【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及语音处理，涉及但不限于一种语音识别方法及系统、设备、存储介质。
技术介绍
1、语音识别技术是一种通过分析和理解语音信号来进行文字转换的技术。它是人工智能领域的重要分支，也是实现人机交互、智能语音助手等应用的关键技术。为实现精度较高的语音识别处理，通常会采用分布于不同区域的麦克风构建麦克风阵列来进行音频数据的可靠采集。这种方案虽然能够一定程度地提升音频数据的采集质量，但由于不同的麦克风存在分布差异，导致它们采集到的音频数据存在一定的时延性且音频质量可能存在差异。
2、相关技术方案中，往往通过噪声检测的方式选取麦克风阵列采集到的音频数据中音频质量符合要求的音频数据进行语音识别，然而，这种方法可能由于单一音频数据的部分时段质量较差，影响整体的识别准确性，或是直接使用所有音频数据进行语音识别，导致语音识别模型的输入维度较高，处理效率降低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供的语音识别方法及系统、设备、存储介质，能够通过多个麦克风采集声源数据，提取语音特征与预设...
【技术保护点】
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法应用于语音识别系统包括的电子设备，所述语音识别系统还包括麦克风阵列，所述麦克风阵列包括多个麦克风，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设语音特征是根据历史时间段获取的不同人群的语音数据进行语音特征提取，并根据提取得到的不同人群的语音特征确定的预设语音特征，其中，所述不同人群包括不同年龄段或不同性别的人群。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音质量分析包括噪声分析和相似度分析，所述语音质量分析结果包括噪声评估结果和特征相似度；
4.根据权利要求3所述的...
【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法应用于语音识别系统包括的电子设备，所述语音识别系统还包括麦克风阵列，所述麦克风阵列包括多个麦克风，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设语音特征是根据历史时间段获取的不同人群的语音数据进行语音特征提取，并根据提取得到的不同人群的语音特征确定的预设语音特征，其中，所述不同人群包括不同年龄段或不同性别的人群。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音质量分析包括噪声分析和相似度分析，所述语音质量分析结果包括噪声评估结果和特征相似度；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述各个声源数据对应的特征匹配时段，对所述各个声源数据进行噪声分析，根据所述各个声源数据的噪声评估结果，确定噪声评估结果符合预设的噪声评估要求的至少两个声源数据为备选声源数据，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各个目标声源数据对应的语音质量分析结果，对所述各个目标声源数据对应的匹配语音特征进行融合处理，获取融合语音特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕召彪，赵文博，肖清，许程冲，
申请(专利权)人：联通广东产业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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