获取边缘差异信息的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:31079884 阅读:18 留言:0更新日期:2021-12-01 11:51
本申请公开了一种获取边缘差异信息的方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。方法包括:获取原始图像中的参考对象对应的第一虚拟形象;获取第一虚拟形象对应的投影对象;基于投影对象的边缘信息,确定第一边缘关键点,第一边缘关键点为第一虚拟形象中用于指示第一虚拟形象的边缘的关键点;基于第一边缘关键点以及第二边缘关键点,获取边缘差异信息。此种过程中,用于指示虚拟形象的边缘的第一边缘关键点是虚拟形象对应的投影对象的边缘信息确定的,与虚拟形象的实际边缘的匹配程度较高,获取的边缘差异信息能够较为准确地指示出虚拟形象的边缘与图像中的对象的边缘之间的差异,获取的边缘差异信息的可靠性较好且准确性较高。准确性较高。准确性较高。

【技术实现步骤摘要】
获取边缘差异信息的方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及人工智能
,特别涉及一种获取边缘差异信息的方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展,获取与图像中的某一对象(如,人脸、物体等)匹配的虚拟形象的应用场景越来越多。为了使获取的虚拟形象的边缘与图像中的对象的边缘相似,通常需要获取边缘差异信息,通过该边缘差异信息来指示虚拟形象的边缘与图像中的对象的边缘之间的差异。
[0003]相关技术中,预先定义虚拟形象中的具有某种语义的关键点作为用于指示虚拟形象的边缘的关键点,然后基于虚拟形象中的具有某种语义的关键点与用于指示图像中的对象的边缘的关键点,获取边缘差异信息。
[0004]在上述方式下,获取边缘差异信息的过程中所依据的虚拟形象中的关键点为虚拟形象中的具有固定语义的关键点,虚拟形象中的具有固定语义的关键点与虚拟形象的实际边缘的匹配程度较低,利用具有固定语义的关键点获取的边缘差异信息难以准确指示出虚拟形象的边缘与图像中的对象的边缘之间的差异,获取的边缘差异信息的可靠性较差,准确性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种获取边缘差异信息的方法,其特征在于,所述方法包括:获取原始图像中的参考对象对应的第一虚拟形象;获取所述第一虚拟形象对应的投影对象;基于所述投影对象的边缘信息,确定第一边缘关键点,所述第一边缘关键点为所述第一虚拟形象中用于指示所述第一虚拟形象的边缘的关键点;基于所述第一边缘关键点以及第二边缘关键点,获取边缘差异信息,所述第二边缘关键点为所述原始图像中用于指示所述参考对象的边缘的关键点,所述边缘差异信息用于指示所述第一虚拟形象的边缘与所述参考对象的边缘之间的差异。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一边缘关键点的数量为至少一个,所述第二边缘关键点的数量为至少一个;所述基于所述第一边缘关键点以及第二边缘关键点,获取边缘差异信息,包括:对于任一第二边缘关键点,基于所述任一第二边缘关键点的位置信息以及各个第一边缘关键点的投影点的位置信息,获取所述任一第二边缘关键点对应的差异指标;基于各个第二边缘关键点分别对应的差异指标,获取所述边缘差异信息。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述任一第二边缘关键点的位置信息以及各个第一边缘关键点的投影点的位置信息,获取所述任一第二边缘关键点对应的差异指标,包括:基于所述任一第二边缘关键点的位置信息以及所述各个第一边缘关键点的投影点的位置信息,获取所述任一第二边缘关键点分别与所述各个第一边缘关键点的投影点之间的位置距离;在所述任一第二边缘关键点分别与所述各个第一边缘关键点的投影点之间的位置距离中,确定满足参考条件的位置距离;基于所述满足参考条件的位置距离,获取所述任一第二边缘关键点对应的差异指标。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述投影对象处于投影图像中,所述基于所述投影对象的边缘信息,确定第一边缘关键点,包括:对所述投影图像中的所述投影对象进行边缘检测,得到所述投影对象的边缘信息;基于所述投影对象的边缘信息,获取所述投影图像中的边缘像素点的位置信息;基于所述投影图像中的边缘像素点的位置信息,确定所述第一边缘关键点。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述投影图像中的边缘像素点的数量为至少一个,所述基于所述投影图像中的边缘像素点的位置信息,确定所述第一边缘关键点,包括:确定所述第一虚拟形象中的至少一个候选关键点;对于所述至少一个候选关键点中的任一候选关键点,基于所述投影图像中的各个边缘像素点的位置信息,获取所述任一候选关键点对应的衡量指标;响应于所述任一候选关键点对应的衡量指标不大于参考阈值,将所述任一候选关键点作为一个第一边缘关键点。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述投影图像中的各个边缘像素点的位置信息,获取所述任一候选关键点对应的衡量指标,包括:基于所述任一候选...

【专利技术属性】
技术研发人员:张浩贤陈雅静暴林超
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司
类型:发明
国别省市:

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