本申请提供一种商品数据的处理方法、设备、装置、存储介质及程序产品，通过获取用户画像表，多种商品属性以及每种商品属性对应的销售数据，针对用户画像表中任一用户画像值和任一商品属性，根据每种商品属性对应的销售数据，获取用户画像值下的用户的商品属性对应商品的第一销售数额以及用户画像值下的多种商品属性对应的所有商品的第二销售数额，和商品属性对应商品的第三销售数额和多种商品属性对应的所有商品的第四销售数额，根据第三销售数额和第四销售数额，计算获取用户对商品属性对应商品的偏好程度，根据第一销售数额，第二销售数额，第三销售数额，第四销售数额，计算获取显著性指数，提高了获取用户的偏好的准确度和效率。和效率。和效率。
【技术实现步骤摘要】
商品数据的处理方法、设备、装置、存储介质及程序产品
[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种商品数据的处理方法、设备、装置、存储介质及程序产品。
技术介绍
[0002]用户直连制造(Customer
‑
to
‑
Manufacturer，C2M)反向定制是企业收集用户的多个偏好，并根据收集到的多个偏好对商品进行反向设计，将用户的多个偏好集中体现在一个产品上。对商品数据进行准确分析能够正确获取用户的偏好，进一步保证生产的产品能够满足用户的需求，进而促进交易，提高企业知名度等。因而，如何对商品数据进行处理是关键。
[0003]现有技术中，对商品数据进行处理主要是获取用户画像和商品属性两个指标，对用户画像和商品属性两个指标进行交叉分析，计算获取交叉分析后的销售数量，从而对交叉分析后的销售数量进行分析，获取在该用户画像下的用户偏好。
[0004]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有技术中在计算得到用户画像和商品属性两个指标交叉分析后的销售数量后，还需要通过人工调研获取用户的偏好，使得获取到的用户的偏好的准确度和效率较低。
技术实现思路
[0005]本申请提供一种商品数据的处理方法、设备、装置、存储介质及程序产品，以解决现有技术中只能通过人工调研获取用户的偏好，使得获取到的用户的偏好的准确度和效率较低的问题。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种商品数据的处理方法，包括：
[0007]获取用户画像表，多种商品属性以及每种商品属性对应的销售数据，所述销售数据中包括所有购买所述商品属性对应商品的用户信息以及销售数额，所述多种商品属性为同一类型商品的不同属性特征；
[0008]针对所述用户画像表中任一用户画像值和任一商品属性，根据所述每种商品属性对应的销售数据，获取所述用户画像值下的用户的所述商品属性对应商品的第一销售数额以及所述用户画像值下的所述多种商品属性对应的所有商品的第二销售数额；
[0009]根据所述每种商品属性对应的销售数据，获取所述商品属性对应商品的第三销售数额和所述多种商品属性对应的所有商品的第四销售数额；
[0010]根据所述第三销售数额和所述第四销售数额，计算获取所述用户对所述商品属性对应商品的偏好程度；
[0011]根据所述第一销售数额，所述第二销售数额，所述第三销售数额，所述第四销售数额，计算获取显著性指数，所述显著性指标用于指示所述用户画像值的用户在所述商品的销售中的显著性。
[0012]在第一方面的一种可能设计中，所述方法还包括：
[0013]根据获取到的用户对每种商品属性对应商品的偏好程度，以及每个用户画像值对应用户在所述商品的销售中的显著性指数，获取用户偏好属性程度分析表；所述用户属性偏好程度分析表中包括不同用户画像值下的用户对不同商品属性的偏好数据。
[0014]可选的，所述方法还包括：
[0015]根据所述用户偏好属性程度分析表中的数据，确定商品推荐策略；所述商品推荐策略用于指示处于上升趋势的商品属性和/或每个商品属性对应的至少一个主要消费群体的用户画像值。
[0016]可选的，所述方法还包括：
[0017]对所述用户偏好属性程度分析表进行可视化处理，并通过图形用户界面输出可视化处理后的用户偏好属性程度分析表。
[0018]在第一方面的另一种可能设计中，所述根据所述第三销售数额和所述第四销售数额，计算获取所述用户对所述商品属性对应商品的偏好程度，包括：
[0019]计算所述第三销售数额和所述第四销售数额的比值，得到所述用户对所述商品属性对应商品的偏好程度。
[0020]在第一方面的再一种可能设计中，所述根据所述第一销售数额，所述第二销售数额，所述第三销售数额，所述第四销售数额，计算获取显著性指数，包括：
[0021]计算所述第一销售数额与所述第二销售数额的比值，得到第一比值；
[0022]计算所述第三销售数额和所述第四销售数额的比值，得到第二比值；
[0023]计算所述第一比值与所述第二比值之间的比值，得到所述显著性指数。
[0024]在第一方面的又一种可能设计中，所述获取用户画像表，多种商品属性以及每种商品属性对应的销售数据，包括：
[0025]获取预设类型的商品的总订单数据，所述总订单数据中包括每个订单销售的商品，商品属性，销售数量，销售金额，以及所述订单中的用户信息；
[0026]基于预先配置的用户画像表以及所述总订单数据，通过用户信息和/或商品属性进行数据关联处理，得到临时数据表，所述临时数据表中包括所述用户画像表，所述多种商品属性以及所述每种商品属性对应的销售数据。
[0027]第二方面，本申请实施例提供一种商品数据的处理装置，包括：
[0028]获取模块，用于获取用户画像表，多种商品属性以及每种商品属性对应的销售数据，所述销售数据中包括所有购买所述商品属性对应商品的用户信息以及销售数额，所述多种商品属性为同一类型商品的不同属性特征；
[0029]处理模块，用于针对所述用户画像表中任一用户画像值和任一商品属性，根据所述每种商品属性对应的销售数据，获取所述用户画像值下的用户的所述商品属性对应商品的第一销售数额以及所述用户画像值下的所述多种商品属性对应的所有商品的第二销售数额；
[0030]所述处理模块，还用于根据所述每种商品属性对应的销售数据，获取所述商品属性对应商品的第三销售数额和所述多种商品属性对应的所有商品的第四销售数额；
[0031]所述处理模块，还用于根据所述第三销售数额和所述第四销售数额，计算获取所述用户对所述商品属性对应商品的偏好程度；
[0032]所述处理模块，还用于根据所述第一销售数额，所述第二销售数额，所述第三销售
数额，所述第四销售数额，计算获取显著性指数，所述显著性指标用于指示所述用户画像值的用户在所述商品的销售中的显著性。
[0033]在第二方面的一种可能设计中，所述处理模块，还用于：
[0034]根据获取到的用户对每种商品属性对应商品的偏好程度，以及每个用户画像值对应用户在所述商品的销售中的显著性指数，获取用户偏好属性程度分析表；所述用户属性偏好程度分析表中包括不同用户画像值下的用户对不同商品属性的偏好数据。
[0035]可选的，所述处理模块，还用于：
[0036]根据所述用户偏好属性程度分析表中的数据，确定商品推荐策略；所述商品推荐策略用于指示处于上升趋势的商品属性和/或每个商品属性对应的至少一个主要消费群体的用户画像值。
[0037]可选的，所述处理模块，还用于：
[0038]对所述用户偏好属性程度分析表进行可视化处理，并通过图形用户界面输出可视化处理后的用户偏好属性程度分析表。
[0039]在第二方面的另一种可能设计中，所述处理模块，具体用于：
[0040]计算所述第三销售数额和所述第四销售数额的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种商品数据的处理方法，其特征在于，包括：获取用户画像表，多种商品属性以及每种商品属性对应的销售数据，所述销售数据中包括所有购买所述商品属性对应商品的用户信息以及销售数额，所述多种商品属性为同一类型商品的不同属性特征；针对所述用户画像表中任一用户画像值和任一商品属性，根据所述每种商品属性对应的销售数据，获取所述用户画像值下的用户的所述商品属性对应商品的第一销售数额以及所述用户画像值下的所述多种商品属性对应的所有商品的第二销售数额；根据所述每种商品属性对应的销售数据，获取所述商品属性对应商品的第三销售数额和所述多种商品属性对应的所有商品的第四销售数额；根据所述第三销售数额和所述第四销售数额，计算获取所述用户对所述商品属性对应商品的偏好程度；根据所述第一销售数额，所述第二销售数额，所述第三销售数额，所述第四销售数额，计算获取显著性指数，所述显著性指标用于指示所述用户画像值的用户在所述商品的销售中的显著性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据获取到的用户对每种商品属性对应商品的偏好程度，以及每个用户画像值对应用户在所述商品的销售中的显著性指数，获取用户偏好属性程度分析表；所述用户属性偏好程度分析表中包括不同用户画像值下的用户对不同商品属性的偏好数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述用户偏好属性程度分析表中的数据，确定商品推荐策略；所述商品推荐策略用于指示处于上升趋势的商品属性和/或每个商品属性对应的至少一个主要消费群体的用户画像值。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述用户偏好属性程度分析表进行可视化处理，并通过图形用户界面输出可视化处理后的用户偏好属性程度分析表。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第三销售数额和所述第四销售数额，计算获取所述用户对所述商品属性对应商品的偏好程度，包括：计算所述第三销售数额和所述第四销售数额的比值，得到所述用户对所述商品属性对应商品的偏好程度。6.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一销售数额，所述第二销售数额，所述第三销售数额，所述第四销售数额，计算获取显著性指数，包括：计算所述第一销售数额与所述第二销售数额的比值，得到第一比值；计算所述第三销售数额和所述第四销售...
【专利技术属性】
技术研发人员：毕启轩，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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