【技术实现步骤摘要】
一种有效提高MPO表面复原精度的检测系统
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[0001]本专利技术涉及一种有效提高MPO表面复原精度的检测系统，本系统是基于Michelson型干涉仪研发出的MPO光纤连接器检测系统，利用GRNN神经网络判别MPO光纤连接器表面某区域属于噪声点或是正常点，使用kmeans聚类算法选择正常点白光干涉的发生白光干涉的数据，采用镜像法算法寻找正常点白光干涉曲线的零光程差位置，并获取正常像素点的高度值，使用“四向法”均值滤波用周围正常点高度值的均值替换噪声点的高度值。属于3D表面形貌测量、白光干涉、深度学习和光学工程领域。
技术介绍
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[0002]白光垂直扫描干涉技术相对于传统的检测方法，采用非接触测量的方式，具有测量精度高、检测速度快等特点，被广泛应用于3D测量领域。目前多数MPO光纤连接器检测系统被投入到工厂环境下使用，由于工厂环境的特殊性，会对检测系统的检测结果造成干扰，下面列举三种工厂环境下可能发生的情况：
[0003]情况一：空气中一些灰尘或其它的杂质会落在MPO光纤连接器表面，降低MPO光纤连接器检测系统对MPO...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种有效提高MPO表面复原精度的检测系统，其特征在于：通过构建GRNN神经网络(广义神经网络)对像素点类型进行判别；使用聚类算法寻找中心干涉数据；利用特定算法扩充中心干涉数据；采用镜像法算法求零光程差位置。2.根据权利1所述的对像素点类型进行判别的GRNN神经网络算法，其特征在于：通过构建GRNN神经网络，能够获得具有特定参数的神经网络，能够对杂质位置实现准确定位，区分正常像素点和噪声像素点。3.根据权利1所述的寻找中心干涉数...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈博桓，赵楠楠，许学彬，周豪，杨中奥，郭子琦，倪军，沈洋，
申请(专利权)人：中国计量大学，
类型：发明
国别省市：
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