物体识别的方法、系统和存储介质技术方案

提供了一种物体识别的方法、系统和存储介质，其中，物体识别系统包括GPU服务器和通用服务器，该方法包括：GPU服务器获取视频流，将视频流解析为多个图像帧；对多个图像帧中的物体进行推理得到推理结果，该推理结果包括图像帧中的物体的物体类型；根据物体的推理结果在图像帧中添加物体类型的标识；根据TCP对添加标识的图像帧进行封包，并将封包的数据发送给通用服务器；通用服务器将接收到的封包的数据进行转码得到目标视频流。通过将视频推理和视频转码分流到不同的服务器执行，提升了用于推理的服务器的并发数，有利于实现物体的实时检测，并且将视频转码分流到通用服务器上执行，有利于降低对GPU资源的占用，降低物体识别系统的成本。统的成本。统的成本。

【技术实现步骤摘要】
物体识别的方法、系统和存储介质


[0001]本专利技术涉及视频图像处理领域，更具体地，涉及一种物体识别的方法、系统和存储介质。

技术介绍

[0002]我国拥有广阔的水域资源，随着经济不断发展，水上船体数量越来越多，船体检测有着迫切的实际需求。目前水上船体的检测主要依赖于从航空或卫星获取的影像，这些影像信息的获取通常需要较长的时间周期，不能进行实时的检测，因此，如何实现水上船体的实时检测是一项急需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种物体识别的方法、系统和存储介质，能够实现较低成本的水上船体的实时检测。
[0004]第一方面，提供了一种物体识别的方法，物体识别系统包括GPU服务器和通用服务器，所述方法包括：
[0005]所述GPU服务器获取视频采集设备采集的视频流，将所述视频流解析为多个图像帧；利用物体识别模型对所述多个图像帧中的物体进行推理，得到所述多个图像帧中的物体的推理结果，其中，所述物体识别模块是利用标准模型迁移学习得到的，所述推理结果包括所述图像帧中的物体的物体类型；根据所述物体的推理结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种物体识别的方法，其特征在于，其中，物体识别系统包括GPU服务器和通用服务器，所述方法包括：所述GPU服务器获取视频采集设备采集的视频流，将所述视频流解析为多个图像帧；利用物体识别模型对所述多个图像帧中的物体进行推理，得到所述多个图像帧中的物体的推理结果，其中，所述物体识别模块是利用标准模型迁移学习得到的，所述推理结果包括所述图像帧中的物体的物体类型；根据所述物体的推理结果在所述图像帧中添加所述物体类型的标识；根据传输控制协议TCP对添加标识的图像帧对应的数据进行封包处理，并将封包的数据发送给所述通用服务器；所述通用服务器将接收到的所述封包的数据解码为所述数据对应的图像帧，并对所述图像帧进行压缩转换为目标视频流。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推理结果还包括所述物体的位置坐标，所述根据所述物体的推理结果在所述图像帧中添加所述物体类型的标识，包括：根据所述物体的位置坐标绘制物体框；根据所述物体框的位置和所述物体类型的标识的大小，确定所述物体类型的标识的目标位置；剪裁所述标识的目标位置在所述图像帧中对应的图像作为背景图像；将所述背景图像和所述标识进行融合，得到目标标识图像；将所述目标标识图像绘制到所述标识的目标位置。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述物体框的位置和所述物体类型的标识的大小，确定所述物体类型的标识的目标位置，包括：根据所述物体框的位置，确定所述物体类型的标识的预选位置；根据所述物体类型的标识的预选位置和所述物体类型的标识的大小，确定所述物体类型的标识的目标位置。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述物体类型的标识的预选位置和所述物体类型的标识的大小，确定所述物体类型的标识的目标位置，包括：若所述标识的预选位置为对应物体的左侧位置，并且所述标识的大小超出所述图像帧的左侧，确定所述物体的右侧位置为所述标识的目标位置；或者若所述标识的预选位置为对应物体的右侧位置，并且所述标识的大小超出所述图像帧的右侧，确定所述物体的左侧位置为所述标识的目标位置；或者若所述标识的预选位置为对应物体的左侧位置，并且所述标识的大小未超出所述图像帧的左侧，确定所述物体的左侧位置为所述标识的目标位置；或者若所述标识的预选位置为对应物体的右侧位置，并且所述标识的大小未超出所述图像帧的右侧，确定所述物体的右侧位置为所述标识的目标位置。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标标识图像绘制到所述标识的目标位置，包括：若所述标识的预选位置为对应物体的左侧位置，并且所述标识的大小超出所述图像帧的左侧，将所述目标标识图像绘制到所述物体的右侧；或者若所述标识的预选位置为对应物体的右侧位置，并且所述标识的大小超出所述图像帧的右侧，将所述目标标识图像绘制到所述物体的左侧；或者
若所述标识的预选位置为对应物体的左侧位置，并且所述标识的大小未超出所述图像帧的左侧，将所述目标标识图像绘制到所述物体的左侧；或者若所述标识的预选位置为对应物体的右侧位置，并且所述标识的大小未超出所述图像帧的右侧，将所述目标标识图像绘制到所述物体的右侧。6.根据权利要求1
‑
5中任一项所述的方法，其特征在于，所述推理结果还包括所述物体为所述物体类型的置信度，所述方法还包括：丢弃所述物体为所述物体类型的置信度小于第一阈值的推理结果。7.根据权利要求1
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5中任一项所述的方法，其特征在于，所述利用物体识别模型对所述多个图像帧中的物体进行推理，包括：根据所述多个图像帧的分辨率，确定推理频率，其中，所述推理频率表示每X个图像帧...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯云江，王成林，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：