本发明专利技术能够提供用于智慧出行研判的公交车舒适度查询方法、系统及设备。其中查询方法包括：根据来源于用户终端的公交车舒适度的查询请求确定目标公交车，获取与目标公交车相对应的智能感知数据；基于第一设定评价因素集创建目标公交车舒适度的第一影响因素的第一权重向量，基于智能感知数据构建目标公交车舒适度的第一影响因素的综合评价矩阵，通过第一权重向量和综合评价矩阵形成舒适度向量；利用舒适度向量生成舒适度信息。向用户终端发送舒适度信息，以响应查询请求。本发明专利技术能够将影响公交车舒适度的多维度动态数据作为依据，从而达到全面、真实及实时地反映公交车舒适度的目的，为用户提供智能交通舒适度信息查询服务。为用户提供智能交通舒适度信息查询服务。为用户提供智能交通舒适度信息查询服务。
【技术实现步骤摘要】
用于智慧出行研判的公交车舒适度查询方法、系统及设备
[0001]本专利技术涉及智能交通
，具体涉及公交车舒适度查询、获取
技术介绍
[0002]随着经济的快速发展和城市规模的不断扩大，对公共交通提出了更高的要求。虽然现有技术中可通过手机中的电子地图等方式查询公交线路、实时公交位置信息，但正在等待公交的乘客对于即将到达的目标公交车的舒适度等信息是缺失的。有人提出了基于车厢内部拥挤程度动态监测方式反映公交车的舒适度，但是这种方法事实上无法全面、真实、实时地反映公交车的实际情况，无法满足乘客对公交车真实舒适度信息的获取请求。
技术实现思路
[0003]为解决现有技术无法得到全面、真实的公交车舒适度信息的问题，本专利技术能够提供一种用于智慧出行研判的公交车舒适度的查询方法、系统、设备及存储介质，以达到满足乘客对目标公交车全面且可靠的舒适度信息获取请求的目的。
[0004]为实现上述技术目的，本专利技术公开了一种用于智慧出行研判的公交车舒适度的查询方法，该查询方法可包括但不限于如下的一个或多个步骤。
[0005]根据来源于用户终端的公交车舒适度的查询请求确定目标公交车。
[0006]获取与所述目标公交车相对应的智能感知数据，所述智能感知数据包括公交相关数据和外部环境数据。
[0007]基于第一设定评价因素集创建所述目标公交车舒适度的第一影响因素的第一权重向量，所述第一影响因素包括公交运行因素、车内环境因素、车身属性因素及外部环境因素。
[0008]基于所述智能感知数据构建所述目标公交车舒适度的第一影响因素的综合评价矩阵。
[0009]通过所述第一权重向量和所述综合评价矩阵形成舒适度向量。
[0010]利用所述舒适度向量生成舒适度信息。
[0011]向所述用户终端发送所述舒适度信息，以响应所述查询请求。
[0012]进一步地，所述基于所述智能感知数据构建所述目标公交车舒适度的第一影响因素的综合评价矩阵包括：
[0013]基于所述智能感知数据创建各所述第一影响因素的第一单因素评价向量。
[0014]通过所有第一影响因素的第一单因素评价向量构建综合评价矩阵。
[0015]进一步地，所述基于所述智能感知数据创建各所述第一影响因素的第一单因素评价向量包括：
[0016]基于第二设定评价因素集创建所述目标公交车舒适度的第二影响因素的第二权重向量；其中，所述第二影响因素隶属于所述第一影响因素。
[0017]基于所述智能感知数据构建所述目标公交车舒适度的第二影响因素的单因素评
价矩阵。
[0018]通过所述第二权重向量和所述单因素评价矩阵形成第一单因素评价向量。
[0019]其中，隶属于所述公交运行因素的第二影响因素包括：车辆行驶速度因素和车辆运行平稳度因素，隶属于所述车内环境因素的第二影响因素包括：车内温度因素、车内拥挤度因素、车内噪音因素以及老年人数量因素，隶属于所述车身属性因素的第二影响因素包括：动力类型因素和服役年龄因素，隶属于所述外部环境因素的第二影响因素包括：环境温度因素、风级因素、降水量因素以及降雪量因素。
[0020]进一步地，所述基于所述智能感知数据创建所述目标公交车舒适度的第二影响因素的第二权重向量包括：
[0021]将第二设定评价因素集中的评价因素进行比较，并通过比较结果创建所述目标公交车舒适度的第二影响因素的第二权重向量。
[0022]进一步地，所述基于所述智能感知数据构建所述目标公交车舒适度的第二影响因素的单因素评价矩阵包括：
[0023]基于所述智能感知数据创建各所述第二影响因素的第二单因素评价向量。
[0024]通过所述第二单因素评价向量形成单因素评价矩阵。
[0025]进一步地，所述基于所述智能感知数据创建各所述第二影响因素的第二单因素评价向量包括：
[0026]利用预设梯形分布函数将所述智能感知数据映射为各所述第二影响因素的第二单因素评价向量。
[0027]进一步地，所述基于所述智能感知数据创建所述目标公交车舒适度的第一影响因素的第一权重向量包括：
[0028]将第一设定评价因素集中的评价因素进行比较，并通过比较结果创建所述目标公交车舒适度的第一影响因素的第一权重向量。
[0029]为实现上述的技术目的，本专利技术还能够提供一种用于智慧出行研判的公交车舒适度的查询系统，该查询系统包括但不限于交通服务平台和数据中台。
[0030]交通服务平台，用于根据来源于用户终端的公交车舒适度的查询请求确定目标公交车。
[0031]数据中台，与所述交通服务平台通信连接，用于获取与所述目标公交车相对应的智能感知数据。所述智能感知数据包括公交相关数据和外部环境数据。
[0032]所述数据中台还用于调用舒适度计算模型，根据舒适度计算模型与所述智能感知数据计算舒适度信息，
[0033]其中，所述舒适度计算模型用于基于第一设定评价因素集创建所述目标公交车舒适度的第一影响因素的第一权重向量，用于基于所述智能感知数据构建所述目标公交车舒适度的第一影响因素的综合评价矩阵，并用于通过所述第一权重向量和所述综合评价矩阵形成舒适度向量，以及用于利用所述舒适度向量生成舒适度信息，所述第一影响因素包括公交运行因素、车内环境因素、车身属性因素及外部环境因素。
[0034]所述交通服务平台，还用于向所述用户终端发送所述舒适度信息，以响应所述查询请求。
[0035]为实现上述的技术目的，本专利技术还能够提供一种计算机设备，计算机设备可包括
存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行本专利技术中任一实施例所述的用于智慧出行研判的公交车舒适度的查询方法的步骤。
[0036]为实现上述的技术目的，本专利技术还可提供一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行本专利技术中任一实施例所述的用于智慧出行研判的公交车舒适度的查询方法的步骤。
[0037]本专利技术的有益效果为：本专利技术能够将影响公交车舒适度的多维度第一影响因素作为依据，预先构建舒适度计算模型，为用户提供智能交通舒适度信息查询服务，基于查询请求中的目标公交信息，获取目标公交对应的实时智能感知数据，基于智能感知数据构建目标公交车舒适度的第一影响因素的综合评价矩阵，获取舒适度计算模型中目标公交车舒适度的第一影响因素的第一权重向量，通过所述第一权重向量和所述综合评价矩阵形成舒适度向量，利用所述舒适度向量生成舒适度信息，从而达到全面、真实及实时地反映公交车舒适度的目的。而且，本专利技术还能够为用户提供直观的量化后的舒适度信息，通过量化的舒适度信息引导公众出行，为智慧出行提供研判依据，充分满足了用户对真实舒适度信息的获取请求，用户体验较佳，用户满意度非常高。
[0038]而且本专利技术的公交车舒适度信息可满足实时查询和获取的要求，基于为乘客提供的全本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于智慧出行研判的公交车舒适度的查询方法，用于智慧交通出行服务平台，其特征在于，包括：根据来源于用户终端的公交车舒适度的查询请求确定目标公交车；获取与所述目标公交车相对应的智能感知数据，所述智能感知数据包括公交相关数据和外部环境数据；基于第一设定评价因素集创建所述目标公交车舒适度的第一影响因素的第一权重向量，所述第一影响因素包括公交运行因素、车内环境因素、车身属性因素及外部环境因素；基于所述智能感知数据构建所述目标公交车舒适度的第一影响因素的综合评价矩阵；通过所述第一权重向量和所述综合评价矩阵形成舒适度向量；利用所述舒适度向量生成舒适度信息；向所述用户终端发送所述舒适度信息，以响应所述查询请求。2.根据权利要求1所述的公交车舒适度的查询方法，其特征在于，所述基于所述智能感知数据构建所述目标公交车舒适度的第一影响因素的综合评价矩阵包括：基于所述智能感知数据创建各所述第一影响因素的第一单因素评价向量；通过所有第一影响因素的第一单因素评价向量构建综合评价矩阵。3.根据权利要求2所述的公交车舒适度的查询方法，其特征在于，所述基于所述智能感知数据创建各所述第一影响因素的第一单因素评价向量包括：基于第二设定评价因素集创建所述目标公交车舒适度的第二影响因素的第二权重向量；其中，所述第二影响因素隶属于所述第一影响因素；基于所述智能感知数据构建所述目标公交车舒适度的第二影响因素的单因素评价矩阵；通过所述第二权重向量和所述单因素评价矩阵形成第一单因素评价向量；其中，隶属于所述公交运行因素的第二影响因素包括：车辆行驶速度因素和车辆运行平稳度因素，隶属于所述车内环境因素的第二影响因素包括：车内温度因素、车内拥挤度因素、车内噪音因素以及老年人数量因素，隶属于所述车身属性因素的第二影响因素包括：动力类型因素和服役年龄因素，隶属于所述外部环境因素的第二影响因素包括：环境温度因素、风级因素、降水量因素以及降雪量因素。4.根据权利要求3所述的公交车舒适度的查询方法，其特征在于，所述基于所述智能感知数据创建所述目标公交车舒适度的第二影响因素的第二权重向量包括：将第二设定评价因素集中的评价因素进行比较，并通过比较结果创建所述目标公交车舒适度的第二影响因素的第二权重向量。5.根据权利要求3所述的公交车舒适度的查询方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：付长青，孙俊朋，夏曙东，吕文达，高晨，李雷，刘宗明，袁建华，翟素校，
申请(专利权)人：北京北大千方科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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