确定疫情防控措施效果的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种确定疫情防控措施效果的方法及装置。其中，该方法包括：确定预设区域内的多个样本区域；获取多个样本区域中每个样本区域内的各项疫情防控措施的时序变化信息，其中，时序变化信息为各项疫情防控措施的实施强度在预设时间段内的变化信息；确定每个样本区域内在预设时间段内的有效再生数，其中，有效再生数为每个样本区域内在预设时间段内的感染病例的有效再生数；依据时序变化信息确定各项疫情防控措施对有效再生数的抑制效果。本申请解决了目前评估疫情防控措施效果的相关技术无法排除人们主动的自我保护行为变化的影响，会造成对防控措施效果的高估的技术问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
确定疫情防控措施效果的方法及装置


[0001]本申请涉及疫情防控措施效果预测领域，具体而言，涉及一种确定疫情防控措施效果的方法及装置。

技术介绍

[0002]停学停工、社区封闭、各类场所关闭等疫情防控措施在控制传染病传播的同时也为社会经济正常运行造成了严重影响，因此准确评估各类防控措施的防控效果、在此基础上选择低影响高收益的防控措施具有重要意义。目前国内外评估疫情防控措施效果的相关技术主要基于SIR、SEIR等传染病动力学模型，在其中加入表征防控措施的参数，通过与真实疫情数据（感染数、死亡数等）的拟合对表征防控措施影响效应的系数进行估计，从而识别防控措施效果。但这类方法无法排除人们主动的自我保护行为变化的影响，将自我保护行为变化对疫情传播的影响混入对防控措施效果的估计，可能造成对防控措施效果的高估。
[0003]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种确定疫情防控措施效果的方法及装置，以至少解决目前评估疫情防控措施效果的相关技术无法排除人们主动的自我保护行为变化的影响，会造成对防控措施效果的高估的技术问题。
[0005]根据本申请实施例的一个方面，提供了一种确定疫情防控措施效果的方法，包括：确定预设区域内的多个样本区域；获取多个样本区域中每个样本区域内的各项疫情防控措施的时序变化信息，其中，时序变化信息为各项疫情防控措施的实施强度在预设时间段内的变化信息；确定每个样本区域内在预设时间段内的有效再生数，其中，有效再生数为每个样本区域内在预设时间段内的感染病例的有效再生数；依据时序变化信息确定各项疫情防控措施对有效再生数的抑制效果。
[0006]可选地，依据时序变化信息确定各项疫情防控措施对有效再生数的抑制效果，包括：确定是否需要调整预设区域的范围；如果需要调整预设区域的范围，调整预设区域的范围；如果不需要调整预设区域的范围，依据时序变化信息确定各项疫情防控措施对有效再生数的抑制效果。
[0007]可选地，确定是否需要调整预设区域的范围，包括：逐日检测各项疫情防控措施在每个样本区域内的实施强度是否发生变化；如果目标疫情防控措施在多个样本区域中的第一样本区域组的实施强度由第一实施强度变为第二实施强度，检测多个样本区域中是否存在第二样本区域组，其中，目标疫情防控措施在第一样本区域组的实施强度发生变化的当日，在第二样本区域组的实施强度未发生变化，且在第二样本区域组的实施强度为第一实施强度；如果存在第二样本区域组，将第一样本区域组和第二样本区域组作为一组对比组；检测目标疫情防控措施的实施强度发生变化之前的K日内，每个对比组内的第一样本区域
组和第二样本区域组内的疫情发展趋势是否相似，其中，5≤K≤10；如果第一样本区域组和第二样本区域组内的疫情发展趋势相似，确定不需要调整预设区域的范围，否则需要调整预设区域的范围。
[0008]可选地，检测目标疫情防控措施的实施强度发生变化之前的K日内，每个对比组内的第一样本区域组和第二样本区域组内的疫情发展趋势是否相似，包括：按照以下统计回归方程计算目标疫情防控措施的实施强度发生变化之前的K日内，每个对比组内各区域的有效再生数在排除控制变量后的变化情况：，其中，控制变量包括除目标疫情防控措施以外的其他疫情防控措施以及温度，、为区域c在日和日的有效再生数，、为区域c在日和日的控制变量取值，通过最小二乘法进行估计，为排除控制变量后的剩余变化；分别计算每个对比组内的第一样本区域组的的第一平均值和第二样本区域组的的第二平均值，并确定第一平均值和第二平均值的差值；以每个对比组内的第二样本区域组中样本区域的数量为权重，计算差值的加权平均值；通过自助抽样法从预设区域中选取预设数量的样本区域，并利用预设数量的样本区域内的各项疫情防控措施的时序变化信息重复执行计算差值的加权平均值的步骤，得到加权平均值对应的一组加权平均值估值；依据加权平均值对应的一组加权平均值估值计算加权平均值的平均值与标准误，并依据标准误计算平均值是否显著不等于0；如果平均值不显著不等于0，确定第一样本区域组和第二样本区域组内的疫情发展趋势相似，如果平均值显著不等于0，确定第一样本区域组和第二样本区域组内的疫情发展趋势不相似。
[0009]可选地，调整预设区域的范围，包括以下方法中的一种：增加预设区域的范围以及减小预设区域的范围；调整预设区域的范围之后，方法还包括重复执行以上的方法，直至平均值不显著不等于0。
[0010]可选地，依据时序变化信息确定各项疫情防控措施对有效再生数的抑制效果，包括：检测目标疫情防控措施的实施强度发生变化之后的n日内，每个对比组内的第一样本区域组和第二样本区域组内的疫情发展趋势差异，其中，n为大于等于1的自然数。
[0011]可选地，检测目标疫情防控措施的实施强度发生变化之后的n日内，每个对比组内的第一样本区域组和第二样本区域组内的疫情发展趋势差异，包括：按照以下统计回归方程计算目标疫情防控措施的实施强度发生变化之后的n日内，每个对比组内各区域的有效再生数在排除控制变量后的变化情况：，其中，控制变量包括除目标疫情防控措施以外的其他疫情防控措施以及温度，、为区域c在日和日的有效再生数，、为区域c在日和日的控制变量取值，通过最小二乘法进行估计，为排除控制变量后的剩余变化；分别计算每个对比组内的第一样本区域组的的第三平均值和第二样本区域组的的第四平均值，确定第三平均值和第四平均值的差值，并利用第三平均值和第四平均值的差值除以第二实施强度和第一实施强度的差值，得到
；以每个对比组内的第二样本区域组中样本区域的数量为权重，计算的加权平均值；通过自助抽样法从预设区域中选取预设数量的样本区域，并利用预设数量的样本区域内的各项疫情防控措施的时序变化信息重复执行计算的加权平均值的步骤，得到加权平均值对应的一组加权平均值估值；依据加权平均值对应的一组加权平均值估值计算加权平均值的平均值与标准误，得到目标疫情防控措施的实施强度发生变化之后n日对有效再生数的平均抑制效果。
[0012]可选地，获取多个样本区域中每个样本区域内的各项疫情防控措施的时序变化信息之后，上述方法还包括：确定各项疫情防控措施中每两项疫情防控措施在同一天发生实施强度变化的第一次数；分别每两项疫情防控措施中的每一项疫情防控措施发生实施强度变化的第二次数和第三次数；确定第一次数占第二次数的第一比例值，以及第一次数占第三次数的第二比例值，并确定第一比例值和第二比例值的平均值；如果第一比例值和第二比例值的平均值超过第一预设阈值，将两项疫情防控措施合并为一项疫情防控措施。
[0013]可选地，每个有效再生数对应一个变异系数，确定每个样本区域内在预设时间段内的有效再生数之后，上述方法还包括：将小于第二预设阈值的变异系数对应的有效再生数确定为空值。
[0014]根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种确定疫情防控措施效果的装置，包括：第一确定模块，用于确定预设区域内的多个样本区域；获取模块，用于获取多个样本区域中每个样本区域内的各项疫情防控措本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定疫情防控措施效果的方法，其特征在于，包括：确定预设区域内的多个样本区域；获取所述多个样本区域中每个样本区域内的各项疫情防控措施的时序变化信息，其中，所述时序变化信息为所述各项疫情防控措施的实施强度在预设时间段内的变化信息；确定所述每个样本区域内在所述预设时间段内的有效再生数，其中，所述有效再生数为所述每个样本区域内在所述预设时间段内的感染病例的有效再生数；依据所述时序变化信息确定所述各项疫情防控措施对所述有效再生数的抑制效果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述时序变化信息确定所述各项疫情防控措施对所述有效再生数的抑制效果，包括：确定是否需要调整所述预设区域的范围；如果需要调整所述预设区域的范围，调整所述预设区域的范围；如果不需要调整所述预设区域的范围，依据所述时序变化信息确定所述各项疫情防控措施对所述有效再生数的抑制效果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定是否需要调整所述预设区域的范围，包括：逐日检测所述各项疫情防控措施在所述每个样本区域内的实施强度是否发生变化；如果目标疫情防控措施在所述多个样本区域中的第一样本区域组的实施强度于所述预设时间段内某日由第一实施强度变为第二实施强度，检测所述多个样本区域中是否存在第二样本区域组，其中，所述目标疫情防控措施在所述第一样本区域组的实施强度发生变化的当日，在所述第二样本区域组的实施强度未发生变化，且在所述第二样本区域组的实施强度为所述第一实施强度；如果存在所述第二样本区域组，将所述第一样本区域组和所述第二样本区域组作为一组对比组；检测所述目标疫情防控措施的实施强度发生变化之前的K日内，每个所述对比组内的第一样本区域组和第二样本区域组内的疫情发展趋势是否相似，其中，5≤K≤10；如果所述第一样本区域组和所述第二样本区域组内的疫情发展趋势相似，确定不需要调整所述预设区域的范围，否则需要调整所述预设区域的范围。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，检测所述目标疫情防控措施的实施强度发生变化之前的K日内，每个所述对比组内的第一样本区域组和第二样本区域组内的疫情发展趋势是否相似，包括：按照以下统计回归方程计算所述目标疫情防控措施的实施强度发生变化之前的K日内，每个所述对比组内各区域的所述有效再生数在排除控制变量后的变化情况：其中，所述控制变量包括除所述目标疫情防控措施以外的其他疫情防控措施以及温度，、为区域c在日和日的有效再生数，、为区域c在日和日的控制变量取值，通过最小二乘法进行估计，为排除所述控制变量后的剩余变化；分别计算每个所述对比组内的所述第一样本区域组的的第一平均值和所述第二样
本区域组的的第二平均值，并确定所述第一平均值和所述第二平均值的差值；以每个所述对比组内的第二样本区域组中样本区域的数量为权重，计算所述差值的加权平均值；通过自助抽样法从所述预设区域中选取预设数量的样本区域，并利用所述预设数量的样本区域内的各项疫情防控措施的时序变化信息重复执行计算所述差值的加权平均值的步骤，得到所述加权平均值对应的一组加权平均值估值；依据所述加权平均值对应的一组加权平均值估值计算所述加权平均值的平均值与标准误，并依据所述标准误计算所述平均值是否显著不等于0；如果所述平均值不显著不等于0，确定所述第一样本区域组和所述第二样本区域组内的疫情发展趋势相似，如果所述平均值显著不等于0，确定所述第一样本区域组和所述第二样本区域组内的疫情发展趋势不相似。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，调整所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘伦，王辉，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：