一种农作物病害识别方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种农作物病害识别方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括，获取待检测图像；识别待检测图像中的目标农作物区域图像；提取目标农作物区域图像的特征信息；利用特征信息，确定待检测图像对应的农作物病害识别结果；该方法在获取待检测图像后并未直接提取整个待检测图像的特征信息，而是先识别出待检测图像中包含的目标农作物区域图像，然后仅提取目标农作物区域图像对应的特征信息；即，该方法通过识别目标农作物区域图像，排除了待检测图像中非农作物区域图像，使得后续提取的特征信息仅包含目标农作物区域图像对应的特征，排除了无关区域对提取到的特征信息的可靠性的影响，提高了农作物病害识别结果的精准性。准性。准性。

【技术实现步骤摘要】
一种农作物病害识别方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，特别涉及一种农作物病害识别方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]农作物病害是农业主要灾害之一，其具有种类多、影响范围广的特点。农作物病害的爆发会对农业经济生产造成重大损失。尽早尽快识别农作物病害是预防农作物病害扩散，爆发的重要手段。因此，如何精准识别农作物病害是亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种农作物病害识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过识别目标农作物区域图像，排除了待检测图像中非农作物区域图像，使得后续提取的特征信息仅包含目标农作物区域图像对应的特征，排除了无关区域对提取到的特征信息的可靠性的影响，进而提高了农作物病害识别结果的精准性。
[0004]为解决上述技术问题，一方面，本专利技术提供一种农作物病害识别方法，包括：
[0005]获取待检测图像；
[0006]识别所述待检测图像中的目标农作物区域图像；
[0007]提取所述目标农作物区域图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种农作物病害识别方法，其特征在于，包括：获取待检测图像；识别所述待检测图像中的目标农作物区域图像；提取所述目标农作物区域图像的特征信息；利用所述特征信息，确定所述待检测图像对应的农作物病害识别结果。2.根据权利要求1所述的农作物病害识别方法，其特征在于，所述识别所述待检测图像中的目标农作物区域图像，包括：对所述待检测图像进行农作物检测，得到多个检测框区域及对应的标签；当任一标签对应的置信度超过预设检测阈值时，从置信度最高的标签对应的检测框区域中分割出仅包含农作物区域的目标农作物区域图像。3.根据权利要求2所述的农作物病害识别方法，其特征在于，还包括：根据置信度最高的标签的种类数据，确定所述目标农作物区域图像的种类；相应的，所述利用所述特征信息，确定所述待检测图像对应的农作物病害识别结果，包括：确定所述特征信息与所述种类对应的各个病害特征信息的相似度；根据所述相似度，确定所述待检测图像对应的农作物病害识别结果。4.根据权利要求2所述的农作物病害识别方法，其特征在于，还包括：根据置信度最高的标签的种类数据和生长阶段数据，确定所述目标农作物区域图像的种类以及生长阶段；相应的，所述利用所述特征信息，确定所述待检测图像对应的农作物病害识别结果，包括：确定所述特征信息与所述种类对应的生长阶段的各个病害特征信息的相似度；根据所述相似度，确定所述待检测图像对应的农作物病害识别结果。5.根据权利要求3或4所述的农作物病害识别方法，其特征在于，所述根据所述相似度，确定所述待检测图像对应的农作物病害识别结果，包括：判断最大的相似度是否超过预设相似度阈值；若超过，则将所述最大的相...

【专利技术属性】
技术研发人员：田洪宝，何伟华，
申请(专利权)人：京东数字科技控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：