基于用户画像和语音识别技术的售货方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本申请的实施例提供了一种基于用户画像和语音识别技术的售货方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：获取人脸图像信息和当前时间点；根据人脸图像信息调取该用户的历史购买模型；基于当前时间点以及历史购买模型向用户推荐商品；采集柜台周围的语音信息；依据语音信息和预设的处理方案，确定用户的期望商品名称和期望商品数量；根据期望商品名称和期望商品数量生成付款信息。以此方式，可获取用户的人脸图像信息和语音信息，并根据人脸图像信息向用户推荐商品，根据语音信息确定顾客的期望商品名称和期望商品数量，再根据期望商品名称和期望商品数量生成付款信息，省去售货员逐个确认商品价格并计算总价的过程，提高交易效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
基于用户画像和语音识别技术的售货方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本申请的实施例涉及智能售货
，并且更具体地，涉及基于用户画像和语音识别技术的售货方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]面对面售货是当前主要的售货方式，用户在进入商店后可以在商品展示界面选取想要购买的商品，但是由于商店内商品的种类繁多，用户在选择的过程中会花费较多时间，并且顾客在确认想要购买的商品后时，需要告知售货员想要购买的商品，售货员根据顾客的需求从货架上取出相应的商品，再计算商品的价格，然后向顾客收款，顾客在付款后取走商品，针对目前的是售货方式，专利技术人认为存在交易效率低的缺点。

技术实现思路

[0003]为解决上述技术问题，本申请提供了一种基于用户画像和语音识别技术的售货方案。
[0004]在本申请的第一方面，提供了一种基于用户画像和语音识别技术的售货方法。该方法包括：获取人脸图像信息和当前时间点；根据所述人脸图像信息调取该用户的历史购买模型；基于所述当前时间点以及历史购买模型向用户推荐商品；采集柜台周围的语音信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于用户画像和语音识别技术的售货方法，其特征在于，包括：获取人脸图像信息和当前时间点；根据所述人脸图像信息调取该用户的历史购买模型；基于所述当前时间点以及历史购买模型向用户推荐商品；采集柜台周围的语音信息；依据所述语音信息和预设的处理方案，确定所述用户的期望商品名称和期望商品数量；根据所述期望商品名称和所述期望商品数量生成付款信息。2.根据权利要求1所述的售货方法，其特征在于，所述历史购买模型表征为：根据用户历史购买商品库中与当前时间点匹配的时间段内购买的商品生成一级商品库；根据所述一级商品库中商品的历史用户购买次数对商品进行降序排列；按照排列顺序选取预设数量的商品作为二级商品库；计算二级商品库中商品的意向购买日期与当前时间点所对应的当前日期的差值，根据所述差值的绝对值的大小对二级商品库中的商品进行升序排列。3.根据权利要求2所述的售货方法，其特征在于，所述意向购买时间点的计算方式为：根据用户购买同一商品的周期生成商品购买周期；根据所述商品购买周期与用户上次购买所述同一商品的购买日期确定所述意愿购买日期，意向购买日期=购买日期+购买周期。4.根据权利要求1所述的售货方法，其特征在于， 所述处理方案包括：提取所述语音信息中的关键词信息；当所述关键词信息仅包含预设商品库中指定商品的类别，则将预设商品库中对应所述类别的一个或多个商品的名称选择操作区推送至一面向所述用户的显示画面中；再获取用户期望的商品名称及商品数量；或者，当所述关键词信息仅包含预设商品库中指定商品的商品名称，则将预设商品库中对应所述商品名称的商品以及一数量选择操作区推送至一面向所述用户的显示画面中；再获取用户期望的商品数量；或者，通过语音识别技术，识别所述语音信息中包含的商品名称和商品数量；将所述商品名称和商品数量分别作为所述期望商品名称和期望商品数量。5.根据权利要求4所述的售货方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓波，
申请(专利权)人：北京远舢智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：