本申请实施例适用于计算机技术领域，提供了一种知识图谱的构建方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：将目标事件对应的至少一个文本数据输入至实体提取模型，提取出所述目标事件对应的多个事件实体；将所述文本数据和所述多个事件实体输入至关系提取模型，确定所述目标事件中各个所述事件实体之间的实体关系；将多个所述事件实体写入第一中间表，并将所述实体关系写入第二中间表；根据预设的图谱模板在图数据库进行图谱结构构建，将所述第一中间表、所述第二中间表写入所述图数据库，生成所述目标事件对应的知识图谱。通过本实施例提供的方法，终端设备可以通过中间表对知识图谱中的各个节点或关系进行实时管理。
【技术实现步骤摘要】
本申请实施例属于计算机，特别是涉及一种知识图谱的构建方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
1、在现代社会中，随着国家在社会治理领域的不断加强和创新，社会事件的文本数据收集途径也在不断地增加。现如今，社会事件的文本数据可以通过微博、微信、来电、走访等多种途径进行收集。进一步地，由于收集途径的多样化，因此政府工作人员收集到的文本数据常存在文本内容繁杂、涉及领域广泛等问题，这使得政府工作人员难以从文本数据中快速挖掘出社会事件的相关信息。
2、知识图谱(knowledge graph)，是一种用于描述实体和概念的语义网络。知识图谱中的各个节点可以用于表示社会事件的事件实体，连接各个节点的边可以用于表示各个事件实体之间的实体关系。因此，政府工作人员可以通过创建知识图谱，将文本数据中的事件实体和实体关系整理成语义网络，以快速掌握社会事件的相关信息。在现有技术中，开发人员在提取出事件实体和实体关系之后，通常直接将提取出的事件实体和实体关系写入图谱处理算法中创建知识图谱，这导致后期难以对知识图谱中的各个节点或关系实现实时管理。
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【技术保护点】
1.一种知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体提取模型包括文本处理算法和事件分类模型；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多个所述事件实体写入第一中间表，并将所述实体关系写入第二中间表，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一中间表包括所述事件实体对应的第一信息状态，所述第二中间表包括所述实体关系对应的第二信息状态；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的图谱模板在图数据库进行图谱结构构建，将所述第一中间表、所述第二中间表写入所述图数据库...
【技术特征摘要】
1.一种知识图谱的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体提取模型包括文本处理算法和事件分类模型；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多个所述事件实体写入第一中间表，并将所述实体关系写入第二中间表，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一中间表包括所述事件实体对应的第一信息状态，所述第二中间表包括所述实体关系对应的第二信息状态；
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的图谱模板在图数据库进行图谱结构构建，将所述第一中间表、所述第二中间表写入所述图数据库，生成所述目标事件对应的知识图谱之后，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的图谱模板在图数据库进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：王文敏，屈玉涛，阮威健，胡金晖，蒋成进，袁明冬，张力元，吴浪，
申请(专利权)人：中电科新型智慧城市研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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