预测传染病流行趋势的方法及装置、存储介质、电子设备制造方法及图纸

本公开属于医疗数据处理领域，涉及一种预测传染病流行趋势的方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取疾病状态转换数据以及第一区域和第二区域之间的人口流动数据；利用疾病状态转换关系，对疾病状态转换数据以及人口流动数据进行计算，得到预定时间内传染病的感染率以及确诊率；其中，疾病状态转换关系基于目标传染病模型确定，目标传染病模型用于指示第一区域和第二区域中不同疾病状态人群以及死亡人群的转换关系，第一区域和第二区域具有不同的疾病风险；基于感染率以及确诊率，预测传染病的流行趋势。本公开中，存在第一区域和第二区域以及人口流动数据，完善了影响传染病流行趋势的因素，增加了区域中传染病流行趋势的预测精确度。趋势的预测精确度。趋势的预测精确度。

【技术实现步骤摘要】
预测传染病流行趋势的方法及装置、存储介质、电子设备


[0001]本公开涉及医疗数据处理领域，尤其涉及一种预测传染病流行趋势的方法与预测传染病流行趋势的处理装置、计算机可读存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]慢性传染病具有潜伏期长、潜伏期无症状以及感染后不自知等特点，致使患者在被感染后，由于没有得到及时确诊，进而继续在不同地区流动，加速了传染病的传播，为了对慢性传染病进行及时的干预和遏制，需要对不同区域传染病的流行趋势进行预测。
[0003]在相关技术中，预测出的传染病的流行趋势通常并不考虑区域人口流动的因素，也不考虑患者的自然死亡率，进而导致无法确定出针对于某一个区域的传染病流行趋势，同时确定传染病流行趋势的过程中考虑的因素不够完善，导致确定出的传染病的流行趋势并不准确。
[0004]鉴于此，本领域亟需开发一种新的预测传染病流行趋势方法及装置。
[0005]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

[0006]本公开的目的在于提供一种预测传染病流行趋势的方法、预测传染病流行趋势的装置、计算机可读存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术导致的无法确定某一个区域传染病的流行趋势的问题。
[0007]本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
[0008]根据本专利技术实施例的第一个方面，提供一种预测传染病流行趋势的方法，所述方法包括：获取疾病状态转换数据以及第一区域和第二区域之间的人口流动数据；利用疾病状态转换关系，对所述疾病状态转换数据以及所述人口流动数据进行计算，得到预定时间内所述传染病的感染率以及确诊率；其中，所述疾病状态转换关系基于目标传染病模型确定，所述目标传染病模型用于指示所述第一区域和所述第二区域中不同疾病状态人群以及死亡人群的转换关系，所述第一区域和所述第二区域具有不同的疾病风险；基于所述感染率以及所述确诊率，预测所述传染病的流行趋势。
[0009]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述利用疾病状态转换关系，对所述疾病状态转换数据以及所述人口流动数据进行计算，得到预定时间内所述传染病的感染率以及确诊率，包括：基于目标传染病模型，确定所述第一区域和所述第二区域中不同疾病状态人群以及死亡人群之间的微分关系；利用拟合算法，对所述疾病状态转换数据、所述人口流动数据以及所述微分关系进行计算，以估算出预定时间内所述传染病的感染率以及确诊率。
[0010]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述不同疾病状态人群包括高危人群、被感染人群、被确诊人群；所述基于目标传染病模型，确定所述第一区域和所述第二区域中不同疾
病状态人群以及死亡人群之间的微分关系，包括：基于目标传染病模型，创建所述第一区域中所述高危人群与所述第二区域中所述高危人群之间的区域高危转换关系，并创建所述第一区域中所述高危人群与所述第一区域中所述被感染人群之间的第一区域感染关系；基于所述目标传染病模型，创建所述第一区域中所述被感染人群与所述第二区域中所述被感染人群之间的区域感染转换关系，并创建所述第二区域中的所述高危人群与所述第二区域中的所述被感染人群之间的第二区域感染关系；基于所述目标传染病模型，创建所述第一区域中所述被感染人群与所述第二区域中所述被确诊人群之间的第一区域确诊关系，并创建所述第二区域中所述被感染人群与所述第二区域中所述被确诊人群之间的第二区域确诊关系；基于所述目标传染病模型，创建所述第一区域中所述不同疾病状态人群与所述死亡人群之间的关系，并创建所述第二区域中所述不同疾病状态人群与所述死亡人群之间的关系，以得疾病状态死亡关系；根据所述高危转换关系、所述第一区域感染关系、所述第二区域感染关系、所述区域感染转换关系、所述第一区域确诊关系、所述第二区域确诊关系以及所述疾病状态死亡关系，确定所述第一区域和所述第二区域中不同疾病状态人群以及死亡人群之间的微分关系。
[0011]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述人口流动数据中包括从所述第一区域至所述第二区域的人口迁入率；所述区域高危转换关系包括第一区域高危转换关系以及第二区域高危转换关系；所述基于目标传染病模型，创建所述第一区域中所述高危人群与所述第二区域中所述高危人群之间的区域高危转换关系，包括：根据目标传染病模型以及所述人口迁入率，创建所述第一区域中所述高危人群迁移至所述第二区域的第一区域高危转换关系，并创建所述第二区域中所述高危人群迁移至所述第一区域的第二区域高危转换关系。
[0012]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述基于所述目标传染病模型，创建所述第一区域中所述被感染人群与所述第二区域中所述被感染人群之间的区域感染转换关系，包括：根据所述目标传染病模型以及所述人口迁入率，创建所述第一区域中所述被感染人群迁移至所述第二区域的第一区域感染转换关系，并创建所述第二区域中的所述被感染人群迁移至所述第一区域的第二区域感染转换关系。
[0013]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述根据所述高危转换关系、所述第一区域感染关系、所述第二区域感染关系、所述区域感染转换关系、所述第一区域确诊关系、所述第二区域确诊关系以及所述疾病状态死亡关系，确定所述第一区域和所述第二区域中不同疾病状态人群以及死亡人群之间的微分关系，包括：根据第一区域高危转换关系、第二区域高危转换关系、所述第一区域中所述高危人群和所述死亡人群之间的疾病状态死亡关系以及第一区域感染关系，创建针对于所述第一区域中所述高危人群的微分关系；根据所述第一区域高危转换关系、所述第二区域高危转换关系、所述第二区域中所述高危人群和所述死亡人群之间的疾病状态转换关系，创建针对于所述第二区域中所述高危人群的微分关系；根据第一区域感染关系、第一区域确诊关系、所述第一区域中所述被感染人群与所述死亡人群之间的疾病状态死亡关系、第一区感染转换关系以及第二区域感染转换关系，创建针对于所述第一区域中所述感染人群的微分关系；根据第二区域感染关系、第二区域确诊关系、所述第二区域中所述被感染人群与所述死亡人群之间的疾病状态死亡关系、所述第一区感染转换关系以及所述第二区域感染转换关系，创建针对于所述第二区域中所述感染人群的微分关系；根据所述第一区域确诊关系以及所述第一区域中所述被确诊人群与所述死
亡人群之间的疾病状态死亡关系，创建针对于所述第一区域中所述被确诊人群的微分关系；根据所述第二区域确诊关系以及所述第二区域中所述被确诊人群与所述死亡人群之间的疾病状态死亡关系，创建针对于所述第二区域中所述被确诊人群的微分关系。
[0014]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述基于所述感染率以及所述确诊率，预测所述传染病的流行趋势，包括：利用所述感染率以及所述确诊率，对针对于所述第一区域中所述被感染人群的微分关系、针对于所述第二区域中所述被感染人群的微分关系、针对于所述第一区域中所述被确诊人群的微分关系以及针对于所述第二区域中所述被确诊人群的微分关系进行求解，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预测传染病流行趋势的方法，其特征在于，所述方法包括：获取疾病状态转换数据以及第一区域和第二区域之间的人口流动数据；利用疾病状态转换关系，对所述疾病状态转换数据以及所述人口流动数据进行计算，得到预定时间内所述传染病的感染率以及确诊率；其中，所述疾病状态转换关系基于目标传染病模型确定，所述目标传染病模型用于指示所述第一区域和所述第二区域中不同疾病状态人群以及死亡人群的转换关系，所述第一区域和所述第二区域具有不同的疾病风险；基于所述感染率以及所述确诊率，预测所述传染病的流行趋势。2.根据权利要求1所述的预测传染病流行趋势的方法，其特征在于，所述利用疾病状态转换关系，对所述疾病状态转换数据以及所述人口流动数据进行计算，得到预定时间内所述传染病的感染率以及确诊率，包括：基于目标传染病模型，确定所述第一区域和所述第二区域中不同疾病状态人群以及死亡人群之间的微分关系；利用拟合算法，对所述疾病状态转换数据、所述人口流动数据以及所述微分关系进行计算，以估算出预定时间内所述传染病的感染率以及确诊率。3.根据权利要求2所述的预测传染病流行趋势的方法，其特征在于，所述不同疾病状态人群包括高危人群、被感染人群以及被确诊人群；所述基于目标传染病模型，确定所述第一区域和所述第二区域中不同疾病状态人群以及死亡人群之间的微分关系，包括：基于目标传染病模型，创建所述第一区域中所述高危人群与所述第二区域中所述高危人群之间的区域高危转换关系，并创建所述第一区域中所述高危人群与所述第一区域中所述被感染人群之间的第一区域感染关系；基于所述目标传染病模型，创建所述第一区域中所述被感染人群与所述第二区域中所述被感染人群之间的区域感染转换关系，并创建所述第二区域中的所述高危人群与所述第二区域中的所述被感染人群之间的第二区域感染关系；基于所述目标传染病模型，创建所述第一区域中所述被感染人群与所述第二区域中所述被确诊人群之间的第一区域确诊关系，并创建所述第二区域中所述被感染人群与所述第二区域中所述被确诊人群之间的第二区域确诊关系；基于所述目标传染病模型，创建所述第一区域中所述不同疾病状态人群与所述死亡人群之间的关系，并创建所述第二区域中所述不同疾病状态人群与所述死亡人群之间的关系，以得疾病状态死亡关系；根据所述高危转换关系、所述第一区域感染关系、所述第二区域感染关系、所述区域感染转换关系、所述第一区域确诊关系、所述第二区域确诊关系以及所述疾病状态死亡关系，确定所述第一区域和所述第二区域中不同疾病状态人群以及死亡人群之间的微分关系。4.根据权利要求3所述的预测传染病流行趋势的方法，其特征在于，所述人口流动数据中包括从所述第一区域至所述第二区域的人口迁入率；所述区域高危转换关系包括第一区域高危转换关系以及第二区域高危转换关系；所述基于目标传染病模型，创建所述第一区域中所述高危人群与所述第二区域中所述高危人群之间的区域高危转换关系，包括：根据目标传染病模型以及所述人口迁入率，创建所述第一区域中所述高危人群迁移至
所述第二区域的第一区域高危转换关系，并创建所述第二区域中所述高危人群迁移至所述第一区域的第二区域高危转换关系。5.根据权利要求4所述的预测传染病流行趋势的方法，其特征在于，所述基于所述目标传染病模型，创建所述第一区域中所述被感染人群与所述第二区域中所述被感染人群之间的区域感染转换关系，包括：根据所述目标传染病模型以及所述人口迁入率...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦增涛，刘光亮，王绍博，
申请(专利权)人：医渡云北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：