【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种数据分析策略的训练方法、数据分析方法和装置。
技术介绍
1、通过预测某个分业务或整体业务在未来一段时间的指标数据，如分业务或整体业务的流量数据，可用于对指标进行分析并制定相应的业务管理及规划策略。
2、现有技术中，预测分业务和整体业务的指标数据的方法包括：自顶向下和自底向上的预测方法；其中，自顶向下是先预测整体业务指标数据，然后再分割成为每个细分业务的指标数据，自底向上是根据每个细分业务的指标数据分别做预测，然后将结果合并得到整体业务的指标数据；但是，单独采用上述两种预测方法的预测准确率较低，误差较大；且上述两种预测方法均是基于历史指标数据进行预测，未考虑指标数据产生的源头即用户行为，导致误差较大。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术实施例提供一种数据分析策略的训练方法、数据分析方法和装置，能够减小预测结果的误差，提高预测结果的准确率，能够在业务调整时实现精细化预测结果调控。
2、为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，...
【技术保护点】
1.一种数据分析策略的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述总业务的历史指标数据、所述百分比以及第二预测策略，确定预设时间段内每个所述分业务的第二指标结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户的用户行为数据、用户标签数据以及第三预测策略，确定预设时间段内每个所述分业务的第三指标结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各个用户对所述分业务的处理时间确定预设时间段内所述分业务的第三指标结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确...
【技术特征摘要】
1.一种数据分析策略的训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述总业务的历史指标数据、所述百分比以及第二预测策略，确定预设时间段内每个所述分业务的第二指标结果，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据用户的用户行为数据、用户标签数据以及第三预测策略，确定预设时间段内每个所述分业务的第三指标结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据各个用户对所述分业务的处理时间确定预设时间段内所述分业务的第三指标结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖翔，
申请(专利权)人：北京沃东天骏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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