基于增强注意力网络的压缩图像超分辨率重建方法技术

本发明专利技术公开了一种基于增强注意力网络的压缩图像超分辨率重建方法。本发明专利技术构建了一个端到端的网络，可同时实现去压缩和超分辨率任务，主要包括以下步骤：构建一种基于增强注意力的去压缩子网络和超分辨率重建子网络；利用训练图像数据集，分别训练构建的两个子网络；在去压缩子网络和超分辨率重建子网络基础上，构建一种端到端的基于增强注意力的压缩图像超分辨率重建网络；利用图像训练集，训练该压缩超分网络；在图像重建阶段，输入低分辨率压缩图像，直接在输出端得到高分辨率重建结果。本发明专利技术所述的方法能获得很好的主客观效果，是一种有效的单幅图像超分辨率重建方法。一种有效的单幅图像超分辨率重建方法。

【技术实现步骤摘要】
基于增强注意力网络的压缩图像超分辨率重建方法


[0001]本专利技术涉及图像分辨率提升技术，具体涉及一种基于增强注意力网络的压缩图像超分辨率重建方法，属于图像处理领域。

技术介绍

[0002]研究表明，人类活动中绝大部分的信息是通过视觉系统进行感知的。图像作为记录和传递视觉信息的载体，具有形象直观、信息量大、通俗易懂等优点，在天文观测、定位跟踪、医学成像、交通监控等诸多领域均有着极为重要的应用。随着移动互联网时代的到来以及信息技术的推陈出新，人们对图像质量和分辨率的需求日益增长，这使图像的数据量也呈指数式上升。一方面，拍摄图像的分辨率越来越高，若不采用高效的图像压缩技术，将大大加重存储空间和带宽的压力，导致可存储的图像数量急剧下降。另一方面，在图像采集与传输过程中，压缩后的图像可能存在压缩失真、分辨率太低等问题，不利于图像的后续处理，达不到实际应用的要求，使现有的技术和设备面临着巨大的挑战。
[0003]超分辨率重建通过软件技术将已有的降质图像进行重建处理，在提升图像分辨率的同时恢复图像丢失的高频细节，具有成本低、实用性强的特点，成为图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于增强注意力网络的压缩图像超分辨率重建方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：对于输入的低分辨率压缩图像，构建一种基于增强注意力的去压缩效应子网络，用于消除压缩伪影，得到去噪后的低分辨率图像；步骤二：利用训练图像集，训练步骤一中构建的去压缩效应子网络；步骤三：对于去噪后的低分辨率图像，构建一种基于增强注意力的超分辨率重建子网络，用于提升图像分辨率，得到高分辨率图像；步骤四：利用训练图像数据集，训练步骤三中构建的超分辨率重建子网络；步骤五：将步骤一和步骤三构建的网络融合，构建一种端到端的基于增强注意力的压缩图像超分辨率网络，用于同时实现去压缩和超分辨率，即直接由压缩低分辨率图像得到去压缩高分辨率图像；步骤六：利用训练图像集，在步骤二和步骤四的基础上，训练步骤五中构建的压缩超分网络；步骤七：在图像重建阶段，将低分辨率压缩图像作为输入，利用步骤六中训练出的网络直接重建出去除压缩噪声的高分辨率图像。2.根据权利要求1所述的基于增强注意力网络的压缩图像超分辨率重建方法，其特征在于步骤一所述的基于增强注意力的去压缩效应子网络，该网络通过在初始特征提取阶段对图像进行重叠块提取，并完全通过卷积层实现，这种特征提取方式从压缩图像的噪声特征出发，针对性地去除压缩伪影，并且增大图像感受野，使网络可以利用更多的图像信息进行预测重建；全卷积层的实现方法增加了网络的灵活性，使网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：何小海，王新欢，王正勇，任超，熊淑华，陈洪刚，滕奇志，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：