【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧农业，尤其是，本专利技术涉及一种基于ai的智慧农业大棚管理方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、随着人们生活水平的提高，人们对于蔬菜、粮食和水果的质量要求越来越高，因而传统的耕种方式已经不能满足人们的需求，随着农业现代化的发展，传统的耕作方式耗时耗力，对于耕种过程中出现的问题多是靠经验判断，容易出现判断失误、控制不准确的问题，从而影响农产品的产量和质量。因此，智能化程度高、灵活性强、扩展性好、操作简单的大棚管理模式，对于农业生产而言具有重要意义。
2、人工智能（ai）是一门研究和开发能够模拟人类智能行为的计算机系统或软件的学科。人工智能模型是指能够执行特定任务的计算机程序，例如图像分类、语音识别、自然语言处理等，在农业领域人力投入过多，农民整体信息素养不高，农业规模化生产程度太低的前提下，我们想要把农业与人工智能结合起来，专利技术一种基于语言大模型和ai智能体的智慧农业大棚管理系统来进一步解决如今农业所存在的一些问题，从而提高农业产量，解放农民双手，实现智能化管理。
3、因此为了解决上述问题，设计一种合理的ai的智慧农业大棚管理方法对我们来说是很有必要的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于ai的智慧农业大棚管理方法，基于大语言模型的ai智能体为核心，以土壤湿度传感器，光照传感器等作为感知元件构造数据与环境一体的智能互联网，并通过以语言大模型为驱动的人工智能对互联数据进行智能分析处理，可以与大棚用户进行准确交互，上传农作经验
2、为达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案得以实现的：
3、一种基于ai的智慧农业大棚管理方法，包括以下步骤：
4、s1：获取在线农业数据并进行qlora训练，构建ai智能体；
5、在这里，我们采用了基于大语言模型的双智能体架构构建ai智能体。这个智能体包含两个关键组成部分，分别是第一智能体和第二智能体；第一智能体是智能决策智能体，而第二智能体则是评估智能体，其主要任务是评估第一智能体生成的结果质量；整个ai智能体的构建是在获取在线农业数据的基础上进行qlora训练而实现的；
6、s2：ai智能体收集大棚内的环境及生物数据，并将数据上传至数据库；
7、ai智能体开始执行实际任务，即收集大棚内的环境及生物数据，并将这些数据上传至数据库；这个过程对于后续的大棚管理和农产品种植决策提供了重要的基础信息；
8、s3：ai智能体通过对数据库中的历史数据信息以及当前的环境和生物数据进行分析，建立预测模型，并得到预测偏差值；
9、s4：判断预测偏差值是否不大于第一预设值，若是则ai智能体调用大棚设备进行大棚智能管理，并返回步骤s3；反之则执行步骤s5；
10、s5：ai智能体通知用户，并输出当前的农作物情况、预测结果和解决方案；
11、s6：获取用户输入信息时，判断用户输入信息是否为问答请求，若是则提取用户输入信息特征，并执行步骤s7；反之则将用户输入信息进行上传至数据库；
12、s7：ai智能体根据用户输入信息特征在数据库中进行余弦相似度匹配，得到匹配度大于第二预设值的数据进行输出，回答用户问题。
13、作为本专利技术的优选，执行步骤s1时，具体为：获取在线农业数据，使用思维链优化数据集，再利用大语言模型将优化数据集进行qlora训练，构建ai智能体；
14、获取在线农业数据的数据源包括：百科、维基、新闻以及论文。
15、作为本专利技术的优选，执行步骤s2时，
16、大棚内的环境数据包括：大棚位置、大棚类型、大棚温度、土壤湿度以及光照强度；
17、大棚内的生物数据包括：农产品种类、农产品数量、农产品位置、农产品图像以及土质信息。
18、作为本专利技术的优选，执行步骤s3时，具体包括：
19、s31：ai智能体根据在线农业数据和数据库中的历史数据信息，得到最优管理模型；
20、s32：ai智能体根据数据库中的历史数据信息以及当前的环境和生物数据进行分析，得到实际预测模型；
21、s33：将实际预测模型与最优管理模型进行对比，得到预测偏差值。
22、作为本专利技术的优选，执行步骤s4时，ai智能体调用大棚设备进行大棚智能管理，具体为：ai智能体获取数据库数据和在线农业数据，生成培育方案，并自主调用大棚设备对大棚内农作物进行智能管理；
23、大棚设备包括水泵、空调以及补光灯设备。
24、作为本专利技术的优选，执行步骤s5时：ai智能体根据实际预测模型生成农作物预测生产结果，并获取实际预测模型与最优管理模型的偏差数据，生成解决方案，将当前的农作物情况、预测结果和解决方案进行输出；
25、当前的农作物情况包括：大棚内的实时环境数据、实时生物数据以及实时农作物图像。
26、作为本专利技术的优选，在执行步骤s6时，用户输入信息包括：文字、语音、图像以及视频；
27、提取用户输入信息特征包括：文字信息特征、语音信息特征、图像信息特征以及视频信息特征。
28、作为本专利技术的优选，执行步骤s7时，将文字信息特征、语音信息特征、图像信息特征以及视频信息特征同时输入至数据库中进行数据匹配搜索，得到匹配度大于第二预设值的结果数据，将结果数据输入至ai智能体，ai智能体通过检索增强生成回答，回答用户问题。
29、本专利技术的另一方面在于提供一种基于ai的智慧农业大棚管理系统，包括：
30、构建模块；
31、数据收集模块；
32、预测模块；
33、第一判断模块；
34、交互模块；
35、第二判断模块；
36、应答模块；
37、构建模块获取在线农业数据并进行qlora训练，构建ai智能体；ai智能体通过数据收集模块收集大棚内的环境及生物数据，并将数据上传至数据库；ai智能体通过预测模块对数据库中的历史数据信息以及当前的环境和生物数据进行分析，建立预测模型，并得到预测偏差值；第一判断模块判断预测偏差值是否不大于第一预设值，若是则ai智能体调用大棚设备进行大棚智能管理；反之则启用交互模块；ai智能体通过交互模块通知用户，并输出当前的农作物情况、预测结果和解决方案；第二判断模块在获取用户输入信息时，判断用户输入信息是否为问答请求，若是则提取用户输入信息特征，并启用应答模块；反之则将用户输入信息进行上传至数据库；ai智能体通过应答模块根据用户输入信息在数据库中进行余弦相似度匹配，得到匹配度大于第二预设值的数据进行输出，回答用户问题。
38、第三方面，提供了一种装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AI的智慧农业大棚管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于AI的智慧农业大棚管理方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于AI的智慧农业大棚管理方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于AI的智慧农业大棚管理方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于AI的智慧农业大棚管理方法，其特征在于：
6.根据权利要求4所述的一种基于AI的智慧农业大棚管理方法，其特征在于：
7.根据权利要求1所述的一种基于AI的智慧农业大棚管理方法，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的一种基于AI的智慧农业大棚管理方法，其特征在于：
9.一种基于AI的智慧农业大棚管理系统，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至8任一项所述的一种基于AI的智慧农业大棚管理方法。
【技术特征摘要】
1.一种基于ai的智慧农业大棚管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai的智慧农业大棚管理方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的一种基于ai的智慧农业大棚管理方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于ai的智慧农业大棚管理方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于ai的智慧农业大棚管理方法，其特征在于：
6.根据权利要求4所述的一种基于a...
【专利技术属性】
技术研发人员：史佳鑫，张新悦，刘波，向明月，杜宣莹，翁智，刘俊卓，乔昊荣，孙浩，边文婧，
申请(专利权)人：内蒙古大学，
类型：发明
国别省市：
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