一种需求侧响应用户集选择策略制造技术

本发明专利技术涉及一种需求侧响应用户集选择策略，包括如下步骤：基于优先权机制，构建需求侧响应饱和用户竞争模型，构建需求响应中心的补贴费用加权模型，对需求响应中心的补贴费用加权模型进行优化，基于区块链技术，对需求侧响应用户自动筛选和补贴结算。本发明专利技术能够择优选择响应用户，进而提高用户实施约定响应的履约积极性，同时能自动结算补贴费用，缩短补贴费用发放周期，提高效率。提高效率。提高效率。

【技术实现步骤摘要】
一种需求侧响应用户集选择策略


[0001]本专利技术属于需求侧响应交易
，具体涉及一种需求侧响应用户集选择策略。

技术介绍

[0002]目前，需求响应一般都是需求响应中心提出需求，向用户发出邀约，用户应答后，需求响应中心对用户进行审核并发出通知，用户在规定时间内参与响应，管理平台对响应结果进行公示，省电力公司汇总年度需求响应执行结果，测算补贴费用，上报发改委备案，完成补贴费用发放，在进行需求侧响应时，当需求侧响应处于不饱和竞争状态时，即所有应答响应的用户申报的响应量小于需求量时，接收所有申报价格低于补贴最高限额的用户参与需求侧响应，但是当需求侧响应处于饱和竞争状态时，即所有应答响应的用户申报的响应量大于需求量时，目前的方法是按照参与响应用户申报价格进行从低到高排序选择满足需求响应量的用户来参与需求响应，但存在一些用户并未履约的情况，会导致实际完成的响应量可能会比较低，未完成的响应量需要通过其他方式弥补，总体花销可能更大，且整个补贴费用发放过程较繁琐，发放周期长，效率较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了克本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种需求侧响应用户集选择策略，其特征在于，包括如下步骤：S1：基于优先权机制，构建需求侧响应饱和用户竞争模型；S2：构建需求响应中心的补贴费用加权模型；S3：对需求响应中心的补贴费用加权模型进行优化；S4：基于区块链技术，对需求侧响应用户自动筛选和补贴结算。2.根据权利要求1所述的一种需求侧响应用户集选择策略，其特征在于，所述步骤S1中，构建需求侧响应饱和用户竞争模型具体为：所述需求侧响应饱和用户竞争模型采用优先权机制表示，优先权由用户履约情况表示，即采用用户履约率对用户响应执行效果进行量化，履约概率λ
i
表示如下：其中，T
itotal
为用户i历史参与需求响应的次数，T
ivalid
为用户i参与需求响应确认有效的次数，即实际响应量大于等于申报响应量80％的次数。3.根据权利要求2所述的一种需求侧响应用户集选择策略，其特征在于，所述步骤S2具体为：在用户饱和情况下，第i个用户参与需求侧响应时，其补贴费用加权表示如下：其中，p
i
为约定响应用户i的报价，因此，补贴费用加权表示为：其中，x
i
∈{0,1}Num
i
∈{0,1,2}上式中，x
i
是选择因子，用来表征用户i是否被选择来执行需求侧响应，当x
i
＝0时，表示需求响应中心不选择用户i执行需求侧响应，当x
i
＝1时，表示需求响应中心选择用户i执行需求侧响应，c
i
为用户i申报响应容量，c为总的需求响应量，Num
i
为第i个用户单日约定响应次数，为第i个用户单日响应总时长。4.根据权利要求1所述的一种需求侧响应用户集选择策略，其特征在于：所述步骤S3
中，采用BPSO算法对需求响应中心的补贴费用加权模型进行优化。5.根据权利要求3所述的一种需求侧响应用户集选择策略，其特征在于：所述步骤S3中，对需求响应中心的补贴费用加权模型进行优化，具体为对补贴费用加权中的选择因子进行优化。6.根据权利要求5所述的一种需求侧响应用户集选择策略，其特征在于，所述对补贴费用加权中的选择因子进行优化，包括如下步骤：S3
‑
1：初始化粒子群，具体如下：随机生成一组由0、1元素组成的M
×
N的矩阵，作为粒子的初始位置，其中M为种群数，即粒子个数，每一个粒子对应一组解集，N为维度，即每个粒子的决策变量个数，S3
‑
2：随机生成每一个粒子的初始速度，通过下式随机生成：v1＝
‑
v
max
+2*v
ma...

【专利技术属性】
技术研发人员：卜飞飞，白宏坤，王圆圆，韩丁，华远鹏，王涵，贾一博，袁建平，辛玉华，
申请(专利权)人：北京恒华伟业科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：