本发明专利技术公开一种基于大数据分析的充电推荐方法及装置，涉及充电桩技术领域，通过大数据分析能够有效降低用户充电排队的等待时长，提升用户的充电体验。该方法包括：获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，所述车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。该装置应用有上述方案所提的方法。法。法。
【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的充电推荐方法及装置
[0001]本专利技术涉及充电桩
，尤其涉及一种基于大数据分析的充电推荐方法及装置。
技术介绍
[0002]现有技术中，充电桩缺少对需要充电的电动车辆的智能感知，当电量低于一定阈值而需要充电时，需要用户自己通过地图软件寻找充电桩位，当确定充电桩位置后，再将车辆行驶到充电桩位进行充电，在整个过程中，由于车辆未连接入大数据平台，导致本区域内的车辆以及充电桩不能友好匹配，在节日或车流量较大的线路和地区，容易出现人车桩数量不均衡引起的个别地区拥挤或者个别地区无车充电的情况，增加了用户充电排队的等待时长，降低了用户的充电体验。
技术实现思路
[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据分析的充电推荐方法及装置，通过大数据分析能够有效降低用户充电排队的等待时长，提升用户的充电体验。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术的第一方面提供一种基于大数据分析的充电推荐方法，包括：
[0005]获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，所述车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；
[0006]基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。
[0007]优选地，获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据的方法包括：
[0008]大数据平台分别与充电桩终端、车载终端和/或用户终端联网，通过车载终端和/或用户终端上传所述车辆数据，以及通过充电桩终端上传所述充电桩数据；
[0009]大数据平台以当前车辆的位置信息为中心默认的距离范围为半径，获取预设范围内的内充电桩数据，所述充电桩数据包括充电桩的位置信息、编号信息、状态信息和设备信息。
[0010]较佳地，基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约的方法包括：
[0011]在当前车辆的剩余电量信息小于电量阈值时，由大数据平台统计当前区域范围内充电桩的数量和预约充电车辆的数量；
[0012]若当前区域内充电桩的数量大于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐距离最近且状态信息为待使用的充电桩；
[0013]若当前区域内充电桩的数量小于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐预估充电用时最短的充电桩排队预约，所述预估充电用时最短是指当前车辆前往充电桩的用时、当前车辆等待充电排队的用时以及当前车辆充电过程用时的累计；
[0014]从区域范围内的充电桩中筛选出用时累计最短的充电桩作为目标充电桩，并使用车辆识别信息排队预约。
[0015]进一步地，当前车辆充电过程用时的计算方法包括：
[0016]大数据平台根据当前车辆支持的充电标准以及充电桩的设备信息，计算当前车辆在该充电桩上的充电过程用时。
[0017]优选地，还包括：
[0018]当累计用时超过时间阈值时，大数据平台在推荐目标充电桩的同时发送提示信息，所述提示信息包括等待时间以及建议用户更换其他目标充电桩的内容提示。
[0019]优选地，使用车辆识别信息排队预约的方法包括：
[0020]大数据平台根据当前时刻获取的全部车辆的排队预约指令，用时累计越短的预约指令排队越靠前，所述预约指令中包括车辆识别信息。
[0021]较佳地，还包括：
[0022]若当前车辆的排队名次超过排队阈值时，大数据平台发送建议用户更换其他目标充电桩的内容提示。
[0023]与现有技术相比，本专利技术提供的基于大数据分析的充电推荐方法具有以下有益效果：
[0024]本专利技术提供的基于大数据分析的充电推荐方法中，通过大数据平台采集当前车辆的车辆数据以及当前车辆预设范围内的充电桩数据，其中，车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息，然后根据当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。
[0025]可见，通过将车辆数据和充电桩数据经由大数据平台分析，可将当前区域内的充电桩数据及时反馈给车主，并给车主相应的充电规划建议，以免出现某一区域集中排队充电的情况，提升用户的充电体验。
[0026]本专利技术的第二方面提供一种基于大数据分析的充电推荐装置，应用于上述技术方案所述的基于大数据分析的充电推荐方法中，所述装置包括：
[0027]采集单元，用于获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，所述车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；
[0028]计算单元，用于基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。
[0029]优选地，所述计算单元包括：
[0030]统计模块，用于在当前车辆的剩余电量信息小于电量阈值时，由大数据平台统计当前区域范围内充电桩的数量和预约充电车辆的数量；
[0031]判断模块，用于若当前区域内充电桩的数量大于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐距离最近且状态信息为待使用的充电桩；或者若当前区域内充电桩的数量小于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐预估充电用时最短的充电桩排队预约，所述预估充电用时最短是指当前车辆前往充电桩的用时、当前车辆等待充电排队的用时以及当前车辆充电过程用时的累计；
[0032]推荐模块，用于从区域范围内的充电桩中筛选出用时累计最短的充电桩作为目标充电桩，并使用车辆识别信息排队预约。
[0033]与现有技术相比，本专利技术提供的基于大数据分析的充电推荐装置的有益效果与上述技术方案提供的基于大数据分析的充电推荐方法的有益效果相同，在此不做赘述。
[0034]本专利技术的第三方面提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述基于大数据分析的充电推荐方法的步骤。
[0035]与现有技术相比，本专利技术提供的计算机可读存储介质的有益效果与上述技术方案提供的基于大数据分析的充电推荐方法的有益效果相同，在此不做赘述。
附图说明
[0036]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0037]图1为本专利技术实施例中基于大数据分析的充电推荐方法的一种流程示意图；
[0038]图2为本专利技术实施例中基于大数据分析的充电推荐方法的另一种流程示意图。
具体实施方式
[0039]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的充电推荐方法，其特征在于，包括：获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，所述车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围内的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据的方法包括：大数据平台分别与充电桩终端、车载终端和/或用户终端联网，通过车载终端和/或用户终端上传所述车辆数据，以及通过充电桩终端上传所述充电桩数据；大数据平台以当前车辆的位置信息为中心默认的距离范围为半径，获取预设范围内的内充电桩数据，所述充电桩数据包括充电桩的位置信息、编号信息、状态信息和设备信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约的方法包括：在当前车辆的剩余电量信息小于电量阈值时，由大数据平台统计当前区域范围内充电桩的数量和预约充电车辆的数量；若当前区域内充电桩的数量大于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐距离最近且状态信息为待使用的充电桩；若当前区域内充电桩的数量小于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐预估充电用时最短的充电桩排队预约，所述预估充电用时最短是指当前车辆前往充电桩的用时、当前车辆等待充电排队的用时以及当前车辆充电过程用时的累计；从区域范围内的充电桩中筛选出用时累计最短的充电桩作为目标充电桩，并使用车辆识别信息排队预约。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当前车辆充电过程用时的计算方法包括：大数据平台根据当前车辆支持的充电标准以及充电桩的设备信息，计算当前车辆在该充电桩上的充电过程用时。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方...
【专利技术属性】
技术研发人员：李军，黄诚刚，张超，易强，王小斌，敖志国，
申请(专利权)人：东风小康汽车有限公司重庆分公司，
类型：发明
国别省市：
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