一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法技术

本发明专利技术涉及一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法，应用众筹参与思想，考虑众筹者提供室内位置信息质量差异，设计采用最大信息系数的相关性分析过滤潜在恶意众筹者，以及采用加权聚类与ReliefF融合的无监督学习算法量化数据质量，如此基于关于目标位置信标感知数据的获得，设计实现目标位置所对应标记信息的获得，实现室内各目标位置的逻辑定位，并且在应用中，引入混合激励框架，激励感知众筹者为高质量的感知服务提供高质量的感知数据，满足感知众筹者个人理性、近似最大化感知平台效能，而且在质量保证和效能管理方面，相对已有方法具有更好的性能。有方法具有更好的性能。有方法具有更好的性能。

【技术实现步骤摘要】
一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法


[0001]本专利技术涉及一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法，属于无线通信


技术介绍

[0002]室内定位服务因其社会和商业价值近年来备受关注，基于WiFi指纹的室内定位技术，由于其最小的硬件要求和相对良好的定位精度而变得普遍。在基于WiFi指纹的室内定位中，定位被分为线下训练阶段和线上定位阶段，其中，线下训练阶段主要是让一些专业人士通过到定位区域进行现场勘测来收集每个位置上的WiFi指纹数据，然后构建指纹数据库。在线上定位阶段，系统会将用户所在位置的WiFi指纹与指纹数据库的指纹匹配来获得带定位用户的位置，这个匹配过程是由一些优秀的定位算法来完成的。但基于WiFi指纹的室内定位的技术难点之一在于指纹数据库的构建，必须需要专业人士到定位区域进行繁琐的现场勘测，该环节会消耗大量的时间、人力和财力，因而使基于WiFi指纹的室内定位技术的适用范围受到了极大的限制。
[0003]激励机制在P2P网络、机会网络、延迟容忍网络和无线频谱分配等方向中也存在大量研究工作，与此不同的是，群体众本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向室内位置信息群体众筹的混合激励方法，其特征在于：基于各众筹者分别上传关于室内各目标位置的信标感知数据，实现各目标位置分别所对应各众筹者的筛选，包括如下步骤：步骤A.基于各众筹者x
i'
所上传分别关于室内各目标位置对应预设信标感知数据类型的时序感知数据序列，构成各众筹者x
i'
分别所上传关于室内全部目标位置的信标感知数据集获得两两不同众筹者分别所对应信标感知数据集之间的最大互信息值然后进入步骤B；其中，1≤i'≤I，1≤j'≤I，i'≠j'，I表示众筹者的总数，x
i'
表示第i'位众筹者，x
j'
表示第j'位众筹者，表示第i'位众筹者所上传关于室内全部目标位置的信标感知数据集，表示第j'位众筹者所上传关于室内全部目标位置的信标感知数据集；步骤B.分别针对各位众筹者x
i'
，获得众筹者分别与其余各位众筹者之间最大互信息值的和，作为该众筹者所对应的互信息值，即获得各位众筹者x
i'
分别所对应的互信息值，并删除其中互信息值小于预设互信息阈值的各位众筹者，更新众筹者的总数I，然后进入步骤C；步骤C.分别针对室内的各个目标位置，执行如下步骤C1至步骤C4，获得各目标位置分别所对应的各个目标众筹者；步骤C1.分别针对各位众筹者x
i
，基于众筹者x
i
所上传关于目标位置对应预设信标感知数据类型的时序感知数据序列，按时序获得其中最新上传的个数据以及其中历史上传的个数据然后进入步骤C2；其中，表示该众筹者x
i
所上传关于该目标位置对应预设信标感知数据类型的时序感知数据序列的长度的一半，1≤i≤I，I表示众筹者的总数，x
i
表示第i位众筹者；步骤C2.分别针对各位众筹者x
i
，基于众筹者x
i
对应该目标位置的预设初始权重值，按如下公式：按预设迭代次数进行迭代，获得众筹者x
i
对应该目标位置的权重值Tod[x
i
]，然后进入步骤C3；其中，1≤j≤I，i≠j，x
j
表示第j位众筹者，表示相较众筹者x
i
的其他众筹者x
j
所上传关于目标位置对应预设信标感知数据类型的时序感知数据序...

【专利技术属性】
技术研发人员：张晖，遆宁，赵海涛，孙雁飞，朱洪波，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：