本发明专利技术涉及人工智能及数字医疗技术领域，揭露了一种基于数据分析的服务分发方法，包括：获取用户的保单信息，将保单信息转换为保单文本；对保单文本进行分词，并对分词得到的文本分词进行特征词提取，得到用户特征词；将用户特征词作为决策条件构建决策树模型；获取预设服务的使用权限，利用决策树模型根据使用权限从预设服务中筛选出用户的可使用服务；根据保单信息和可使用服务生成服务列表，并将服务列表推送给用户，其中，保单信息可以是医疗保单。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，保单信息可存储于区块链的节点。本发明专利技术还提出一种基于数据分析的服务分发装置、电子设备以及存储介质。本发明专利技术可以提高进行医疗服务推荐的精确度。度。度。
【技术实现步骤摘要】
基于数据分析的服务分发方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于数据分析的服务分发方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着人们的健康管理意识不断加强，对于医疗服务的需求不断提高，加之医疗保险的愿景就是通过提供医疗服务来代替理赔对用户提供服务，但由于目前医疗险的种类繁多，每款保险所拥有的医疗服务也不尽相同，进而导致在对用户进行服务发放时，可能用户并没有权限享有相应的服务，或者，即使用户曾经有权限享有该服务，但现在服务已经到期的情况，造成根据保单数据对用户进行医疗服务推荐时的精确度不高。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种基于数据分析的服务分发方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决进行医疗服务推荐时的精确度较低的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于数据分析的服务分发方法，包括：
[0005]获取用户的保单信息，对所述保单信息进行文本转换，得到保单文本；
[0006]对所述保单文本进行分词，并对分词得到的文本分词进行特征词提取，得到用户特征词；
[0007]将所述用户特征词作为决策条件构建决策树模型；
[0008]获取预设服务的使用权限，利用所述决策树模型根据所述使用权限从所述预设服务中筛选出所述用户的可使用服务；
[0009]根据所述保单信息和所述可使用服务生成服务列表，并将所述服务列表推送给所述用户。
[0010]可选地，所述对所述保单信息进行文本转换，得到保单文本，包括：
[0011]提取所述保单信息中每一个数据的数据类型字段；
[0012]根据所述数据类型字段对所述保单信息中的数据进行划分，得到文本数据、图像数据和音频数据；
[0013]对所述保单信息中的图像数据进行图像识别，得到图像数据对应的图像文本；
[0014]对所述保单信息中的音频数据进行语音识别，得到所述音频数据对应的音频文本；
[0015]将所述文本数据、所述图像文本和所述音频文本汇集为保单文本。
[0016]可选地，所述根据所述数据类型字段对所述保单信息中的数据进行划分，得到文本数据、图像数据和音频数据，包括：
[0017]从所述保单信息中逐个选取其中的一个数据为目标数据；
[0018]将所述目标数据的数据类型字段进行向量转换，得到数据类型向量；
[0019]分别计算所述数据类型向量与多个预设的数据类型之间的距离值，所述数据类型
包括文本类型、图像类型和音频类型；
[0020]确定所述距离值最小的数据类型为所述目标数据的类型，并按照所述类型将所述保单信息中的数据进行划分，得到文本数据、图像数据和音频数据。
[0021]可选地，所述对所述保单文本进行分词，并对分词得到的文本分词进行特征词提取，得到用户特征词，包括：
[0022]按照预设的分句符号将所述保单文本划分为多个文本分句；
[0023]将所述多个文本分句中每一个文本分句按照不同的数据长度在预设的词典中进行检索，并将检索到的词语作为所述保单文本的文本分词；
[0024]统计每一个所述文本分词的出现频率，以及每一个所述文本分词在所述保单文本中的位置信息；
[0025]根据所述出现频率和所述位置信息计算每一个所述文本分词的关键度，将所述关键度大于预设阈值的文本分词汇集为用户特征词。
[0026]可选地，所述根据所述出现频率和所述位置信息计算每一个所述文本分词的关键度，包括：
[0027]利用如下特征值算法根据所述出现频率和所述位置信息计算每一个所述文本分词的关键度：
[0028]K
i
＝α*A
i
+β*β
i
[0029]其中，K
i
为所述文本分词中第i个分词的关键度，A为所述文本分词中第i个分词的出现频率，B
i
为所述文本分词中第i个分词的位置信息，α和β为预设权重系数。
[0030]可选地，所述将所述用户特征词作为决策条件构建决策树模型，包括：
[0031]从所述用户特征词中逐个选取其中一个特征词为目标特征词；
[0032]利用预设编译器将所述目标特征词编译为特征参数，利用所述特征参数对预设的决策函数进行赋值；
[0033]利用赋值后的决策函数作为决策条件，生成决策树；
[0034]将所述用户特征词中所有特征词对应的决策树进行汇集，得到决策树模型。
[0035]可选地，所述利用所述决策树根据所述使用权限从所述预设服务中筛选出所述用户的可使用服务，包括：
[0036]从所述预设服务的使用权限中逐个选取其中一个使用权限为输入值；
[0037]从所述决策树模型中逐个选取其中一个决策树为目标决策树，将所述输入值输入至所述目标决策树，得到所述目标决策树的输出结果，其中，所述输出结果包括所述输入值与所述目标决策树的参数相同，或者所述输入值与所述目标决策树的参数不同；
[0038]汇集所有决策树的输出结果均为所述输入值与所述目标决策树的参数相同的使用权限对应的预设服务为可使用服务。
[0039]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种基于数据分析的服务分发装置，所述装置包括：
[0040]文本转换模块，用于获取用户的保单信息，对所述保单信息进行文本转换，得到保单文本；
[0041]特征词提取模块，用于对所述保单文本进行分词，并对分词得到的文本分词进行特征词提取，得到用户特征词；
[0042]决策树构建模块，用于将所述用户特征词作为决策条件构建决策树模型；
[0043]服务筛选模块，用于获取预设服务的使用权限，利用所述决策树模型根据所述使用权限从所述预设服务中筛选出所述用户的可使用服务；
[0044]服务推送模块，用于根据所述保单信息和所述可使用服务生成服务列表，并将所述服务列表推送给所述用户。
[0045]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
[0046]至少一个处理器；以及，
[0047]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0048]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于数据分析的服务分发方法。
[0049]为了解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于数据分析的服务分发方法。
[0050]本专利技术实施例能够对用户的保单信息进行分析，以提取该用户的保单信息中包含的关键词，进而通过提取的关键词构建决策树模型，利用构建的决策树模型对多个预设服务进行精准的条件筛选，进而向用户推送筛选出的服务，实现了对服务的精准筛选，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的服务分发方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的保单信息，对所述保单信息进行文本转换，得到保单文本；对所述保单文本进行分词，并对分词得到的文本分词进行特征词提取，得到用户特征词；将所述用户特征词作为决策条件构建决策树模型；获取预设服务的使用权限，利用所述决策树模型根据所述使用权限从所述预设服务中筛选出所述用户的可使用服务；根据所述保单信息和所述可使用服务生成服务列表，并将所述服务列表推送给所述用户。2.如权利要求1所述的基于数据分析的服务分发方法，其特征在于，所述对所述保单信息进行文本转换，得到保单文本，包括：提取所述保单信息中每一个数据的数据类型字段；根据所述数据类型字段对所述保单信息中的数据进行划分，得到文本数据、图像数据和音频数据；对所述保单信息中的图像数据进行图像识别，得到图像数据对应的图像文本；对所述保单信息中的音频数据进行语音识别，得到所述音频数据对应的音频文本；将所述文本数据、所述图像文本和所述音频文本汇集为保单文本。3.如权利要求2所述的基于数据分析的服务分发方法，其特征在于，所述根据所述数据类型字段对所述保单信息中的数据进行划分，得到文本数据、图像数据和音频数据，包括：从所述保单信息中逐个选取其中的一个数据为目标数据；将所述目标数据的数据类型字段进行向量转换，得到数据类型向量；分别计算所述数据类型向量与多个预设的数据类型之间的距离值，所述数据类型包括文本类型、图像类型和音频类型；确定所述距离值最小的数据类型为所述目标数据的类型，并按照所述类型将所述保单信息中的数据进行划分，得到文本数据、图像数据和音频数据。4.如权利要求1所述的基于数据分析的服务分发方法，其特征在于，所述对所述保单文本进行分词，并对分词得到的文本分词进行特征词提取，得到用户特征词，包括：按照预设的分句符号将所述保单文本划分为多个文本分句；将所述多个文本分句中每一个文本分句按照不同的数据长度在预设的词典中进行检索，并将检索到的词语作为所述保单文本的文本分词；统计每一个所述文本分词的出现频率，以及每一个所述文本分词在所述保单文本中的位置信息；根据所述出现频率和所述位置信息计算每一个所述文本分词的关键度，将所述关键度大于预设阈值的文本分词汇集为用户特征词。5.如权利要求4所述的基于数据分析的服务分发方法，其特征在于，所述根据所述出现频率和所述位置信息计算每一个所述文本分词的关键度，包括：利用如下特征值算法根据所述出现频率和所述位置信息计算每一个所述文本分词的关键度：K
i
＝α*A
...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘福婷，
申请(专利权)人：康键信息技术深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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