点击率预测网络生成方法、装置制造方法及图纸

技术编号:41308851 阅读:26 留言:0更新日期:2024-05-13 14:53
本公开的实施例公开了点击率预测网络生成方法、装置。该方法的一具体实施方式包括:生成待处理对象对应的特征向量,特征向量是基于待处理对象的类别编码信息和特性编码信息得到的;基于特征向量与预先构建的用户物品关系图中顶点的相似度,将待处理对象加入用户物品关系图,得到更新用户物品关系图;将从更新用户物品关系图中采样得到的用户物品二元组作为输入,将用户物品二元组对应的点击率作为期望输出,训练得到点击率预测网络。该实施方式与人工智能有关,实现了提高预测的准确率。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施例涉及计算机,具体涉及点击率预测网络生成方法、装置


技术介绍

1、在信息推荐等业务场景中,经常会需要进行点击率预测。相关的点击率预测模型需要基于用户或商品的历史交互数据进行训练。

2、然而,专利技术人发现,当采用上述生成点击率预测模型时,经常会存在如下技术问题:

3、针对于冷启动对象,例如新注册用户或新上架的物品,由于缺少历史交互数据,无法准确的进行预测。

4、该
技术介绍
部分中所公开的以上信息仅用于增强对本专利技术构思的背景的理解,并因此,其可包含并不形成本国的本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现思路

1、本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

2、本公开的一些实施例提出了点击率预测网络生成方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品,来解决以上
技术介绍
分提到的技术问题中的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种点击率预测网络生成方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述特征向量与预先构建的用户物品关系图中顶点的相似度,将所述待处理对象加入所述用户物品关系图,得到更新用户物品关系图,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,在将所述待处理对象对应的顶点和构建的边加入所述用户物品关系图,得到更新用户物品关系图之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其中,所述生成待处理对象对应的特征向量,包括:

5.一种点击率预测网络生成装置,包括:

6.根据权利要求1所述的装置,其中,所述加入单元进一...

【技术特征摘要】

1.一种点击率预测网络生成方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述特征向量与预先构建的用户物品关系图中顶点的相似度,将所述待处理对象加入所述用户物品关系图,得到更新用户物品关系图,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中,在将所述待处理对象对应的顶点和构建的边加入所述用户物品关系图,得到更新用户物品关系图之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求1-3中任一所述的方法,其中,所述生成待处理对象对应的特征向量,包括:

【专利技术属性】
技术研发人员:姚普
申请(专利权)人:北京沃东天骏信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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