【技术实现步骤摘要】
一种智能理赔方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种智能理赔方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着人们越来越重视健康，购买保险的人越来越多，现有的药物保险理赔方式，在用户购药结束就可以开启保险理赔流程，但是用户需要持有药店开具的相关发票等信息进行现场保险理赔审核，保险理赔需要理赔员进行核验，核验成功后发起理赔流程，当理赔流程通过后，保险公司审核通过后再支付用户理赔款。
[0003]现有方式中，常见的是通过人工智能算法进行理赔流程化，但是由于理赔过程存在较多问题，仍需要较多的人力参与其中，且理赔申请方式较为单一，在面对多需求理赔场景时，现有方式并不具备良好的适应性和拓展性，从而造成多需求理赔场景依旧主要依靠人力进行判断审核。此外，由于目前的药品种类繁多，更新较快，且很多时候药品的名称只有个别字的差异，而用户并不知晓。由于信息的不对称，容易导致各种理赔失败的问题。
[0004]因此，现有方式中的药物保险理赔中存在过度依赖人力，以及信息不对称导致...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能理赔方法，其特征在于，包括：获取用户信息和保险信息，构建保险关联网络，其中，用户信息包括历史购药记录；基于所述保险关联网络，在预设的药品知识库中查询用户可报销药品，生成候选药品清单；当接收到用户购药请求时，基于药物购买推荐模型和用户操作记录，对所述历史购药记录和所述候选药品清单进行推荐处理，得到药物推荐购买列表并将所述药物推荐购买列表发送至客户端，其中，所述用户操作记录为预设时间段内服务器所存储的操作记录信息；根据所述客户端基于所述药物推荐购买列表反馈的购药选择结果，进行购药处理且生成对应的理赔请求；对所述理赔请求进行理赔类型识别，确定理赔类型；基于所述理赔类型，从所述保险关联网络中获取预设理赔规则，并基于所述预设理赔规则，进行保险理赔。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户信息和保险信息，构建保险关联网络，其中，用户信息包括历史购药记录的步骤包括：获取用户信息，并对所述用户信息进行关键词提取，得到用户关键词；获取保险信息，并对所述保险信息进行关键词提取，得到保险关键词；基于所述用户关键词和所述保险关键词，对所述用户信息和所述保险信息进行映射处理，构建保险关联网络。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述保险关联网络，在预设的药品知识库中查询用户可报销药品，生成候选药品清单之前，还包括：根据药品知识和保单理赔条件，确定药品属性，并将所述药品属性作为药品实体；获取药店数据库中的药品信息；对所述药品信息以及对应的药品实体进行映射处理，得到所述药品知识库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当接收到用户购药请求时，基于药物购买推荐模型和用户操作记录，对所述历史购药记录和所述候选药品清单进行推荐处理，得到药物推荐购买列表并将所述药物推荐购买列表发送至客户端，其中，所述用户操作记录为预设时间段内服务器所存储的操作记录信息的步骤包括：当接收到用户购药请求时，获取历史购买记录；基于所述历史购买记录，确定兴趣因子，其中，所述兴趣因子为用户进行购买的第一影响因素；将所述兴趣因子和所述候选药品清单输入到所述药物购买推荐模型，其中，所述候选药品清单包括候选药品和至少两个字段；选取所述候选药品清单中与所述兴趣因子对应的字段，并将所述兴趣因子对应的字段作为兴趣字段，所述候选药品清单中非所述兴趣因子对应的字段则作为其他字段；对所述候选药品清单的所述兴趣字段和其他字段进行融合处理，得到药物推荐购买列表并将所述药物推荐购买列表发送至客户端。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述候选药品清单的所述兴趣字段和其他字段进行融合处理，得到药物推荐购买列表并将所述药物推荐购买列表发送至客户端的步骤包括：
确定所述兴趣字段对应的兴趣权重和所述其他字段对应的次要权重；基于所述兴趣权重，对所述候选药品清单中的兴趣字段对应的内容进行更新处理，得到对应兴趣字段的兴趣清单；基于所述次要权重，对所述候选药品清单中的其他字段对应的内容进...
【专利技术属性】
技术研发人员：任君珍，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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