一种基于视觉的颈部肌张力障碍识别系统技术方案

本发明专利技术属于医疗器械技术领域，具体涉及一种基于视觉的颈部肌张力障碍识别系统。其特征在于，包括四个主要模块，分别是患者目标检测模块、2D关键点检测模块、3D关键点检测模块、异常运动模式判别模块。使用便携式设备采集患者的视频图像数据，患者目标检测模块检测出患者在图像中的位置，进一步由2D关键点检测模块、3D关键点检测模块分别检测患者的2D和3D关键点坐标，异常运动模式判别模块利用人体关键点坐标计算出患者的头颈部运行角度，对患者的异常运动模式进行判断。常运动模式进行判断。常运动模式进行判断。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视觉的颈部肌张力障碍识别系统


[0001]本专利技术属于医疗器械
，具体涉及一种基于视觉的颈部肌张力障碍识别系统。

技术介绍

[0002]颈部肌张力障碍是临床上最常见的局灶性肌张力障碍，是由颈部肌肉阵挛性或强直过度收缩，从而引起头颈部姿势异常和不自主运动的一种局灶性肌张力障碍。常见的治疗手法包括药物治疗、肉毒毒素注射治疗以及外科手术治疗。其中肉毒毒素局部注射治疗可以有效减轻肌肉收缩和疼痛。
[0003]在临床上一般通过患者颈部肌肉异常运动模式来选择肉毒毒素治疗的靶肌肉。一般可以将颈部肌肉张力障碍分为两种类型，一种是相对于颈部的头部异常运动，一种是相对于躯干的颈部异常运动，每种类型可以进一步细分为屈伸、侧倾、扭转类型。对于复杂的颈部肌张力障碍模式，首先应该明确具体是由哪些基本异常运动模式所组成的，再对所有可能的责任肌肉进行探查。
[0004]传统的常用于临床评估患者颈部肌肉异常运动模式的方法主要有以下三种：
[0005]第一种方法是手动测量法，即使用一种用于颈部肌张力障碍分型的头部角度测量仪进行测量。患者需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视觉的颈部肌张力障碍识别系统，其特征在于，包括四个主要模块，分别是患者目标检测模块、2D关键点检测模块、3D关键点检测模块、异常运动模式判别模块，其中：患者目标检测模块负责检测患者在图像中具体的位置；2D关键点检测模块负责评估患者的关键点在图像中具体的2D坐标；提供给异常运动模式判别模块；3D关键点检测模块负责将患者的2D关键点坐标映射到3D空间中得到3D关键点坐标；提供给异常运动模式判别模块；异常运动模式判别模块负责通过患者的2D和3D关键点计算患者头颈部的运动角度并判断是否存在异常运动模式；使用便携式设备采集患者的视频图像数据，患者目标检测模块检测出患者在图像中的位置，进一步由2D关键点检测模块、3D关键点检测模块分别检测患者的2D和3D关键点坐标，异常运动模式判别模块利用人体关键点坐标计算出患者的头颈部运行角度，对患者的异常运动模式进行判断。2.如权利要求1所述一种基于视觉的颈部肌张力障碍识别系统，其特征在于，在患者目标检测模块中，检测患者在视频图像中具体的位置，得到带边界框的图像。3.如权利要求1所述一种基于视觉的颈部肌张力障碍识别系统，其特征在于，在2D关键点检测模块中，将患者的2D人体关键点检测出来，检测出的2D人体关键点。4.如权利要求1所述一种基于视觉的颈部肌张力障碍识别系统，其特征在于，在3D人体关键点检测模块中，将2D的人体关键点提升到3D空间中，得到的3D人体关键点。5.如权利要求1所述一种基于视觉的颈部肌张力障碍识别系统，其特征在于，在异常运动模式判别模块中，利用之前检测出的2D和3D人体关键点信息对患者的颈部肌肉的异常运动模式进行评估；根据头颈部运动的功能解剖学特点，“头
‑
颈”概念将颈部肌张力障碍分为两种类型：(1)主要累及头颈复合体，相对于颈部的头部异常运动；起始或终止于颅骨或C1椎体的肌肉异常收缩，牵拉头部，导致头侧倾、头扭转和头屈伸；(2)主要累及C2‑7椎体，相对于躯干的颈部异常运动；起始并终止于C2椎体以下的肌肉收缩，牵拉颈部，导致颈侧倾、颈扭转和颈屈伸；评估的异常运动模式有6种，分别是头侧倾、颈侧倾、头扭转、颈扭转以及头屈伸和颈屈伸；从患者的正面观察，头侧倾时头纵轴与颈椎之间夹角变小，...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶晨，靳令经，肖潏灏，李若愚，王鑫宇，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：