一种团队业绩跟踪方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种团队业绩跟踪方法及系统，包括：获取团队业绩评价参数，并对所述团队业绩评价参数进行分析，确定当前团队业绩；基于所述当前团队业绩确定成功团队，并根据团队业绩评价参数两两之间的关联度，查找所述成功团队的成功因子组；将所述成功团队的成功因子组推送至团队创建者终端和团队招聘者终端，并根据所述成功因子组对成功团队的业绩进行趋势性预测；基于预测结果，获取与对团队成员进行与趋势性预测结果相关的知识技能培训信息，并对团队成员进行培训，完成团队业绩的跟踪。通过对团队业绩评价参数进行分析，来提高判断团队业绩的能力，并实现对团队业绩发展趋势进行预测，完成对团队业绩的跟踪。完成对团队业绩的跟踪。完成对团队业绩的跟踪。

【技术实现步骤摘要】
一种团队业绩跟踪方法及系统


[0001]本专利技术涉及业绩跟踪
，特别涉及一种团队业绩跟踪方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，在招聘网站中，求职者在网站创建求职功能团队或企业以团队形式招聘团队成员。作为招聘企业，依据什么标准或数据判断团队的业绩能力？
[0003]一般是依据团队对于一个项目的完成度，及团队中的成员对项目的完成度来判定的，但是其对于判断团队的业绩能力来说可能存在偏差，因此通过对业绩参数进行合理分析就显得尤为重要。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种团队业绩跟踪方法及系统，用以通过对团队业绩评价参数进行分析，来提高判断团队业绩的能力，实现对团队业绩的跟踪。
[0005]本专利技术提供了一种团队业绩跟踪方法，包括：
[0006]步骤1：获取团队业绩评价参数，并对所述团队业绩评价参数进行分析，确定当前团队业绩；
[0007]步骤2：基于所述当前团队业绩确定成功团队，并根据团队业绩评价参数两两之间的关联度，查找所述成功团队的成功因子组；
[0008]步骤3：将所述成功团队的成功因子组推送至团队创建者终端和团队招聘者终端，并根据所述成功因子组对成功团队的业绩进行趋势性预测；
[0009]步骤4：基于预测结果，获取对团队成员进行与趋势性预测结果相关的知识技能培训信息，并对团队成员进行培训，完成团队业绩的跟踪。
[0010]优选的，一种团队业绩跟踪方法，步骤1中，获取团队业绩评价参数，并对所述团队业绩评价参数进行分析，确定当前团队业绩，包括：
[0011]获取团队业绩评价参数，其中，所述团队业绩评价参数包括团队稳定性、团队成员稳定性、团队成员职业背景和所在企业业绩年度持续性表现；
[0012]对所述团队业绩评价参数进行预处理，并将所述团队业绩评价参数进行格式转换，得到目标团队业绩评价参数；
[0013]获取历史团队业绩评价参数，其中所述历史团队业绩评价参数为多组，对所述历史团队业绩评价参数进行训练，构建业绩计算模型；
[0014]将所述目标团队业绩评价参数输入所述业绩计算模型进行计算，得到当前团队业绩；
[0015]提取团队信息，确定所述团队信息与所述当前团队业绩的映射关系，并基于所述映射关系生成当前团队业绩汇总表。
[0016]优选的，一种团队业绩跟踪方法，步骤2中，基于所述当前团队业绩确定成功团队，并根据团队业绩评价参数两两之间的关联度，包括：
[0017]获取当前团队业绩，并按照所述当前团队业绩递减的顺序对团队进行排序，得到排序结果，基于排序结果对每一个团队设置对应的标志位；
[0018]基于所述标志位，按照预设规则挑选出成功团队，其中所述成功团队至少为一个；
[0019]获取所述成功团队当前团队业绩对应的团队业绩评价参数，提取各个团队业绩评价参数中的关键词，构建两两关键词对应的关键词对；
[0020]基于预设统计指标对所述关键词对进行统计，得到所述关键词对的统计值，并根据所述统计值确定团队业绩评价参数两两之间的关联度。
[0021]优选的，一种团队业绩跟踪方法，步骤2中，根据团队业绩评价参数两两之间的关联度，查找所述成功团队的成功因子组，包括：
[0022]获取所述团队业绩评价参数两两之间的关联度，并对所述关联度进行排序，得到目标排序结果；
[0023]其中，排序采用由高到低的顺序进行排序；
[0024]基于所述目标排序结果，确定所述目标排序结果中最高关联度对应的团队评价参数作为成功团队的成功因子组。
[0025]优选的，一种团队业绩跟踪方法，步骤3中，将所述成功团队的成功因子组推送至团队创建者终端和团队招聘者终端，并根据所述成功因子组对成功团队的业绩进行趋势性预测，包括：
[0026]获取所述团队创建者终端和团队招聘者终端发送的数据获取指令，其中，所述数据获取指令用于获取所述成功因子组对应的数据，且包含指定传输频带；
[0027]确定所述成功因子组对应的目标数据及属性信息，并基于所述属性信息将所述目标数据进行分段，得到M个数据段；
[0028]获取每一个数据段中的待编码数据的编码区间长度值和对应的归一化参数；
[0029]根据每一个数据段中的待编码数据的编码区间长度值和待编码数据的符号类型，确定每一个数据段中待编码数据区间下限值；
[0030]基于所述待编码数据区间下限值以及对应的归一化参数，查询预设编码信息表，得到M个数据段对应的编码数据；
[0031]基于所述指定传输频带将所述M个数据段对应的编码数据传输至团队创建者终端和团队招聘者终端；
[0032]所述团队创建者终端和团队招聘者终端基于预设检验码，提取所述编码数据中的数据特征，并基于所述数据特征确定对所述编码数据进行校验时的校验模式及校验规则，并对所述编码数据进行校验，得到校验结果；
[0033]若所述校验结果不满足预设校验标准，重新向所述团队创建者终端和团队招聘者终端推送成功因子组，直至述校验结果满足预设校验标准；
[0034]否则，所述团队创建者终端和团队招聘者终端根据接对接收到的成功因子组进行滤波处理，得到目标成功因子组；
[0035]将所述目标成功因子组按照趋势和残差进行数据区分，得到对应的趋势序列和残差序列，确定所述趋势序列和残差序列的自相关系数；
[0036]根据所述趋势序列和残差序列的自相关系数构建业绩趋势预测模型；
[0037]基于所述业绩趋势预测模型对所述成功因子组进行相关性分析，得到成功团队的
业绩发展趋势。
[0038]优选的，一种团队业绩跟踪方法，构建业绩趋势预测模型的过程中，还包括：
[0039]获取历史训练数据，构成测试数据集，其中，所述测试数据集中的历史训练数据包括源数据及训练结果；
[0040]根据所述测试数据集，计算所述业绩趋势预测模型预测的准确率；
[0041][0042]其中，η表示所述业绩趋势预测模型预测的准确率，且取值范围为(0，1)；i表示所述测试数据集中第i组测试数据组；q表示所述测试数据集中测试数据组的总数；ζ
i
表示对第i组测试数据组进行预测后得到的预测业绩值；N
i
表示第i组测试数据组经过一定时间段后的实际业绩值；ω表示误差系数，且取值范围为(0.05，0.1)；
[0043]将所述准确率与预设准确率进行比较；
[0044]若所述准确率大于或等于所述预设准确率，判定业绩趋势预测模型构建合格，其中，所述业绩趋势预测模型是为了对不同时间、不同地域的成功团队的成功因子组进行预测所设立的；
[0045]否则，基于所述测试数据集对构建的业绩趋势预测模型进行优化，直至所述准确率大于或等于所述预设准确率。
[0046]优选的，一种团队业绩跟踪方法，步骤4中，基于预测结果，获取对团队成员进行与趋势性预测结果相关的知识技能培训信息，并对团队成员进行培本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种团队业绩跟踪方法，其特征在于，包括：步骤1：获取团队业绩评价参数，并对所述团队业绩评价参数进行分析，确定当前团队业绩；步骤2：基于所述当前团队业绩确定成功团队，并根据团队业绩评价参数两两之间的关联度，查找所述成功团队的成功因子组；步骤3：将所述成功团队的成功因子组推送至团队创建者终端和团队招聘者终端，并根据所述成功因子组对成功团队的业绩进行趋势性预测；步骤4：基于预测结果，获取对团队成员进行与趋势性预测结果相关的知识技能培训信息，并对团队成员进行培训，完成团队业绩的跟踪。2.根据权利要求1所述的一种团队业绩跟踪方法，其特征在于，步骤1中，获取团队业绩评价参数，并对所述团队业绩评价参数进行分析，确定当前团队业绩，包括：获取团队业绩评价参数，其中，所述团队业绩评价参数包括团队稳定性、团队成员稳定性、团队成员职业背景和所在企业业绩年度持续性表现；对所述团队业绩评价参数进行预处理，并将所述团队业绩评价参数进行格式转换，得到目标团队业绩评价参数；获取历史团队业绩评价参数，其中所述历史团队业绩评价参数为多组，对所述历史团队业绩评价参数进行训练，构建业绩计算模型；将所述目标团队业绩评价参数输入所述业绩计算模型进行计算，得到当前团队业绩；提取团队信息，确定所述团队信息与所述当前团队业绩的映射关系，并基于所述映射关系生成当前团队业绩汇总表。3.根据权利要求1所述的一种团队业绩跟踪方法，其特征在于，步骤2中，基于所述当前团队业绩确定成功团队，并根据团队业绩评价参数两两之间的关联度，包括：获取当前团队业绩，并按照所述当前团队业绩递减的顺序对团队进行排序，得到排序结果，基于排序结果对每一个团队设置对应的标志位；基于所述标志位，按照预设规则挑选出成功团队，其中所述成功团队至少为一个；获取所述成功团队当前团队业绩对应的团队业绩评价参数，提取各个团队业绩评价参数中的关键词，构建两两关键词对应的关键词对；基于预设统计指标对所述关键词对进行统计，得到所述关键词对的统计值，并根据所述统计值确定团队业绩评价参数两两之间的关联度。4.根据权利要求1所述的一种团队业绩跟踪方法，其特征在于，步骤2中，根据团队业绩评价参数两两之间的关联度，查找所述成功团队的成功因子组，包括：获取所述团队业绩评价参数两两之间的关联度，并对所述关联度进行排序，得到目标排序结果；其中，排序采用由高到低的顺序进行排序；基于所述目标排序结果，确定所述目标排序结果中最高关联度对应的团队评价参数作为成功团队的成功因子组。5.根据权利要求1所述的一种团队业绩跟踪方法，其特征在于，步骤3中，将所述成功团队的成功因子组推送至团队创建者终端和团队招聘者终端，并根据所述成功因子组对成功团队的业绩进行趋势性预测，包括：
获取所述团队创建者终端和团队招聘者终端发送的数据获取指令，其中，所述数据获取指令用于获取所述成功因子组对应的数据，且包含指定传输频带；确定所述成功因子组对应的目标数据及属性信息，并基于所述属性信息将所述目标数据进行分段，得到M个数据段；获取每一个数据段中的待编码数据的编码区间长度值和对应的归一化参数；根据每一个数据段中的待编码数据的编码区间长度值和待编码数据的符号类型，确定每一个数据段中待编码数据区间下限值；基于所述待编码数据区间下限值以及对应的归一化参数，查询预设编码信息表，得到M个数据段对应的编码数据；基于所述指定传输频带将所述M个数据段对应的编码数据传输至团队创建者终端和团队招聘者终端；所述团队创建者终端和团队招聘者终端基于预设检验码，提取所述编码数据中的数据特征，并基于所述数据特征确定对所述编码数据进行校验时的校验模式及校验规则，并对所述编码数据进行校验，得到校验结果；若所述校验结果不满足预设校验标准，重新向所述团队创建者终端和团队招聘者终端推送成功因子组，直至述校验结果满足预设校验标准；否则，所述团队创建者终端和团队招聘者终端根据接对接收到的成功因子组进行滤波处理，得到目标成功因子组；将所述目标成功因子组按照趋势和残差进行数据区分，得到对应的趋势序列和残差序列，确定所述趋势序列和残差序列的自相关系数；根据所述趋势序列和残差序列的自相关系数构建业绩趋势预测模型；基于所述业绩趋势预测模型对所述成功因子组进行相关性分析，得到成功团队的业绩发展趋势。6.根据权利要求5所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜继俊，
申请(专利权)人：杜继俊，
类型：发明
国别省市：