一种金融预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种金融预警系统，包括数据来源、评估模型、风暴指数和应对策略，所述数据来源用于获取第三方数据、P2P企业数据和互联网数据，所述评估模型用于分析企业不可信指数、特征性指数、收益率指数、投诉率指数和资金流指数，所述风暴指数用于获取信息和分析信息得出结果信息，所述应对策略用于处理结果。本发明专利技术通过数据来源中第三方数据、P2P企业数据和互联网数据获取相关数据交给评估模型，评估模型将相关数据存储分析得出企业不可信指数、特征性指数、收益率指数，解决了现有的金融大多依靠股市进行分析企业不具有金融预警的问题，减少了企业资金的损耗，增加了企业资金风险，也提高了企业投资的风险比例。也提高了企业投资的风险比例。也提高了企业投资的风险比例。

【技术实现步骤摘要】
一种金融预警系统


[0001]本专利技术涉及金融预警
，具体为一种金融预警系统。

技术介绍

[0002]金融就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通，但现有的金融大多依靠股市进行分析企业不具有金融预警的作用，增加了企业资金的损耗，也增加了企业资金风险，降低了企业投资的风险比例。
[0003]本
技术实现思路

[0004]为解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术的目的在于提供一种金融预警系统，具备金融预警的优点，解决了现有的金融大多依靠股市进行分析企业不具有金融预警的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种金融预警系统，包括数据来源、评估模型、风暴指数和应对策略，所述数据来源用于获取第三方数据、P2P企业数据和互联网数据，所述评估模型用于分析企业不可信指数、特征性指数、收益率指数、投诉率指数和资金流指数，所述风暴指数用于获取信息和分析信息得出结果信息，所述应对策略用于处理结果，所述企业构造分为融资担保、生产经营、依法合规、贷款形态、总资产变化、财政债务、企业风险预警结果和风险识别。
[0006]作为本专利技术优选的，所述第三方数据用于收集信息并关联企业，所述P2P企业数据和互联网数据用于关联企业数据获取模块的同时收集与企业相关联的数据。
[0007]作为本专利技术优选的，所述评估模型对收集到的数据来源进行整合形成风险模块，所述企业不可信指数、特征性指数、收益率指数、投诉率指数和资金流指数用于根据企业和关联企业相关数据分析得出企业运营情况以及风险系数，所述风险模块用于根据企业数据关系和的运营情况以及风险系数得出金融行情信息。
[0008]作为本专利技术优选的，所述风暴指数通过数据来源分析整合，再通过评估模型得出企业金融行情信息，最后分析得到的数据类型给企业金融分类评分。
[0009]作为本专利技术优选的，所述应对策略对风暴指数获得企业金融评分进行对应处理，企业对风暴指数中的数据进行得出金融行情信息来做出判断并进行金融预警。
[0010]作为本专利技术优选的，所述应对策略根据企业相关数据得出企业运营情况以及风险系数，综合分析企业之间的金融数据关系。
[0011]作为本专利技术优选的，所述评估模型对数据来源分析后对企业绘制模块，所述模块分为企业不可信指数、特征性指数、收益率指数、投诉率指数和资金流指数。
[0012]作为本专利技术优选的，所述第三方数据包括银行数据、工商数据和公安数据，P2P企业数据包括合同数据、项目标数据、网站披露数据和企业上税数据，互联网数据包括微信公众号、新闻、企业征信、法院失信和行业网站。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
[0014]1、本专利技术通过设置数据来源、评估模型、风暴指数和应对策略配合使用，通过数据
来源中第三方数据、P2P企业数据和互联网数据获取相关数据交给评估模型，评估模型将相关数据存储分析得出企业不可信指数、特征性指数、收益率指数、投诉率指数和资金流指数金融投资方面的优劣势同时对应风暴指数启动应对策略，风暴指数通过数据来源和评估模型中数据来分析得出企业的金融行情信息评分，对应评分企业的金融行情信息来做出判断并进行金融预警，最后企业构造通过融资担保获得启动资金，获得启动资金使企业生产经营完善并产生收益用于贷款缓解，生产经营中总资产变化和财政债务保持平衡，最后企业受到风险干扰时提前预警避免破产，解决了现有的金融大多依靠股市进行分析企业不具有金融预警的问题，减少了企业资金的损耗，也减少了企业资金风险，也提高了企业投资的风险比例。
[0015]2、本专利技术通过第三方数据的设置，使企业获取信息更全面，避免了企业对金融信息市场不敏感导致资金的损失，也提高企业信息收集的效率。
[0016]3、本专利技术通过评估模块的设置，能够对第三方数据进行信息整合形成模块化，避免了信息收集处理不及时对企业金融分析失效，也方便企业直观了解分析金融市场信息。
[0017]4、本专利技术通过风暴指数的设置，能够对数据来源分析整合再对评估模型得出企业金融信息分数，避免了企业对金融信息风险判断不明确，造成资金损失，也提高企业对金融风险的预警效果。
[0018]5、本专利技术通过应对策略的设置，能够对企业陷入的金融运营中提供解决方案，避免了企业对金融市场错误判断，也提高企业对金融市场的预警处理。
[0019]6、本专利技术通过应对策略中企业运营信息及风险系数对金融市场进行匹配分析，避免了金融市场对企业造成冲击导致企业造成无法挽回损失。
[0020]7、本专利技术通过评估模型对数据来源分析后对企业绘制模块的设置，能够对企业进行分析，及时了解企业的发展状况，从而做出准确的预警判断。
[0021]8、本专利技术通过第三方数据的设置，能够多方面收集信息，同时起到信息补充的作用，避免了第三方数据信息过少对后续评估模型产生影响对企业给出的预测结果出现错误。
附图说明
[0022]图1为本专利技术结构示意图；
[0023]图2为本专利技术图1中风暴指数和对应策略扩展图；
[0024]图3为本专利技术图1中企业构造扩展图。
具体实施方式
[0025]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]如图1至图3所示，本专利技术提供的一种金融预警系统，包括数据来源、评估模型、风暴指数和应对策略，数据来源用于获取第三方数据、P2P企业数据和互联网数据，评估模型用于分析企业不可信指数、特征性指数、收益率指数、投诉率指数和资金流指数，风暴指数
用于获取信息和分析信息得出结果信息，应对策略用于处理结果，所述企业构造分为融资担保、生产经营、依法合规、贷款形态、总资产变化、财政债务、企业风险预警结果和风险识别。
[0027]参考图1，第三方数据用于收集信息并关联企业，P2P企业数据和互联网数据用于关联企业数据获取模块的同时收集与企业相关联的数据。
[0028]采用上述方案：通过第三方数据的设置，使企业获取信息更全面，避免了企业对金融信息市场不敏感导致资金的损失，也提高企业信息收集的效率。
[0029]参考图1，评估模型对收集到的数据来源进行整合形成风险模块，企业不可信指数、特征性指数、收益率指数、投诉率指数和资金流指数用于根据企业和关联企业相关数据分析得出企业运营情况以及风险系数，风险模块用于根据企业数据关系和的运营情况以及风险系数得出金融行情信息。
[0030]采用上述方案：通过评估模块的设置，能够对第三方数据进行信息整合形成模块化，避免了信息收集处理不及时对企业金融分析失效，也方便企业直观了解分析金融市场信息。
[0031]参考图2，风暴指数通过数据来源分析整合，再通过评估模型得出企业金融行情信息，最后分析得到的数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融预警系统，包括数据来源、评估模型、风暴指数、应对策略和企业构造，其特征在于：所述数据来源用于获取第三方数据、P2P企业数据和互联网数据，所述评估模型用于分析企业不可信指数、特征性指数、收益率指数、投诉率指数和资金流指数，所述风暴指数用于获取信息和分析信息得出结果信息，所述应对策略用于处理结果，所述企业构造分为融资担保、生产经营、依法合规、贷款形态、总资产变化、财政债务、企业风险预警结果和风险识别。2.根据权利要求1所述的一种金融预警系统，其特征在于：所述第三方数据用于收集信息并关联企业，所述P2P企业数据和互联网数据用于关联企业数据获取模块的同时收集与企业相关联的数据。3.根据权利要求1所述的一种金融预警系统，其特征在于：所述评估模型对收集到的数据来源进行整合形成风险模块，所述企业不可信指数、特征性指数、收益率指数、投诉率指数和资金流指数用于根据企业和关联企业相关数据分析得出企业运营情况以及风险系数，所述风险模块用于根据企业数据关系和的运营情况以及风险系数得出金融行情信息。4...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭飞鹏，卢琦蓓，周伟，
申请(专利权)人：浙江工商大学，
类型：发明
国别省市：