【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机器学习和模式识别领域，涉及一种融合特征相似性的偏多标签音乐风格特征选择方法。
技术介绍
1、音乐风格分类是一种对音乐作品进行归纳和区分的方式，通过特定的音乐元素和风格特征来划分不同的音乐类型。这种分类系统有助于理解和描述音乐的多样性，帮助听众更好地选择自己喜欢的音乐。在音乐风格分类中，有许多不同的流派和类型，每一种都有独特的声音和表达方式。古典音乐是一种通过复杂的结构和精致的编曲来表达情感和思想的音乐形式，而流行音乐则更注重通俗、易懂的旋律和歌词，是大众喜爱的主流音乐。此外，爵士乐以其复杂的和声和即兴演奏而著称，电子音乐则通过电子设备和技术创造出富有未来感的声音。民谣音乐通常以吉他为主，强调故事性和真实感，而摇滚音乐则以强烈的节奏和吉他演奏为特色，表达对社会和个体的态度。总体而言，音乐风格分类是一个丰富多彩的领域，反映了不同文化、时代和个体对音乐的独特理解和创造。这种分类系统帮助我们更好地欣赏和理解音乐的多元性，使我们能够在广阔的音乐世界中找到自己喜欢的声音。音乐风格分类将音乐按照其风格添加对应的标签，通过音乐风格标签，...
【技术保护点】
1.一种融合特征相似性的偏多标签音乐风格特征选择方法，包括以下步骤：
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3.根据权利要求1所述的一种融合特征相似性的偏多标签音乐风格特征选择方法，其特征在于，步骤6中，训练MLKNN分类器的步骤包括：
【技术特征摘要】
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