一种基于智能理赔的系统技术方案

本发明专利技术涉及保险理赔技术领域，具体公开了一种基于智能理赔的系统，包括系统服务器、理赔数据预测模块、理赔进度查询模块、理赔数据监测模块以及智能审核模块，所述系统服务器与理赔数据预测模块、理赔进度查询模块、理赔数据监测模块、智能审核模块电性连接；所述系统服务器通过理赔数据监测模块实时获取理赔数据，通过理赔数据预测模块预测理赔总额；所述理赔进度查询模块通过系统服务器获取理赔数据，且连接外部保险公司，外部保险公司对理赔数据进行查看跟踪；所述外部保险公司对接智能审核模块，系统服务器给对应外部保险公司开放权限，及时更新同步案件最终状态；能够提升多方数据传递的安全性，使理赔数据可视化，数据多维度统计更直观。多维度统计更直观。多维度统计更直观。

【技术实现步骤摘要】
一种基于智能理赔的系统


[0001]本专利技术涉及保险理赔
，具体为一种基于智能理赔的系统。

技术介绍

[0002]随着各类保险产品的增加，对于保险产品的理赔过程并没有一个完整、合理的自动化分析过程。分析理赔数据需导出后再进行统计，没有以BI报表的形式输出，目前多方数据的交互多以邮件的形式传递，数据缺乏安全性，理赔数据输出不直观，数据统计分析效率低，数据多方同步不及时。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于智能理赔的系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于智能理赔的系统，包括系统服务器、理赔数据预测模块、理赔进度查询模块、理赔数据监测模块以及智能审核模块，所述系统服务器与理赔数据预测模块、理赔进度查询模块、理赔数据监测模块、智能审核模块电性连接；所述系统服务器通过理赔数据监测模块实时获取理赔数据，通过理赔数据预测模块预测理赔总额；所述系统服务器对接外部保险公司，通过理赔进度查询模块查询理赔案件数据的；所述系统服务器给对应外部保险公司开放权限，及时更新同步案件最终状态。
[0005]优选的，所述理赔数据预测模块设置有理赔数据分析单元，所述理赔数据预测模块通过系统服务器获取患者理赔的药品疾病数据、患者群体的数据。
[0006]优选的，所述理赔数据分析单元对获取的患者理赔的药品疾病数据、患者群体的数据进行分析，预测项目整体的理赔趋势以及赔付总额范围。
[0007]优选的，所述理赔数据监测模块对实时检测的理赔数据等维度生成可视化的统计报表。
[0008]优选的，所述理赔数据监测模块中的理赔数据包括但不限于疾病占比、药品赔付比重、领药方式、性别占比、年龄段、每日报案量、每日赔付额。
[0009]优选的，所述智能审核模块设置有权限管理单元，所述权限管理单元在外部保险公司连接时开放权限，并在外部保险公司提出数据请求时进行权限审核。
[0010]优选的，所述理赔进度查询模块通过系统服务器获取理赔数据，且连接外部保险公司，外部保险公司对理赔数据进行查看跟踪。
[0011]优选的，所述智能审核模块设置有理赔数据同步单元，理赔数据同步单元将理赔数据与外部保险公司进行实时更新案件最终状态。
[0012]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术能够提升多方数据传递的安全性，同时使理赔数据可视化，数据多维度统计更加直观；缩减数据同步的时长，提高数据处理效率；精准分析数据，保证分析结果的准确度。
附图说明
[0013]图1为本专利技术的结构示意图；图中标号：1、系统服务器；2、理赔数据预测模块；3、理赔进度查询模块；4、理赔数据监测模块；5、智能审核模块；6、理赔数据分析单元；7、权限管理单元；8、理赔数据同步单元。
具体实施方式
[0014]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0015]请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案：一种基于智能理赔的系统，包括系统服务器1、理赔数据预测模块2、理赔进度查询模块3、理赔数据监测模块4以及智能审核模块5，所述系统服务器1与理赔数据预测模块2、理赔进度查询模块3、理赔数据监测模块4、智能审核模块5电性连接；所述系统服务器1通过理赔数据监测模块4实时获取理赔数据，通过理赔数据预测模块2预测理赔总额；所述系统服务器1对接外部保险公司，通过理赔进度查询模块3查询理赔案件数据；所述系统服务器1给对应外部保险公司开放权限，及时更新同步案件最终状态。
[0016]进一步的，所述理赔数据预测模块2设置有理赔数据分析单元6，所述理赔数据预测模块2通过系统服务器1获取患者理赔的药品疾病数据、患者群体的数据。
[0017]进一步的，所述理赔数据分析单元6对获取的患者理赔的药品疾病数据、患者群体的数据进行分析，预测项目整体的理赔趋势以及赔付总额范围。
[0018]进一步的，所述理赔数据监测模块4对实时检测的理赔数据等维度生成可视化的统计报表。
[0019]进一步的，所述理赔数据监测模块4中的理赔数据包括但不限于疾病占比、药品赔付比重、领药方式、性别占比、年龄段、每日报案量、每日赔付额。
[0020]进一步的，所述智能审核模块5设置有权限管理单元7，所述权限管理单元7在外部保险公司连接时开放权限，并在外部保险公司提出数据请求时进行权限审核。
[0021]进一步的，所述理赔进度查询模块3通过系统服务器1获取理赔数据，且连接外部保险公司，外部保险公司对理赔数据进行查看跟踪。
[0022]进一步的，所述智能审核模块5设置有理赔数据同步单元8，理赔数据同步单元8将理赔数据与外部保险公司进行实时更新案件最终状态。
[0023]工作原理：系统服务器1通过理赔数据监测模块4实时获取疾病占比、药品赔付比重、领药方式、性别占比、年龄段、每日报案量、每日赔付额数据，并等维度生成统计报表，让理赔数据可视化；理赔数据预测模块2通过理赔数据分析单元6对获取的患者理赔的药品疾病数据、患者群体的数据进行分析，预测项目整体的理赔趋势以及赔付总额范围。
[0024]系统服务器1对接外部保险公司，并给对应的外部保险公司开放权限，智能审核模块5的权限管理单元7对权限进行校验，通过理赔数据同步单元8将理赔数据与外部保险公司实时更新同步案件最终状态。理赔进度查询模块3通过系统服务器1获取理赔数据，外部
保险公司对理赔数据进行查看跟踪，避免线下邮件传输，保证数据传输的安全性。
[0025]尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能理赔的系统，其特征在于：包括系统服务器（1）、理赔数据预测模块（2）、理赔进度查询模块（3）、理赔数据监测模块（4）以及智能审核模块（5），所述系统服务器（1）与理赔数据预测模块（2）、理赔进度查询模块（3）、理赔数据监测模块（4）、智能审核模块（5）电性连接；所述系统服务器（1）通过理赔数据监测模块（4）实时获取理赔数据，通过理赔数据预测模块（2）预测理赔总额；所述系统服务器（1）对接外部保险公司，通过理赔进度查询模块（3）查询理赔案件数据；所述系统服务器（1）给对应外部保险公司开放权限，智能审核模块（5）及时更新同步案件最终状态。2.根据权利要求1所述的一种基于智能理赔的系统，其特征在于：所述理赔数据预测模块（2）设置有理赔数据分析单元（6），所述理赔数据预测模块（2）通过系统服务器（1）获取患者理赔的药品疾病数据、患者群体的数据。3.根据权利要求2所述的一种基于智能理赔的系统，其特征在于：所述理赔数据分析单元（6）对获取的患者理赔的药品疾病数据、患者群体的数据进行分析，预测项目整体的理...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚海瑞，
申请(专利权)人：上海镁信健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：