车辆定损方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种车辆定损方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，能够节省车辆定损过程中人力和时间成本，提高车辆定损的处理效率。其中方法包括：获取车辆查勘录入信息；利用预先设置的解析工具包，检测车辆图像信息中是否存在经过制作处理的虚假特征；利用车辆标识信息从预先构建的关系型数据库中查询车辆配件信息；针对车辆图像信息进行损伤识别，获取车辆损伤信息；将车辆配件信息与车辆损伤信息进行匹配整合后，形成包含配件维修明细及维修价格的车辆定损结果，并利用预先设置的检测功能包，对车辆图像信息中提取的车辆信息与车辆标识信息对应的车辆信息进行一致性检测，以及对车辆定损结果中车辆损伤信息进行连贯性检测。测。测。

【技术实现步骤摘要】
车辆定损方法、装置及设备


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其是涉及到一种车辆定损方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]事故车辆查勘定损是车险理赔的核心部分。目前，保险公司进行车辆定损主要依赖定损人员现场处理。这种方式下，保险公司投入的人力成本高、时效性低，而且存在人工定损标准不统一带来的定损价格争议等问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请提供了一种车辆定损方法、装置及设备，主要目的在于解决人工定损成本高，处理时效低的问题，助力保险公司实现降本增效。
[0004]根据本申请的第一个方面，提供了一种车辆定损方法，该方法包括：
[0005]获取车辆查勘录入信息，所述车辆查勘录入信息包括车辆标识信息和车辆图像信息；
[0006]利用预先设置的解析工具包，检测所述车辆图像信息中是否存在经过制作处理的虚假特征；若是，则针对车辆图片信息输出风险提示；
[0007]利用所述车辆标识信息从预先构建的关系型数据库中查询车辆配件信息，所述关系型数据库中存储有与车辆标识信息相映射的车辆配件信息；
[0008]针对所述车辆图像信息进行损伤识别，获取车辆损伤信息；
[0009]将所述车辆配件信息与所述车辆损伤信息进行匹配整合后，形成包含配件维修明细及维修价格的车辆定损结果；
[0010]利用预先设置的检测功能包，对所述车辆图像信息中提取的车辆信息与车辆标识信息对应的车辆信息进行一致性检测；若检测结果表征不一致，则针对车辆定损结果输出风险提示；/>[0011]利用预先设置的检测功能包，对所述车辆定损结果中车辆损伤信息进行连贯性检测；若检测结果表征车辆配件出现不连贯，则针对车辆定损结果输出风险提示。
[0012]进一步地，所述车辆配件信息至少包括零部件标识码、零部件价格、零部件材质、零部件维修工时，所述利用所述车辆标识信息从预先构建的关系型数据库中查询车辆配件信息，具体包括：
[0013]利用所述车辆标识信息中记录的车辆编码，确定车辆型号；
[0014]以所述车辆型号作为主键，从预先构建的数据库中查询与所述车辆型号相对应的零部件标识码、零部件价格、零部件材质、零部件维修工时。
[0015]进一步地，所述针对所述车辆图像信息进行损伤识别，获取车辆损伤信息，具体包括：
[0016]将样本车辆图像信息输入至神经网络模型中进行训练，构建损伤识别模型，所述样本车辆图像信息标记有损伤特征标签，所述损伤识别模型结合损伤特征标签识别车辆损
伤信息，所述车辆损伤信息至少包括损伤部件、损伤类型以及损伤面积占比；
[0017]利用所述损伤识别模型对所述车辆图像信息进行损伤识别，输出车辆损伤信息。
[0018]进一步地，在所述利用所述损伤识别模型对所述车辆图像信息进行损伤识别，输出车辆损伤信息之后，所述方法还包括：
[0019]按照预先设置的逻辑规则对所述车辆损伤信息进行清洗，将不符合损伤判定条件的车辆损伤信息进行删除和/或修正。
[0020]进一步地，所述将所述车辆配件信息与所述车辆损伤信息进行匹配整合后，形成包含配件维修明细及维修价格的车辆定损结果，具体包括：
[0021]将所述车辆配件信息与所述车辆损伤信息关联匹配形成针对损伤部件的车辆配件信息；
[0022]按照预先设置的部件维修逻辑对所述损伤部件的车辆配件信息进行整合，得到包括配件维修明细及维修价格的车辆定损结果。
[0023]进一步地，所述部件维修逻辑包括针对车辆部件维修项目所设置的维修策略，所述按照预先设置的部件维修逻辑对所述损伤部件的车辆配件信息进行整合，得到包括配件维修明细及维修价格的车辆定损结果，具体包括：
[0024]根据所述损伤部件的车辆配件信息，提取损伤部件的损伤类型以及从预先构建的维修项目数据库中查询针对损伤类型所设置的维修项目，所述维修项目数据库存储有针对不同车辆部件的不同损伤类型所设置的维修项目；
[0025]若同一损伤部件的多个损伤为同一种损伤类型，则整合针对该种损伤类型所设置的维修项目，得到包括配件维修明细及维修价格的车辆定损结果；
[0026]若同一损伤部件的多个损伤为多种损伤类型，则按照所述针对车辆部件损伤类型所设置的维修策略将存在互斥关系的维修项目进行去重处理，得到包括配件维修明细及维修价格的车辆定损结果。
[0027]进一步地，所述维修策略记录有维修项目之间的互斥关系，所述按照所述针对车辆部件损伤类型所设置的维修策略将存在互斥关系的维修项目进行去重处理，得到包括配件维修明细及维修价格的车辆定损结果，具体包括：
[0028]所述按照所述针对车辆部件损伤类型所设置的维修策略判断所述多种损伤类型所设置的维修项目是否存在互斥关系；
[0029]若是，则将存在互斥关系的维修项目进行去重处理，得到包括配件维修明细及维修价格的车辆定损结果。
[0030]根据本申请的第二个方面，提供了一种车辆定损装置，该装置包括：
[0031]获取单元，用于获取车辆查勘录入信息，所述车辆查勘录入信息包括车辆标识信息和车辆图像信息；
[0032]第一检测单元，用于利用预先设置的解析工具包，检测所述车辆图像信息中是否存在经过制作处理的虚假特征；若是，则针对车辆图片信息输出风险提示；
[0033]查询单元，用于利用所述车辆标识信息从预先构建的关系型数据库中查询车辆配件信息，所述关系型数据库中存储有与车辆标识信息相映射的车辆配件信息；
[0034]识别单元，用于针对所述车辆图像信息进行损伤识别，获取车辆损伤信息；
[0035]整合单元，用于将所述车辆配件信息与所述车辆损伤信息进行匹配整合后，形成
包含配件维修明细及维修价格的车辆定损结果；
[0036]第二检测单元，用于利用预先设置的检测功能包，对所述车辆图像信息中提取的车辆信息与车辆标识信息对应的车辆信息进行一致性检测；若检测结果表征不一致，则针对车辆定损结果输出风险提示；
[0037]第三检测单元，用于利用预先设置的检测功能包，对所述车辆定损结果中车辆损伤信息进行连贯性检测；若检测结果表征车辆配件出现不连贯，则针对车辆定损结果输出风险提示。
[0038]进一步地，所述车辆配件信息至少包括零部件标识码、零部件价格、零部件材质、零部件维修工时，所述查询单元包括：
[0039]确定模块，用于利用所述车辆标识信息中记录的车辆编码，确定车辆型号；
[0040]查询模块，用于以所述车辆型号作为主键，从预先构建的数据库中查询与所述车辆型号相对应的零部件标识码、零部件价格、零部件材质、零部件维修工时。
[0041]进一步地，所述识别单元包括：
[0042]构建模块，用于将样本车辆图像信息输入至神经网络模型中进行训练，构建损伤识别模型，所述样本车辆图像信息标记有损伤特征标签，所述损伤识别模型结合损伤特征标签识别车辆损伤信息，所述车辆损伤信息至少包括损伤部本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆定损方法，其特征在于，包括：获取车辆查勘录入信息，所述车辆查勘录入信息包括车辆标识信息和车辆图像信息；利用预先设置的解析工具包，检测所述车辆图像信息中是否存在经过制作处理的虚假特征；若是，则针对车辆图片信息输出风险提示；利用所述车辆标识信息从预先构建的关系型数据库中查询车辆配件信息，所述关系型数据库中存储有与车辆标识信息相映射的车辆配件信息；针对所述车辆图像信息进行损伤识别，获取车辆损伤信息；将所述车辆配件信息与所述车辆损伤信息进行匹配整合后，形成包含配件维修明细及维修价格的车辆定损结果；利用预先设置的检测功能包，对所述车辆图像信息中提取的车辆信息与车辆标识信息对应的车辆信息进行一致性检测；若检测结果表征不一致，则针对车辆定损结果输出风险提示；利用预先设置的检测功能包，对所述车辆定损结果中车辆损伤信息进行连贯性检测；若检测结果表征车辆配件出现不连贯，则针对车辆定损结果输出风险提示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆配件信息至少包括零部件标识码、零部件价格、零部件材质、零部件维修工时，所述利用所述车辆标识信息从预先构建的关系型数据库中查询车辆配件信息，具体包括：利用所述车辆标识信息中记录的车辆编码，确定车辆型号；以所述车辆型号作为主键，从预先构建的数据库中查询与所述车辆型号相对应的零部件标识码、零部件价格、零部件材质、零部件维修工时。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对所述车辆图像信息进行损伤识别，获取车辆损伤信息，具体包括：将样本车辆图像信息输入至神经网络模型中进行训练，构建损伤识别模型，所述样本车辆图像信息标记有损伤特征标签，所述损伤识别模型结合损伤特征标签识别车辆损伤信息，所述车辆损伤信息至少包括损伤部件、损伤类型以及损伤面积占比；利用所述损伤识别模型对所述车辆图像信息进行损伤识别，输出车辆损伤信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述利用所述损伤识别模型对所述车辆图像信息进行损伤识别，输出车辆损伤信息之后，所述方法还包括：按照预先设置的逻辑规则对所述车辆损伤信息进行清洗，将不符合损伤判定条件的车辆损伤信息进行删除和/或修正。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述车辆配件信息与所述车辆损伤信息进行匹配整合后，形成包含配件维修明细及维修价格的车辆定损结果，具体包括：将所述车辆配件信息与所述车辆损伤信息关联匹配得到针对损伤部件的车辆配件信息；按照预先设置的部件维修逻辑对所述损伤部件的车辆配件信息进行整合，得到包括配件维修明细及维修价格的车辆定损结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述部件维修逻辑包括针对车辆部件维修项目所设置的维修策略，所述按...

【专利技术属性】
技术研发人员：申颖，徐晓丹，朱向雷，侯明智，孟菲，刘英男，朱倩倩，张冬华，李薇，赵子豪，
申请(专利权)人：中汽数据天津有限公司，
类型：发明
国别省市：