传染病确诊者数量预测方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种传染病确诊者数量预测方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：确定传染病预测天数、基本传染数、传染病潜伏周期，基于以下步骤进行迭代，直至传染病预测天数归零输出传染病第二累计确诊者数量：获取第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量；基于第一累计痊愈者数量、第一累计确诊者数量、基本传染数、传染病潜伏周期更新预设传染病预测模型中系数；基于第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量、经过更新的传染病预测模型，输出第二易感者数量、第二现存疑似者数量、第二累计确诊者数量、第二累计痊愈者数量；对传染病预测天数进行递减。数进行递减。数进行递减。

【技术实现步骤摘要】
传染病确诊者数量预测方法、装置、服务器及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种传染病确诊者数量预测 方法、装置、服务器及存储介质。

技术介绍

[0002]传染病是由各种病原体引起的能在人与人、动物与动物或者人与动物 之间相互传播的一类疾病，并且传染病是对人类社会存在威胁的全球性公 共卫生问题，因此对传染病疾病数据的预测，对于传染病研究、传染病预 防等存在重大意义。
[0003]相关技术中，用于传染病疾病数据预测的数学模型和方法，主要存在 传统方法、传播动力学模型以及多元统计方法等。其中，传播动力学模型 是最常见的模型，是对进行理论性定量研究的一种重要方式，其经典形式 有SIR模型和SEIR模型。
[0004]现有传播动力学模型将人群主要分为易感者、潜伏者、感染者、痊愈 者，这样虽然基本符合传染病传播的规律，但是传染病在实际传播过程中， 对于潜伏者的相关参数无法获取，且获取的感染者数据的范围远小于传播 动力学模型中感染者的定义，导致无法直观反映真实环境中传染病疾病数 据情况。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例的目的在于提供一种传染病确诊者数量预测方法、装置、 服务器及存储介质，以实现可以准确对真实环境中传染病确诊者数量进行 预测的有益效果。具体技术方案如下：
[0006]在本专利技术实施例的第一方面，首先提供了一种传染病确诊者数量预测 方法，所述方法包括：
[0007]确定传染病预测天数、基本传染数、传染病潜伏周期，基于以下步骤 进行迭代，直至所述传染病预测天数归零输出传染病第二累计确诊者数量：
[0008]获取当前轮次对应的第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累 计确诊者数量、第一累计痊愈者数量；
[0009]基于所述第一累计痊愈者数量、所述第一累计确诊者数量、所述基本 传染数以及所述传染病潜伏周期更新预设传染病预测模型中系数；
[0010]基于所述第一易感者数量、所述第一现存疑似者数量、所述第一累计 确诊者数量、所述第一累计痊愈者数量以及经过更新的传染病预测模型， 输出第二易感者数量、第二现存疑似者数量、第二累计确诊者数量、第二 累计痊愈者数量；
[0011]对所述传染病预测天数进行递减。
[0012]在一个可选的实施方式中，当当前轮次为首轮时，所述获取当前轮次 对应的第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第 一累计痊愈者数量，包括：
[0013]确定传染病预测区域以及当前时刻；
[0014]获取所述传染病预测区域所述当前时刻对应的第一易感者数量、第一 现存疑似
者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量。
[0015]在一个可选的实施方式中，当当前轮次为非首轮时，所述获取当前轮 次对应的第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、 第一累计痊愈者数量，包括：
[0016]确定上一轮次对应的第二易感者数量、第二现存疑似者数量、第二累 计确诊者数量、第二累计痊愈者数量为当前轮次对应的第一易感者数量、 第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量。
[0017]在一个可选的实施方式中，所述方法还包括：
[0018]确定累计疑似者排除数量以及累计疑似者数量；
[0019]基于所述第一累计痊愈者数量、所述第一累计确诊者数量、所述基本 传染数以及所述传染病潜伏周期更新传染病预测模型中系数，包括：
[0020]基于γ2＝R/I、γ1＝A/B、α＝1/T、β＝R0
×
γ2更新传染病预测模型中系数；
[0021]其中，所述R为所述第一累计痊愈者数量，所述I为所述第一累计确诊 者数量，所述A为所述累计疑似者排除数量，所述B为所述累计疑似者数量， 所述T为所述传染病潜伏周期，所述R0为所述基本传染数。
[0022]在一个可选的实施方式中，所述传染病预测模型，包括：
[0023][0024]其中，所述S为所述第一易感者数量，所述N为所述第一易感者数量、 所述第一现存疑似者数量、所述第一累计确诊者数量之和，所述E为所述第 一现存疑似者数量。
[0025]在一个可选的实施方式中，所述基于所述第一易感者数量、所述第一 现存疑似者数量、所述第一累计确诊者数量、所述第一累计痊愈者数量以 及经过更新的传染病预测模型，输出第二易感者数量、第二现存疑似者数 量、第二累计确诊者数量、第二累计痊愈者数量，包括：
[0026]将所述第一易感者数量输入至经过更新的传染病预测模型式(1)中， 并在经过更新的传染病预测模型输出结果的基础之上加上所述第一易感者 数量输出第二易感者数量；
[0027]将所述第一现存疑似者数量输入至经过更新的传染病预测模型式(2) 中，并在经过更新的传染病预测模型输出结果的基础之上加上所述第一现 存疑似者数量输出第二现存疑似者数量；
[0028]将所述第一累计确诊者数量输入至经过更新的传染病预测模型式(3) 中，并在经过更新的传染病预测模型输出结果的基础之上加上所述第一累 计确诊者数量输出第二累计确诊者数量；
[0029]将所述第一累计痊愈者数量输入至经过更新的传染病预测模型式(4) 中，并在经
过更新的传染病预测模型输出结果的基础之上加上所述第一累 计痊愈者数量输出第二累计痊愈者数量。
[0030]在一个可选的实施方式中，对所述传染病预测天数进行递减，包括：
[0031]基于预设的递减规则对所述传染病预测天数进行减1。
[0032]在一个可选的实施方式中，所述直至所述传染病预测天数归零输出传 染病第二累计确诊者数量，包括：
[0033]直至所述传染病预测天数归零，输出最后轮次或者每一轮次的传染病 第二累计确诊者数量。
[0034]在本专利技术实施例的第二方面，还提供了一种传染病确诊者数量预测装 置，所述装置包括：
[0035]确定模块，用于确定传染病预测天数、基本传染数、传染病潜伏周期；
[0036]迭代输出模块，用于基于以下步骤进行迭代，直至所述传染病预测天 数归零输出传染病第二累计确诊者数量：获取当前轮次对应的第一易感者 数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量； 基于所述第一累计痊愈者数量、所述第一累计确诊者数量、所述基本传染 数以及所述传染病潜伏周期更新传染病预测模型中系数；基于所述第一易 感者数量、所述第一现存疑似者数量、所述第一累计确诊者数量、所述第 一累计痊愈者数量以及经过更新的传染病预测模型，输出第二易感者数量、 第二现存疑似者数量、第二累计确诊者数量、第二累计痊愈者数量；对所 述传染病预测天数进行递减。
[0037]在本专利技术实施例的第三方面，还提供了一种服务器，包括处理器、通 信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信 总线完成相互间的通信；
[0038]存储器，用于存放计算机程序；
[0039]处理器，用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种传染病确诊者数量预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定传染病预测天数、基本传染数、传染病潜伏周期，基于以下步骤进行迭代，直至所述传染病预测天数归零输出传染病第二累计确诊者数量：获取当前轮次对应的第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量；基于所述第一累计痊愈者数量、所述第一累计确诊者数量、所述基本传染数以及所述传染病潜伏周期更新预设传染病预测模型中系数；基于所述第一易感者数量、所述第一现存疑似者数量、所述第一累计确诊者数量、所述第一累计痊愈者数量以及经过更新的传染病预测模型，输出第二易感者数量、第二现存疑似者数量、第二累计确诊者数量、第二累计痊愈者数量；对所述传染病预测天数进行递减。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当当前轮次为首轮时，所述获取当前轮次对应的第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量，包括：确定传染病预测区域以及当前时刻；获取所述传染病预测区域所述当前时刻对应的第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当当前轮次为非首轮时，所述获取当前轮次对应的第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量，包括：确定上一轮次对应的第二易感者数量、第二现存疑似者数量、第二累计确诊者数量、第二累计痊愈者数量为当前轮次对应的第一易感者数量、第一现存疑似者数量、第一累计确诊者数量、第一累计痊愈者数量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定累计疑似者排除数量以及累计疑似者数量；基于所述第一累计痊愈者数量、所述第一累计确诊者数量、所述基本传染数以及所述传染病潜伏周期更新传染病预测模型中系数，包括：基于γ2＝R/I、γ1＝A/B、α＝1/T、β＝R0
×
γ2更新传染病预测模型中系数；其中，所述R为所述第一累计痊愈者数量，所述I为所述第一累计确诊者数量，所述A为所述累计疑似者排除数量，所述B为所述累计疑似者数量，所述T为所述传染病潜伏周期，所述R0为所述基本传染数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述传染病预测模型，包括：
其中，所述S为所述第一易感者数量，所述N为所述第一易感者数量、所述第一现存疑似者数量、所述第一累计确诊者数量之和，所述E为所述第一现存疑似者数量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一易感者数量、所述第一现存疑似者数量、所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔庆超，苑霸，郭建彬，王宇琪，张佳旭，王婧宜，罗引，王磊，
申请(专利权)人：北京中科闻歌科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：