[0027]后台终端500用于支持后台管理员通过默认账号密码登录，并在后台管理员登录后响应后台管理员操作动作，显示基本信息和历史记录。其中，基本信息包括后台终端500
的系统版本、电子设备100的身份标识号(Identity document，ID)、视频采集装置300的信息和系统模型信息，历史记录包括日志信息和人体行为检测结果、群体特征检测结果和环境分析结果的查看下载信息。后台终端500还用于响应后台管理员操作动作，对算法模型、算法实例、功能区、视频采集装置300和电子设备100进行配置。
[0028]其中，电子设备100可以理解为服务器，该服务器可以由本地算法服务器和云端算法服务器组成；本地算法服务器用于对视频数据进行识别，获得人体行为检测结果、群体特征检测结果和环境分析结果，并将人体行为检测结果、群体特征检测结果和环境分析结果发送至云端算法服务器；云端算法服务器用于将人体行为检测结果、群体特征检测结果和环境分析结果发送至天枢平台400和后台终端500，云端算法服务器还可用于进行数据存储、参数配置以及软件升级等。视频采集装置300可以包括监控摄像头和监控录像机，监控摄像头用于采集车站内的视频数据，监控录像机用于存储车站内的视频数据。后台终端500可以是，但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑和超级移动个人计算机(Ultra
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Mobile Personal Computer，UMPC)等。
[0029]如图2所示，为本申请实施例提供的一种电子设备100的结构示意图，该电子设备100包括存储器101、处理器102和通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种站内监控管理方法，其特征在于，所述方法包括：获取车站内的视频数据；对所述视频数据进行识别，获得人体行为检测结果、群体特征检测结果和/或环境分析结果；根据所述人体行为检测结果、所述群体特征检测结果和/或所述环境分析结果产生提示信号并输出；其中，所述人体行为检测结果用于表征所述车站内个人行为检测结果，所述群体特征检测结果用于表征所述车站内人群行为检测结果，所述环境分析结果用于表征所述车站内环境检测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体行为检测结果包括所述车站内乘客倒地、召援、打架或抽烟，对所述视频数据进行识别，获得人体行为检测结果的步骤包括：对全运营时段内所有视频数据进行识别，判断所述视频数据中是否存在乘客倒地动作、召援动作、打架动作或抽烟动作，且所述乘客倒地动作、召援动作、打架动作或抽烟动作持续预设时间；若是，则根据所述乘客倒地动作、召援动作、打架动作和/或抽烟动作在所述预设时间内出现的顺序，判定所述人体行为检测结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述人体行为检测结果包括所述车站内逃票，对所述视频数据进行识别，获得人体行为检测结果的步骤包括：对全运营时段内进出站闸机处的视频数据进行识别，判断所述视频数据中是否有乘客跨越、穿行或多人并行所述进出站闸机的行为；若有，则判定所述车站内逃票。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述群体特征检测结果包括车站内人群四散、候车区排队长度或进站客流流速，对所述视频数据进行识别，获得群体特征检测结果的步骤包括：对全运营时段内预设区域的视频数据进行识别，所述预设区域包括客服功能区、候车区和流动线路；判断所述客服功能区中符合限制条件的视频数据中是否存在聚集的多个乘客沿预设方向或不同预设方向逃窜，并持续预设时间，若是，则判定为所述车站内人群四散；或检测所述候车区的视频数据中在屏蔽门关闭时段内的排队人数，根据所述排队人数获得所述候车区排队长度；或检测所述流动线路处的视频数据中乘客的速度信息，根据所述速度信息获得所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘文龙，王任文，
申请(专利权)人：交控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：