本申请提供了一种遮挡行为的检测方法、装置、设备及存储介质；所述检测方法包括获取目标视频和与所述目标视频对应的目标地址；依据所述目标视频生成目标图像集合；依据所述目标图像集合生成与每一所述目标图像对应的目标像素点集合；依据所述目标像素点集合，确定每一所述目标图像的遮挡像素点比例；当所述目标图像的所述遮挡像素点比例超出第一预设范围时，将所述目标图像设置为遮挡图像；当所述遮挡图像的数量超出第二预设范围时，将所述目标视频设置为存在遮挡行为的异常视频，并将所述目标地址设置为异常地址。本申请可以自动识别餐饮企业的后厨中是否存在遮挡摄像头的违规行为，极大地减少了监管人员的工作量，提高了监管人员对餐饮企业的监管效率。监管人员对餐饮企业的监管效率。监管人员对餐饮企业的监管效率。
【技术实现步骤摘要】
一种遮挡行为的检测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及安防监控
，特别是一种遮挡行为的检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着各省市逐步推行“明厨亮灶”工程，餐饮企业的后厨逐步实现了阳光透明。但在“明厨亮灶”的普及过程中，其监管的局限性也逐渐暴露，许多餐饮企业存在“视频不开放”、“开放不设防”、“透明不洁净”和“改造不到位”等问题，许多从业人员为了防止自家餐企被告警检查，会对后厨摄像头进行遮挡，从而减少本身的违规告警。
[0003]目前，“明厨亮灶”每天产生的海量视频数据均通过人工进行监测和管理，但是监管人员人力不足，时间精力有限，无法对“明厨亮灶”产生的视频数据人工逐一核查，导致视频数据资源利用率较低，监管资源存在浪费。
技术实现思路
[0004]鉴于现有视频监管效率较低的问题，提出了本申请以便提供克服所述问题或者至少部分地解决所述问题的一种遮挡行为的检测方法、装置、设备及存储介质，包括：
[0005]一种遮挡行为的检测方法，用于对后厨摄像头采集到的视频进行检测，包括：
[0006]获取目标视频和与所述目标视频对应的目标地址；
[0007]依据所述目标视频生成目标图像集合；所述目标图像集合包括若干目标图像；
[0008]依据所述目标图像集合生成与每一所述目标图像对应的目标像素点集合；每一所述目标像素点集合均包括若干目标像素点；
[0009]依据所述目标像素点集合，确定每一所述目标图像的遮挡像素点比例；
[0010]当所述目标图像的所述遮挡像素点比例超出第一预设范围时，将所述目标图像设置为遮挡图像；
[0011]当所述遮挡图像的数量超出第二预设范围时，将所述目标视频设置为存在遮挡行为的异常视频，并将所述目标地址设置为异常地址。
[0012]优选的，所述依据所述目标视频生成目标图像集合的步骤，包括：
[0013]依据所述目标视频生成初始图像集合；所述初始图像集合包括所述目标视频中的每一帧初始图像；
[0014]依据所述初始图像集合生成校正图像集合；所述校正图像集合包括与每一所述初始图像对应的校正图像；
[0015]依据所述校正图像集合生成所述目标图像集合；所述目标图像集合包括第一预设比例的所述校正图像。
[0016]优选的，所述依据所述目标图像集合生成与每一所述目标图像对应的目标像素点集合的步骤，包括：
[0017]依据所述目标图像集合生成与每一所述目标图像对应的初始像素点集合；所述初
始像素点集合包括所述目标图像中的每一个初始像素点；
[0018]依据所述初始像素点集合生成所述目标像素点集合；所述目标像素点集合包括第二预设比例的所述初始像素点。
[0019]优选的，所述依据所述目标像素点集合，确定每一所述目标图像的遮挡像素点比例的步骤，包括：
[0020]依次从每一所述目标像素点集合中筛选出遮挡像素点；
[0021]依据与所述目标图像对应的所述目标像素点集合中所述遮挡像素点的数量和所述目标像素点的数量，确定每一所述目标图像的所述遮挡像素点比例。
[0022]优选的，所述依次从每一所述目标像素点集合中筛选出遮挡像素点的步骤，包括：
[0023]依次计算每一所述目标像素点集合中每一所述目标像素点的色彩值；
[0024]当所述目标像素点的色彩值超出第三预设范围时，将所述目标像素点设置为所述遮挡像素点。
[0025]优选的，所述色彩值包括红色值、绿色值和蓝色值；所述当所述目标像素点的色彩值超出第三预设范围时，将所述目标像素点设置为所述遮挡像素点的步骤，包括：
[0026]当所述目标像素点的所述红色值超出第四预设范围，所述绿色值超出第五预设范围，并且所述蓝色值超出第六预设范围时，将所述目标像素点设置为所述遮挡像素点。
[0027]优选的，还包括：
[0028]将所述异常视频和所述异常地址发送至监管端口。
[0029]一种遮挡行为的检测装置，用于对后厨摄像头采集到的视频进行检测，包括：
[0030]目标视频获取模块，用于获取目标视频和与所述目标视频对应的目标地址；
[0031]目标图像生成模块，用于依据所述目标视频生成目标图像集合；所述目标图像集合包括若干目标图像；
[0032]目标像素点生成模块，用于依据所述目标图像集合生成与每一所述目标图像对应的目标像素点集合；每一所述目标像素点集合均包括若干目标像素点；
[0033]遮挡像素点比例确定模块，用于依据所述目标像素点集合，确定每一所述目标图像的遮挡像素点比例；
[0034]遮挡图像确定模块，用于当所述目标图像的所述遮挡像素点比例超出第一预设范围时，将所述目标图像设置为遮挡图像；
[0035]遮挡行为确定模块，用于当所述遮挡图像的数量超出第二预设范围时，将所述目标视频设置为存在遮挡行为的异常视频，并将所述目标地址设置为异常地址。
[0036]一种计算机设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的一种遮挡行为的检测方法的步骤。
[0037]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的一种遮挡行为的检测方法的步骤。
[0038]本申请具有以下优点：
[0039]在本申请的实施例中，通过获取目标视频和与所述目标视频对应的目标地址；依据所述目标视频生成目标图像集合；所述目标图像集合包括若干目标图像；依据所述目标图像集合生成与每一所述目标图像对应的目标像素点集合；每一所述目标像素点集合均包
括若干目标像素点；依据所述目标像素点集合，确定每一所述目标图像的遮挡像素点比例；当所述目标图像的所述遮挡像素点比例超出第一预设范围时，将所述目标图像设置为遮挡图像；当所述遮挡图像的数量超出第二预设范围时，将所述目标视频设置为存在遮挡行为的异常视频，并将所述目标地址设置为异常地址，可以对大量的视频进行远程、智能及无人化的识别分析，自动识别餐饮企业的后厨中是否存在遮挡摄像头的违规行为，为监管人员提供有效线索，极大地减少了监管人员的工作量，提高了监管人员对餐饮企业的监管效率。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对本申请的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1是本申请一实施例提供的一种遮挡行为的检测方法的步骤流程图；
[0042]图2是本申请另一实施例提供的一种遮挡行为的检测方法的步骤流程图；
[0043]图3是本申请一实施例提供的一种遮挡行为的检测装置的结构框图；
[0044]图4是本申请另一实施例提供的一种遮挡本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种遮挡行为的检测方法，用于对后厨摄像头采集到的视频进行检测，其特征在于，包括：获取目标视频和与所述目标视频对应的目标地址；依据所述目标视频生成目标图像集合；所述目标图像集合包括若干目标图像；依据所述目标图像集合生成与每一所述目标图像对应的目标像素点集合；每一所述目标像素点集合均包括若干目标像素点；依据所述目标像素点集合，确定每一所述目标图像的遮挡像素点比例；当所述目标图像的所述遮挡像素点比例超出第一预设范围时，将所述目标图像设置为遮挡图像；当所述遮挡图像的数量超出第二预设范围时，将所述目标视频设置为存在遮挡行为的异常视频，并将所述目标地址设置为异常地址。2.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述依据所述目标视频生成目标图像集合的步骤，包括：依据所述目标视频生成初始图像集合；所述初始图像集合包括所述目标视频中的每一帧初始图像；依据所述初始图像集合生成校正图像集合；所述校正图像集合包括与每一所述初始图像对应的校正图像；依据所述校正图像集合生成所述目标图像集合；所述目标图像集合包括第一预设比例的所述校正图像。3.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述依据所述目标图像集合生成与每一所述目标图像对应的目标像素点集合的步骤，包括：依据所述目标图像集合生成与每一所述目标图像对应的初始像素点集合；所述初始像素点集合包括所述目标图像中的每一个初始像素点；依据所述初始像素点集合生成所述目标像素点集合；所述目标像素点集合包括第二预设比例的所述初始像素点。4.根据权利要求1所述的检测方法，其特征在于，所述依据所述目标像素点集合，确定每一所述目标图像的遮挡像素点比例的步骤，包括：依次从每一所述目标像素点集合中筛选出遮挡像素点；依据与所述目标图像对应的所述目标像素点集合中所述遮挡像素点的数量和所述目标像素点的数量，确定每一所述目标图像的所述遮挡像素点比例。5.根据权利要求4所述的检测方法，其特征在于，所述依次从每一所述目标像素点集合中筛...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄哲，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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