本申请提供一种交通场景的异常事件检测方法、装置、处理设备和存储介质，方法包括：确定与目标交通场景对应的目标监测时长；目标监测时长为单次进行异常事件监测的时长，目标监测时长与目标交通场景的紧急程度呈负相关；获取目标交通场景对应的视频流；根据目标监测时长对视频流进行图像识别，并确定目标交通场景中是否存在异常事件。由于目标监测时长与目标交通场景的紧急程度呈负相关，即目标交通场景的紧急程度越高，目标监测时长越短，能及时确定出交通场景中是否存在异常事件；目标交通场景的紧急程度越低，目标监测时长越长，因此能避免过于频繁地检测交通场景中是否存在异常事件；本方案能够及时有效地检测交通场景中是否存在异常事件。否存在异常事件。否存在异常事件。
【技术实现步骤摘要】
一种交通场景的异常事件检测方法、装置和处理设备
[0001]本申请涉及交通安全
，尤其涉及一种交通场景的异常事件检测方法、装置、处理设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着城市建设的快速发展，道路交通路况越来越复杂。为了检测交通场景中的异常事件，以对异常事件进行提示。传统技术方案是利用拍摄装置对需监控的交通场景进行拍摄，并对拍摄装置实时拍摄的视频流进行图像识别分析，以确定交通场景中是否存在异常事件。
[0003]但是，目前的技术方案中，要么是检测交通场景存在异常事件的检测时效性较低，无法针对紧急的交通场景中的异常事件进行危险提示，如行人闯入道路的情况；要么是检测交通场景存在异常事件的检测时效性过高，对不紧急的交通场景中的异常事件进行过于频繁的异常提示，造成信息干扰，如车辆异常拥堵的情况。
[0004]因此，如何及时有效地检测交通场景中是否存在异常事件，是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。
技术实现思路
[0005]本申请的目的在于提供一种交通场景的异常事件检测方法、装置、处理设备和计算机可读存储介质，能够及时有效地检测交通场景中是否存在异常事件。
[0006]第一方面，本申请提供了一种交通场景的异常事件检测方法。所述方法包括：确定与目标交通场景对应的目标监测时长；所述目标监测时长为单次进行异常事件监测的时长，所述目标监测时长与所述目标交通场景的紧急程度呈负相关；获取所述目标交通场景对应的视频流；根据所述目标监测时长对所述视频流进行图像识别，并确定所述目标交通场景中是否存在异常事件。
[0007]在其中一个实施例中，所述根据所述目标监测时长对所述视频流进行图像识别，并确定所述目标交通场景中是否存在异常事件，包括：根据所述目标监测时长，确定所述视频流中的一个或多个待分析帧图像；针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定一个或多个所述待分析帧图像中存在异常场景的所述待分析帧图像；根据存在异常场景的所述待分析帧图像的数量是否达到预设阈值，确定所述目标交通场景中是否存在异常事件。
[0008]在其中一个实施例中，所述异常事件包括车辆异常拥堵；所述针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定一个或多个所述待分析帧图像中存在异常场景的所述待分析帧图像，包括：针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定各所述待分析帧图像中静止车
辆数量和过车数量；根据各所述待分析帧图像中所述静止车辆数量和所述过车数量，从一个或多个所述待分析帧图像中确定存在异常场景的所述待分析帧图像。
[0009]在其中一个实施例中，确定所述待分析帧图像中所述静止车辆数量的过程，包括：识别所述待分析帧图像中的待确认静止车辆；识别所述待分析帧图像中的干扰车辆对象，并删除所述待确认静止车辆中的所述干扰车辆对象；根据更新后的待确认静止车辆，确定所述待分析帧图像中所述静止车辆数量。
[0010]在其中一个实施例中，所述识别所述待分析帧图像中的待确认静止车辆，包括：对所述待分析帧图像进行前景检测，得到与所述待分析帧图像对应的静态帧；确定所述待分析帧图像和所述静态帧的目标交叠度，并根据所述目标交叠度判断所述待分析帧图像中的各车辆目标是否为静止，以确定所述待分析帧图像中的待确认静止车辆。
[0011]在其中一个实施例中，所述异常事件包括存在闯入对象；所述针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定一个或多个所述待分析帧图像中存在异常场景的所述待分析帧图像，包括：针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，识别出所述待分析帧图像中的待确认闯入对象；识别所述待分析帧图像中的干扰闯入对象，并删除所述待确认闯入对象中的所述干扰闯入对象；根据更新后的待确认闯入对象，确定一个或多个所述待分析帧图像中存在异常场景的所述待分析帧图像。
[0012]在其中一个实施例中，所述干扰闯入对象为预设类型对象；所述识别所述待分析帧图像中的干扰闯入对象，并删除所述待确认闯入对象中的所述干扰闯入对象，包括：利用预设的对象分类模型判断所述待确认闯入对象是否为预设类型对象；若是，则确定所述待确认闯入对象为干扰闯入对象，并删除所述待确认闯入对象中的所述干扰闯入对象。
[0013]在其中一个实施例中，所述识别所述待分析帧图像中的干扰闯入对象，包括：确定所述待分析帧图像中人物目标框的第一面积和车辆目标框的第二面积；确定所述第一面积和所述第二面积的相交面积；当所述相交面积和所述第一面积的比值大于或等于比值阈值时，确定所述人物目标框中的待确认闯入对象为干扰闯入对象。
[0014]在其中一个实施例中，所述方法还包括：接收操作指令，根据所述操作指令切换对应的配置表；所述配置表中包括用于指示视频流的获取途径的第一指示信息、用于指示检测的异常事件的类型的第二指示信息以及用于指示目标交通场景的第三指示信息。
[0015]在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取帧图像采样频率；所述根据所述目标监测时长，确定所述视频流中的一个或多个待分析帧图像，包
括：根据所述目标监测时长和所述帧图像采样频率确定所述视频流中的一个或多个待分析帧图像。
[0016]第二方面，本申请还提供了一种交通场景的异常事件检测装置。所述装置包括：确定模块，用于确定与目标交通场景对应的目标监测时长；所述目标监测时长为单次进行异常事件监测的时长，所述目标监测时长与所述目标交通场景的紧急程度呈负相关；获取模块，用于获取所述目标交通场景对应的视频流；检测模块，用于根据所述目标监测时长对所述视频流进行图像识别，并确定所述目标交通场景中是否存在异常事件。
[0017]第三方面，本申请还提供了一种处理设备。所述处理设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述方法的步骤。
[0018]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
[0019]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述方法的步骤。
[0020]本申请实施例提供的交通场景的异常事件检测方法，首先确定与目标交通场景对应的单次进行异常事件检测的目标监测时长，并在获取目标交通场景对应的视频流后，根据目标监测时长对视频流进行图像识别，并确定目标交通场景中是否存在异常事件。由于目标监测时长与目标交通场景的紧急程度呈负相关，即目标交通场景的紧急程度越高，目标监测时长越短，因此能及时确定出交通场景中是否存在异常事件；目标交通场景的紧急程度越低，目标监测时长越长，能避免过于频繁地检测交通场景中是否存在异常事件；因此本方案能够及时有效地检测交通场景中是否存在异常事件。
[0021]可以理解的是，本申请实施例提供的一种交通场景的异常事件检测装置、处理设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品的有益效果可以参见上述一种交通场景的异常事件检本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种交通场景的异常事件检测方法，其特征在于，所述方法包括：确定与目标交通场景对应的目标监测时长；所述目标监测时长为单次进行异常事件监测的时长，所述目标监测时长与所述目标交通场景的紧急程度呈负相关；获取所述目标交通场景对应的视频流；根据所述目标监测时长对所述视频流进行图像识别，并确定所述目标交通场景中是否存在异常事件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标监测时长对所述视频流进行图像识别，并确定所述目标交通场景中是否存在异常事件，包括：根据所述目标监测时长，确定所述视频流中的一个或多个待分析帧图像；针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定一个或多个所述待分析帧图像中存在异常场景的所述待分析帧图像；根据存在异常场景的所述待分析帧图像的数量是否达到预设阈值，确定所述目标交通场景中是否存在异常事件。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述异常事件包括车辆异常拥堵；所述针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定一个或多个所述待分析帧图像中存在异常场景的所述待分析帧图像，包括：针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定各所述待分析帧图像中静止车辆数量和过车数量；根据各所述待分析帧图像中所述静止车辆数量和所述过车数量，从一个或多个所述待分析帧图像中确定存在异常场景的所述待分析帧图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定所述待分析帧图像中所述静止车辆数量的过程，包括：识别所述待分析帧图像中的待确认静止车辆；识别所述待分析帧图像中的干扰车辆对象，并删除所述待确认静止车辆中的所述干扰车辆对象；根据更新后的待确认静止车辆，确定所述待分析帧图像中所述静止车辆数量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述识别所述待分析帧图像中的待确认静止车辆，包括：对所述待分析帧图像进行前景检测，得到与所述待分析帧图像对应的静态帧；确定所述待分析帧图像和所述静态帧的目标交叠度，并根据所述目标交叠度判断所述待分析帧图像中的各车辆目标是否为静止，以确定所述待分析帧图像中的待确认静止车辆。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述异常事件包括存在闯入对象；所述针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，确定一个或多个所述待分析帧图像中存在异常场景的所述待分析帧图像，包括：针对各所述待分析帧图像分别进行图像识别，识别出所述待分析帧图像中的待确认闯入对象；识别所述待分析帧图像中的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张力元，胡金晖，张景雄，
申请(专利权)人：中电科新型智慧城市研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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