服务器负载预测和高级性能度量制造技术

用于为由云游戏系统执行的游戏调配资源的方法和系统包括访问多个用户关于游戏的在线互动。处理所述在线互动以对从在线社交交流中获得的讨论特征进行分类。使用所述经过分类的讨论特征生成预测游戏使用的模型。利用接收到的在线互动随时间推移更新所述模型。在数据中心调配用于所述游戏的资源。通过访问所述模型并识别所述调配中的调整来完成所述调配，所述调整是针对基于当前在线互动多个用户将出现的预期的使用率尖峰。现的预期的使用率尖峰。现的预期的使用率尖峰。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】服务器负载预测和高级性能度量
[0001]优先权权益
[0002]本申请要求2019年3月15日提交的标题为“服务器负载预测和高级性能度量(Server Load Prediction and Advanced Performance Measures)”的第62/819,461号美国临时专利申请的优先权和权益，所述美国临时专利申请出于所有目的以其全文引用的方式并入本文中。


[0003]本公开涉及分配用于在线游戏的资源，且更具体地，使用来自用户互动的信息构建人工智能(AI)模型，并使用所述AI模型预测资源使用率并分配用于在线游戏的资源。
[0004]专利技术背景
[0005]在线游戏，尤其是大型多玩家在线(MMO)游戏由大量用户经由分布在广泛地理区域的计算机网络同时访问。因此，MMO游戏需要大量的资源协调来执行MMO游戏的游戏逻辑，以便为用户提供满意的玩游戏体验。为了确保位于不同地理位置的用户访问在线游戏，使用云游戏系统的资源在游戏云上执行在线游戏。用户能够连接到在云游戏系统的一个或多个服务器上执行的在线游戏。在游戏云上执行在线本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于为由云游戏系统执行的游戏调配资源的方法，其包括，访问多个用户关于游戏的在线互动，所述在线互动与包括所述游戏的社交主题相关，其中所述多个用户中的一个或多个从在线社交交流访问在线互动；处理所述在线互动以对从所述在线社交交流中获得的讨论特征进行分类；使用所述经过分类的讨论特征生成预测的游戏使用的模型，基于在线互动的所述访问和所述在线互动的处理随时间推移更新所述模型；以及在数据中心调配用于所述游戏的资源，所述调配包括访问所述模型以识别所述资源调配中的调整，所述调整包括当所述模型基于当前在线互动指示所述多个用户将出现预期的使用率尖峰时，在所述数据中心处增加用于所述游戏的资源量。2.如权利要求1所述的方法，其中所述在线社交交流包括游戏中互动或游戏外互动，所述游戏外互动包括社交媒体互动或在所述游戏之外提供的其它互动。3.如权利要求1所述的方法，其中使用所述在线互动中的关键字识别所述社交主题。4.如权利要求1所述的方法，其中对讨论特征进行分类包括，对用户生成的在线互动执行关键字分析，以识别与社交主题相关的关键字；识别所述在线互动中的所述关键字的分布，所述关键字分布用于定义所述讨论特征；确定所述用户在所述在线互动之后在所述游戏中执行的活动；以及基于所述关键字的所述分布和在所述游戏中执行的所述活动对所述讨论特征进行分类，所述分类用于确定所述游戏的使用率尖峰。5.如权利要求1所述的方法，其中所述在线互动由所述多个用户在访问所述游戏之前提供，并且所述模型是使用从所述在线互动中识别的所述讨论特征和与所述多个用户在所述在线互动之后执行的所述游戏相关的活动来更新的。6.如权利要求1所述的方法，其中调配用于所述游戏的资源包括识别将出现所述使用率尖峰的地理位置，并在与所述地理位置相关联的所述数据中心处调配用于所述游戏的所述资源。7.如权利要求1所述的方法，其中调配用于所述游戏的资源包括，识别在所述数据中心针对所述预期的使用率尖峰所需的所述资源的特定子系统；以及在所述数据中心与所述预期的使用率尖峰成比例地调配所述特定子系统。8.如权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：G诺顿，
申请(专利权)人：索尼互动娱乐股份有限公司，
类型：发明
国别省市：