一种评估专利对于企业产生影响的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种评估专利对于企业产生影响的方法及系统。先获取目标专利信息集合和目标企业经营状况信息集合，将目标专利信息集合和目标企业经营状况信息集合中的各信息分别输入到预先训练好的第一影响预测模型中，得到第一市场趋势集合；将目标企业经营状况信息集合中的各信息分别输入到预先训练好的第二影响预测模型中，得到第二市场趋势集合；通过公式计算得到企业在各阶段的增长特征数据；通过公式计算得到平均市场趋势集合；将第一市场趋势集合和第二市场趋势集合分别与平均市场趋势集合进行比较，判断出专利是否对于企业产生影响，能够有针对地对科技型企业进行探索分析。析。析。

【技术实现步骤摘要】
一种评估专利对于企业产生影响的方法及系统


[0001]本专利技术涉及企业经营
，尤其涉及一种评估专利对于企业产生影响的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着中国经济的不断发展以及关于知识产权法律的不断健全，知识产权将更近一步在技术驱动型企业中发挥作用，如指导企业业务发展方向、形成企业技术壁垒、维护企业技术权益等。知识产权大致被分为专利权、商标权和著作权。其中，专利权对于企业的自主创新技术的保护发挥着不可替代的作用。各创新主体往往会将自主创新的技术去申请专利权以维护自身的合法权益。那么，如何判断专利是否在企业的发展中产生了影响是目前需要解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术通过提供一种评估专利对于企业产生影响的方法及系统，能够判断专利是否在企业的发展中产生了影响。
[0004]本专利技术提供了一种评估专利对于企业产生影响的方法评估专利对于企业产生影响的方法，包括：
[0005]获取目标专利信息集合和目标企业经营状况信息集合；
[0006]将所述目标专利信息集合和所述目标企业经营状况信息集合中的各信息分别输入到预先训练好的第一影响预测模型中，得到第一市场趋势集合；
[0007]将所述目标企业经营状况信息集合中的各信息分别输入到预先训练好的第二影响预测模型中，得到第二市场趋势集合；
[0008]通过公式计算得到企业在各阶段的增长特征数据GR；其中，P
T
表示企业在T时刻的增长数据，P
T+
△
t
表示企业在T+Δt时刻的增长数据；
[0009]通过公式计算得到平均市场趋势集合；其中，AMT表示在一段时间内市场的平均趋势，T
i
表示处于[T,T+Δt]中的i时刻，k表示T
i
∈[T,T+Δt]中T
i
的个数，α表示判断阈值；
[0010]将所述第一市场趋势集合和所述第二市场趋势集合分别与所述平均市场趋势集合进行比较，判断出专利是否对于企业产生影响。
[0011]具体地，所述将所述第一市场趋势集合和所述第二市场趋势集合分别与所述平均市场趋势集合进行比较，判断出专利是否对于企业产生影响，包括：
[0012]根据公式计算得到第一准确率Acc1；其中，T1为所述第一市场趋势集合与所述平均市场趋势集合中相同元素的个数，F1为所述第一市场趋势集合与所述平均市场趋势集合中不同元素的个数；
[0013]根据公式计算得到第二准确率Acc2；其中，T2为所述第二市场趋势集合与所述平均市场趋势集合中相同元素的个数，F2为所述第二市场趋势集合与所述平均市场趋势集合中不同元素的个数；
[0014]比较所述第一准确率Acc1和所述第二准确率Acc2的大小；
[0015]若所述第一准确率Acc1大于所述第二准确率Acc2，则说明专利对于企业产生了影响；
[0016]若所述第一准确率Acc1小于所述第二准确率Acc2，则说明专利对于企业没有产生影响。
[0017]具体地，若专利对于企业产生了影响，还包括：
[0018]将所述专利信息集合中增加一组目标特征元素的数值或所有特征元素不变情况下的第一市场趋势减去从所述专利信息集合中减少或去除所述目标特征元素情况下的第一市场趋势，得到与所述目标特征元素对应的差值；
[0019]对得到的所有差值均取绝对值；
[0020]比较所有绝对值的大小，若所述绝对值越大，则说明与所述绝对值对应的目标特征元素对于企业产生的影响越大。
[0021]具体地，在所述将所述目标专利信息集合和所述目标企业经营状况信息集合中的各信息分别输入到预先训练好的第一影响预测模型中之前，还包括：
[0022]获取原始目标专利信息集合、原始企业经营状况信息集合和原始企业市场趋势数据；
[0023]将所述原始目标专利信息集合和所述原始企业经营状况信息集合作为输入数据，将所述原始企业市场趋势数据作为输出数据，对第一原始预测模型进行训练，得到所述第一影响预测模型。
[0024]具体地，在所述将所述目标企业经营状况信息集合中的各信息分别输入到预先训练好的第二影响预测模型中之前，还包括：
[0025]获取原始企业经营状况信息集合和原始企业市场趋势数据；
[0026]将所述原始企业经营状况信息集合作为输入数据，将所述原始企业市场趋势数据作为输出数据，对第二原始预测模型进行训练，得到所述第二影响预测模型。
[0027]本专利技术还提供了一种评估专利对于企业产生影响的系统，包括：
[0028]目标数据获取模块，用于获取目标专利信息集合和目标企业经营状况信息集合；
[0029]第一市场趋势预测模块，用于将所述目标专利信息集合和所述目标企业经营状况信息集合中的各信息分别输入到预先训练好的第一影响预测模型中，得到第一市场趋势集合；
[0030]第二市场趋势预测模块，用于将所述目标企业经营状况信息集合中的各信息分别输入到预先训练好的第二影响预测模型中，得到第二市场趋势集合；
[0031]增长特征数据计算模块，用于通过公式计算得到企业在各阶段的增长特征数据GR；其中，P
T
表示企业在T时刻的增长数据，P
T+
△
t
表示企业在T+Δt时刻的增长数据；
[0032]平均市场趋势计算模块，用于通过公式计算得到平均市场趋势集合；其中，AMT表示在一段时间内市场的平均趋势，T
i
表示处于[T,T+Δt]中的i时刻，k表示T
i
∈[T,T+Δt]中T
i
的个数，α表示判断阈值；
[0033]第一分析模块，用于将所述第一市场趋势集合和所述第二市场趋势集合分别与所述平均市场趋势集合进行比较，判断出专利是否对于企业产生影响。
[0034]具体地，所述第一分析模块，包括：
[0035]第一准确率计算单元，用于根据公式计算得到第一准确率Acc1；其中，T1为所述第一市场趋势集合与所述平均市场趋势集合中相同元素的个数，F1为所述第一市场趋势集合与所述平均市场趋势集合中不同元素的个数；
[0036]第二准确率计算单元，用于根据公式计算得到第二准确率Acc2；其中，T2为所述第二市场趋势集合与所述平均市场趋势集合中相同元素的个数，F2为所述第二市场趋势集合与所述平均市场趋势集合中不同元素的个数；
[0037]比较单元，用于比较所述第一准确率Acc1和所述第二准确率Acc2的大小；若所述第一准确率Acc1大于所述第二准确率Acc2，则说明专利对于企业产生了影响；若所述第一准确率Acc1小于所述第二准确率Acc2，则说明专利对于企业没有产生影响。
[0038]具体地，还包括：
[0039]求差值模块，用于若专利对于企业产生了影响，将所述专利信息集合中增加一组目标特征元素的数值或所有特征元素不变情况下的第一市场趋势减去从所述专利信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种评估专利对于企业产生影响的方法，其特征在于，包括：获取目标专利信息集合和目标企业经营状况信息集合；将所述目标专利信息集合和所述目标企业经营状况信息集合中的各信息分别输入到预先训练好的第一影响预测模型中，得到第一市场趋势集合；将所述目标企业经营状况信息集合中的各信息分别输入到预先训练好的第二影响预测模型中，得到第二市场趋势集合；通过公式计算得到企业在各阶段的增长特征数据GR；其中，P
T
表示企业在T时刻的增长数据，P
T+
△
t
表示企业在T+Δt时刻的增长数据；通过公式计算得到平均市场趋势集合；其中，AMT表示在一段时间内市场的平均趋势，T
i
表示处于[T,T+Δt]中的i时刻，k表示T
i
∈[T,T+Δt]中T
i
的个数，α表示判断阈值；将所述第一市场趋势集合和所述第二市场趋势集合分别与所述平均市场趋势集合进行比较，判断出专利是否对于企业产生影响。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一市场趋势集合和所述第二市场趋势集合分别与所述平均市场趋势集合进行比较，判断出专利是否对于企业产生影响，包括：根据公式计算得到第一准确率Acc1；其中，T1为所述第一市场趋势集合与所述平均市场趋势集合中相同元素的个数，F1为所述第一市场趋势集合与所述平均市场趋势集合中不同元素的个数；根据公式计算得到第二准确率Acc2；其中，T2为所述第二市场趋势集合与所述平均市场趋势集合中相同元素的个数，F2为所述第二市场趋势集合与所述平均市场趋势集合中不同元素的个数；比较所述第一准确率Acc1和所述第二准确率Acc2的大小；若所述第一准确率Acc1大于所述第二准确率Acc2，则说明专利对于企业产生了影响；若所述第一准确率Acc1小于所述第二准确率Acc2，则说明专利对于企业没有产生影响。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，若专利对于企业产生了影响，还包括：将所述专利信息集合中增加一组目标特征元素的数值或所有特征元素不变情况下的第一市场趋势减去从所述专利信息集合中减少或去除所述目标特征元素情况下的第一市场趋势，得到与所述目标特征元素对应的差值；对得到的所有差值均取绝对值；比较所有绝对值的大小，若所述绝对值越大，则说明与所述绝对值对应的目标特征元
素对于企业产生的影响越大。4.如权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标专利信息集合和所述目标企业经营状况信息集合中的各信息分别输入到预先训练好的第一影响预测模型中之前，还包括：获取原始目标专利信息集合、原始企业经营状况信息集合和原始企业市场趋势数据；将所述原始目标专利信息集合和所述原始企业经营状况信息集合作为输入数据，将所述原始企业市场趋势数据作为输出数据，对第一原始预测模型进行训练，得到所述第一影响预测模型。5.如权利要求1
‑
3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述将所述目标企业经营状况信息集合中的各信息分别输入到预先训练好的第二影响预测模型中之前，还包括：获取原始企业经营状况信息集合和原始企业市场趋势数据；将所述原始企业经营状况信息集合作为输入数据，将所述原始企业市场趋势数据作为输出数据，对第二原始预测模型进行训练，得到所述第二影响预测模型。6.一种评估专利对于企业产生影响的系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘维东，杨志伟，
申请(专利权)人：内蒙古大学，
类型：发明
国别省市：