【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆辅助，尤其涉及一种车辆多媒体音量调节方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、车载多媒体设备作为安装在汽车或其他交通工具中的多媒体系统，这些系统通常用于提供娱乐、信息和连接功能，以改善乘车体验。然而在车载多媒体设备的使用过程中，车内用户可能会逐渐进入睡眠状态。若此时车载多媒体设备的多媒体音量较大，并且由于驾驶员需要将精力投入至驾驶中，无法及时注意到车内用户是否进入睡眠状态，因此较大的多媒体音量可能会打扰到车内用户。基于此，目前行业内亟需一种能够在车内用户进入睡眠时对车辆多媒体音量进行调节的方法。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供了一种车辆多媒体音量调节方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术无法在车内用户进入睡眠时对车辆多媒体音量进行调节的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种车辆多媒体音量调节方法，所述方法包括以下步骤：
3、当检测到车辆内部的多媒体音量大于预设音量时，采集所述车辆内部的多角度图像数据；
4、基于所述多角度图像数据构建车内第一用户对应的人体三维模型；
5、根据所述人体三维模型对所述车内第一用户进行状态识别，得到所述车内第一用户分别对应的当前状态；
6、若识别到所述当前状态为睡眠状态，则询问车内第二用户是否对所述多媒体音量进行调节。
7、可选地，所述基
8、对所述多角度图像数据进行数据预处理，得到预处理后的图像数据；
9、对所述预处理后的图像数据进行特征提取，得到所述车内第一用户的人体特征，并基于所述人体特征构建所述车内第一用户对应的人体三维模型。
10、可选地，所述基于所述人体特征构建所述车内第一用户对应的人体三维模型的步骤，包括：
11、对所述人体特征进行时序切分，得到所述人体特征对应的时序片段；
12、根据所述时序片段各自对应的时序信息对所述时序片段进行归类，并对归类后的时序片段进行顺时序编排，得到分时人体模型，所述分时人体模型为不同时间段内车内第一用户对应的人体模型；
13、基于所述分时人体模型构建所述车内第一用户对应的人体三维模型。
14、可选地，所述根据所述人体三维模型对所述车内第一用户进行状态识别，得到所述车内第一用户分别对应的当前状态的步骤，包括：
15、对所述人体三维模型进行模型简化，得到简化后的人体三维模型；
16、从所述简化后的人体三维模型中提取关键特征，并基于所述关键特征对所述车内第一用户进行状态识别，得到所述车内第一用户分别对应的当前状态。
17、可选地，所述关键特征包括眼部特征、头部特征、背部特征、臀部特征和腿部特征，所述基于所述关键特征对所述车内第一用户进行状态识别，得到所述车内第一用户分别对应的当前状态的步骤，包括：
18、基于所述眼部特征对所述车内第一用户进行首次状态识别，得到第一状态预测值；
19、基于所述头部特征和所述背部特征对所述车内第一用户进行二次状态识别，得到第二状态预测值；
20、基于所述臀部特征和腿部特征对所述车内第一用户进行三次状态识别，得到第三状态预测值；
21、通过所述第一状态预测值、所述第二状态预测值和所述第三状态预测值确定所述车内第一用户分别对应的当前状态。
22、可选地，所述通过所述第一状态预测值、所述第二状态预测值和所述第三状态预测值确定所述车内第一用户分别对应的当前状态的步骤，包括：
23、分别为所述第一状态预测值、所述第二状态预测值和所述第三状态预测值分配第一权重、第二权重和第三权重；
24、将所述第一状态预测值与所述第一权重对应的第一乘积、所述第二状态预测值与所述第二权重对应的第二乘积和所述第三状态预测值与所述第三权重对应的第三乘积相加，得到加权状态预测值；
25、若所述加权状态预测值小于预设阈值，则判断所述车内第一用户对应的当前状态为非睡眠状态；
26、若所述加权状态预测值大于或等于预设阈值，则判断所述车内第一用户对应的当前状态为睡眠状态。
27、可选地，所述若识别到所述当前状态为睡眠状态，则询问车内第二用户是否对所述多媒体音量进行调节的步骤，包括：
28、当识别到所述当前状态为睡眠状态时，通过头枕音响和/或车载屏幕询问车内第二用户是否下发多媒体音量调节指令；
29、若是，则根据所述多媒体音量调节指令对所述多媒体音量进行渐变式调节。
30、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种车辆多媒体音量调节装置，所述车辆多媒体音量调节装置包括：
31、数据采集模块，用于当检测到车辆内部的多媒体音量大于预设音量时，采集所述车辆内部的多角度图像数据；
32、模型构建模块，用于基于所述多角度图像数据构建车内第一用户对应的人体三维模型；
33、状态识别模块，用于根据所述人体三维模型对所述车内第一用户进行状态识别，得到所述车内第一用户分别对应的当前状态；
34、音量调节模块，用于若识别到所述当前状态为睡眠状态，则询问车内第二用户是否对所述多媒体音量进行调节。
35、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种车辆多媒体音量调节设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车辆多媒体音量调节程序，所述车辆多媒体音量调节程序配置为实现如上文所述的车辆多媒体音量调节方法的步骤。
36、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有车辆多媒体音量调节程序，所述车辆多媒体音量调节程序被处理器执行时实现如上文所述的车辆多媒体音量调节方法的步骤。
37、本专利技术通过当检测到车辆内部的多媒体音量大于预设音量时，采集所述车辆内部的多角度图像数据；基于所述多角度图像数据构建车内第一用户对应的人体三维模型；根据所述人体三维模型对所述车内第一用户进行状态识别，得到所述车内第一用户分别对应的当前状态；若识别到所述当前状态为睡眠状态，则询问车内第二用户是否对所述多媒体音量进行调节。相比于传统的车辆多媒体音量调节方法，由于本专利技术上述方法通过多角度图像数据构建的车内第一用户对应的人体三维模型来对车内第一用户进行状态识别，从而无需驾驶员关注便能自动识别出车内第一用户是否进入睡眠状态，进而能够在车内第一用户进入睡眠时及时地对车辆多媒体音量进行调节。
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1.一种车辆多媒体音量调节方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的车辆多媒体音量调节方法，其特征在于，所述基于所述多角度图像数据构建车内第一用户对应的人体三维模型的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的车辆多媒体音量调节方法，其特征在于，所述基于所述人体特征构建所述车内第一用户对应的人体三维模型的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的车辆多媒体音量调节方法，其特征在于，所述根据所述人体三维模型对所述车内第一用户进行状态识别，得到所述车内第一用户分别对应的当前状态的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的车辆多媒体音量调节方法，其特征在于，所述关键特征包括眼部特征、头部特征、背部特征、臀部特征和腿部特征，所述基于所述关键特征对所述车内第一用户进行状态识别，得到所述车内第一用户分别对应的当前状态的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的车辆多媒体音量调节方法，其特征在于，所述通过所述第一状态预测值、所述第二状态预测值和所述第三状态预测值确定所述车内第一用户分别对应的当前状态的步骤，包括：
7.如权利要
8.一种车辆多媒体音量调节装置，其特征在于，所述车辆多媒体音量调节装置包括：
9.一种车辆多媒体音量调节设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车辆多媒体音量调节程序，所述车辆多媒体音量调节程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的车辆多媒体音量调节方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有车辆多媒体音量调节程序，所述车辆多媒体音量调节程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的车辆多媒体音量调节方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种车辆多媒体音量调节方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的车辆多媒体音量调节方法，其特征在于，所述基于所述多角度图像数据构建车内第一用户对应的人体三维模型的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的车辆多媒体音量调节方法，其特征在于，所述基于所述人体特征构建所述车内第一用户对应的人体三维模型的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的车辆多媒体音量调节方法，其特征在于，所述根据所述人体三维模型对所述车内第一用户进行状态识别，得到所述车内第一用户分别对应的当前状态的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的车辆多媒体音量调节方法，其特征在于，所述关键特征包括眼部特征、头部特征、背部特征、臀部特征和腿部特征，所述基于所述关键特征对所述车内第一用户进行状态识别，得到所述车内第一用户分别对应的当前状态的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的车辆多媒体音量调节方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘京，
申请(专利权)人：浙江极氪智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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