一种考虑负荷不确定性的综合能源系统容量配置方法技术方案

本发明专利技术公开了一种考虑负荷不确定性的综合能源系统容量配置方法，包括：首先，建立了以系统净现值最优为优化目标的容量配置模型；然后设置负荷不确定度，采用遗传算法对不同燃气轮机型号对应的配置方案在不同的负荷条件下进行容量优化，获得各方案净现值汇总表；最后采用最小最大后悔值法对净现值汇总结果进行换算，获取最小最大后悔值，最小最大后悔值对应的容量配置方案即系统面对负荷波动时经济效益鲁棒性最优的容量配置方案。与现有技术相比，本发明专利技术在考虑负荷不确定度的基础上，将优化与决策相结合，实现了燃气轮机选型和容量配置协同优化，降低了设备选型决策的难度，有效避免了因负荷预测误差带来的系统经济效益的恶化。恶化。恶化。

【技术实现步骤摘要】
一种考虑负荷不确定性的综合能源系统容量配置方法


[0001]本专利技术涉及一种综合能源系统规划设计方法，具体涉及一种考虑负荷不确定性的综合能源系统容量配置方法。

技术介绍

[0002]综合能源系统可以实现多种能源形式互补耦合以及能量梯级利用，该类系统的推广应用对于我国实现“双碳”目标、促进能源结构转型、推进绿色低碳发展、保障能源可持续供应具有重要意义。
[0003]综合能源系统的规划设计过程既要考虑系统内产能、换能、蓄能、用能等各环节之间的相互依赖关系，又要考虑冷、热、电等多种能量耦合，这使得综合能源系统的容量配置优化成为了系统规划设计过程中的难点。
[0004]目前大部分电力、天然气等传统能源项目的规划设计仍处于单独规划、单独设计阶段，缺乏多种能源的互补协调，因此仍然存在能源利用率低、能源系统安全可靠性不强等问题。现有的综合能源系统容量配置技术采取先获得各设备容量设计结果，后进行设备选型决策的思路，对于设备选型决策的指导并不清晰；另外，综合能源系统的容量配置与用户负荷需求紧密相关，现有的综合能源系统容量配置技术大多采用全年逐时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑负荷不确定性的综合能源系统容量配置方法，其特征在于，包括以下步骤：(一)建立综合能源系统容量配置优化模型；(二)设置负荷不确定度，采用遗传算法对不同燃气轮机型号对应的配置方案在不同的负荷条件下进行容量优化，获得各方案净现值汇总表；(三)采用最小最大后悔值法对净现值汇总结果进行换算，获取最小最大后悔值，该值对应的容量配置方案即经济效益鲁棒性最优的方案，实现了燃气轮机选型与容量配置协同优化。2.根据权利要求1所述的一种考虑负荷不确定性的综合能源系统容量配置方法，其特征在于，所述步骤(一)中，建立综合能源系统容量配置优化模型，以系统净现值最大为目标函数，净现值计算公式如下：f＝max(NPV)式中：NPV表示系统净现值，CI
t
、CO
t
分别表示第t年的现金流入量和流出量，元；i0表示基准折现率；n表示项目寿命年限；设置系统冷热电负荷供需平衡为约束条件，以此建立系统能流模型：E
DMES
＝E+E
P
≤E
PV
+E
GT
+E
grid
H
DMES
＝H+H
AC
δH
SHC
+H
WHB
+H
GB
Q
C,DMES
＝Q
C
≤Q
C,AC
+Q
C,EC
式中：E
DMES
——系统电负荷需求/kW
·
h；E——用户电负荷需求/kW
·
h；E
p
——辅助设备耗电量/kW
·
h；E
PV
——光伏发电量/kW
·
h；E
GT
——燃机发电量/kW
·
h；E
grid
——上网购电量/kW
·
h；H
DMES
——系统热负荷需求/kW
·
h；H——用户热负荷需求/kW
·
h；H
AC
——吸收式制冷机所需热量/kW
·
h；H
SHC
——太阳能集热器供热量/kW
·
h；H
WHB
——余热锅炉供热量/kW
·
h；H
GB
——补燃锅炉补燃热量/kW
·
h；Q
C,DMES

【专利技术属性】
技术研发人员：郭彦君，王林，周俊波，高耀岿，侯玉婷，王文毓，李军，高林，胡昕，郑清瀚，王嘉寅，张建忠，李华，
申请(专利权)人：华能国际电力股份有限公司上海石洞口第一电厂西安西热控制技术有限公司华能秦煤瑞金发电有限责任公司，
类型：发明
国别省市：