图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取原始图像，确定与原始图像对应的待边缘检测图像；针对待边缘检测图像的每个像素行，确定像素行中每个像素点对应的颜色通道的像素通道数量和每个颜色通道的通道灰度值；根据像素通道数量和每个颜色通道的通道灰度值构建待卷积矩阵，并根据预设卷积核对待卷积矩阵中的各个所述通道灰度值进行卷积，得到像素行中各个像素点的梯度值；基于各个像素点的梯度值确定与原始图像对应的目标边缘图像，本发明专利技术实施例的技术方案，解决了传统的图像边缘检测方法存在图像边缘检测效率较低的技术问题，实现了更加快速对图像进行边缘检测，提升了图像边缘检测的效率。效率。效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及数字图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着数字处理技术的发展，图像已经逐渐成为获取外界信息的重要手段。由于图像的边缘具有不变性，不会被光线的变换或其他外界因素所影响，而且热的视觉系统对图像的边缘也是最为敏感的，因此对图像边缘检测以及计算的研究有益于计算机视觉、图像处理的发展。
[0003]传统的图像边缘检测方法，通常是小波多尺度边缘检测法、拟合曲面法。其中，通过梯度算子对各对应尺度上的子图像进行一次微分处理，再通过小波重构、融合及差影运算从而得到边缘图像。拟合曲面法利用边缘点与其邻域像素点灰度相互作用的关系，构造曲面小片对图像灰度值及其变化进行拟合，继而进行边缘检测，从而得到边缘图像。
[0004]然而，通过小波多尺度边缘检测法、拟合曲面法进行图像边缘检测，需要引入曲面迭代拟合和小波变换等技术，因此存在图像边缘检测效率较低的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取原始图像，确定与所述原始图像对应的待边缘检测图像；针对所述待边缘检测图像的每个像素行，确定所述像素行中每个像素点对应的颜色通道的像素通道数量和每个所述颜色通道的通道灰度值；根据所述像素通道数量和每个所述颜色通道的通道灰度值构建待卷积矩阵，并根据预设卷积核对所述待卷积矩阵中的各个所述通道灰度值进行卷积，得到所述像素行中各个像素点的梯度值；基于各个像素点的梯度值确定与所述原始图像对应的目标边缘图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素通道数量和每个所述颜色通道的通道灰度值构建待卷积矩阵，包括：以所述像素通道数量作为所述待卷积矩阵的总行数，以每个像素行所对应的所述通道灰度值的数量作为所述待卷积矩阵的总列数，构建所述待卷积矩阵；其中，所述待卷积矩阵的矩阵行中第一行由所述像素行中每个像素点各个颜色通道的通道灰度值按照各个像素点的排布顺序进行排布得到；所述矩阵行中除所述第一行之外的每个矩阵行，由与当前矩阵行相邻的上一矩阵行的矩阵元素中，除第一列的矩阵元素之外的矩阵元素，按照各个像素点的排布顺序进行排布得到。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设卷积核对所述待卷积矩阵中的各个所述通道灰度值进行卷积，包括：于每一次卷积运算中，获取每个像素行中连续多个像素点的同一颜色通道对应的灰度值，根据预设卷积核对获取到的多个灰度值进行卷积运算。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取每个像素行中连续多个像素点的同一颜色通道对应的灰度值，包括：根据所述待边缘检测图像各像素点的灰度值的数据区指针，获取每个像素行中连续多个像素点的同一颜色通道对应的灰度值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述原始图像对应的待边缘检测图像，包括：通过高斯滤波器对所述原始图像进行平滑处理，得到与所述原始图像对应的平滑图像；将所述平滑图像进行灰度化处理，得到与所述平滑图像对应的灰...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘吉刚，张翔，王月，张芳瑜，吴丰礼，
申请(专利权)人：东莞拓斯达技术有限公司，
类型：发明
国别省市：