本公开提供了一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取待检测的目标图像，并基于目标图像的图像特征和预设的头肩标准特征，识别目标图像中的人物；在目标图像中存在人物的情况下，基于目标图像，对目标图像中的人物进行抽烟行为检测；将实施有抽烟行为的对象作为目标人物，并生成目标人物对应的抽烟行为报告。本公开实施例利用图像识别技术精准地检测目标图像中人物是否有抽烟行为，降低误报率；同时，生成的抽烟行为报告可以清晰地展示目标人物的抽烟行为，方便对具有抽烟行为的目标人物进行管理，比如通过生成抽烟行为报告的方式可以为后续相关人员提供抽烟行为核查和追溯的材料。提供抽烟行为核查和追溯的材料。提供抽烟行为核查和追溯的材料。
【技术实现步骤摘要】
一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本公开涉及图像识别
，具体而言，涉及一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着社会的进步发展，人类生活也将跟随社会发展的脚步越来越趋于文明化。但是，公共区域和特定旅游景区等场所还存在诸多不文明行为(比如：抽烟)。这些不文明的行为对环境和他人都造成了不好的影响，因此需要对这些行为进行检测和监控。
技术实现思路
[0003]本公开实施例至少提供一种行为检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0004]第一方面，本公开实施例提供了一种行为检测方法，包括：
[0005]获取待检测的目标图像，并基于所述目标图像的图像特征和预设的头肩标准特征，识别所述目标图像中的人物；
[0006]在所述目标图像中存在所述人物的情况下，基于所述目标图像，对所述目标图像中的人物进行抽烟行为检测；
[0007]将实施有抽烟行为的对象作为目标人物，并生成所述目标人物对应的抽烟行为报告。
[0008]该方面利用图像识别技术精准地检测目标图像中人物是否有抽烟行为，降低误报率；同时，生成抽烟行为报告可以清晰地展示目标人物的抽烟行为，方便对具有抽烟行为的目标人物进行管理，比如通过生成抽烟行为报告的方式可以为后续相关人员提供抽烟行为核查和追溯的材料。
[0009]一种可选的实施方式中，所述基于所述目标图像，对所述目标图像中的人物进行抽烟行为检测，包括：
[0010]获取标准位置信息，所述标准位置信息为所述人物实施有抽烟行为时，所述人物的预设部位与香烟的相对位置；
[0011]基于所述目标图像，确定所述人物的预设部位相对于所述香烟实际的相对位置信息；
[0012]在所述相对位置信息与所述标准位置信息相匹配的情况下，确定对应的人物实施有抽烟行为。
[0013]该实施方式，基于图像识别技术精准地确定出人物的预设部位相对于香烟的相对位置信息，通过标准位置信息与相对位置信息的对比，可以较为准确地判断出该人物是否有实施抽烟行为，提高检测准确率，减少误报情况的发生。
[0014]一种可选的实施方式中，所述基于所述目标图像，对所述目标图像中的人物进行抽烟行为检测，包括：
[0015]将所述目标图像输入训练完成的目标神经网络，利用所述目标神经网络，对所述
目标图像中的人物进行抽烟行为检测。
[0016]该实施方式，利用已经训练完成的目标神经网络，能够输出高精度的检测结果，可以较为准确地判断出该人物是否有实施抽烟行为，提高检测准确率，减少误报情况的发生。
[0017]一种可选的实施方式中，还包括：
[0018]获取所述目标图像对应的原始图像，以及用户输入的至少一个目标监测区域的位置信息；
[0019]所述获取待检测的目标图像，包括：
[0020]基于所述目标监测区域的位置信息，从所述原始图像中获取所述目标监测区域对应的区域图像，并将得到的所述区域图像作为所述待检测的目标图像。
[0021]该实施方式，通过从原始图像中截取需要检测的区域图像，可具有针对性的检测特定的目标监测区域内人物是否有实施抽烟行为，可以不对原始图像中其他非目标监测区域图像进行检测，减少计算资源量、提升检测效率。
[0022]一种可选的实施方式中，还包括：
[0023]获取用户输入的至少一个图像拍摄设备的标识信息；
[0024]所述获取待检测的目标图像，包括：
[0025]基于所述标识信息，从所述标识信息对应的所述图像拍摄设备上获取所述目标图像。
[0026]该实施方式，利用标识信息，能够定位到对应的拍摄设备，从而能够获取到该拍摄设备采集的图像，另外，利用标识信息可以获取现有拍摄设备采集的目标图像，节省了额外改造前端设备的成本。
[0027]一种可选的实施方式中，所述在所述目标图像中存在所述人物的情况下，基于所述目标图像，对所述目标图像中的人物进行抽烟行为检测，包括：
[0028]在所述目标图像中存在所述人物的情况下，确定所述人物的检测框；
[0029]基于所述检测框，确定所述人物在所述目标图像中的图像区域，并从所述目标图像中提取所述图像区域，得到子图像；
[0030]基于所述子图像，对所述子图像中的人物进行抽烟行为检测。
[0031]该实施方式，可具有针对性的检测子图像内人物是否有实施抽烟行为，可以不对检测框外的其他图像进行检测，减少计算资源量、提升检测效率。
[0032]一种可选的实施方式中，所述基于所述检测框，确定所述人物在所述目标图像中的图像区域，包括：
[0033]基于预先设置的检测框的扩大参数，将所述人物的检测框进行扩大处理，得到目标检测框；
[0034]基于所述目标检测框，确定所述人物在所述目标图像中的图像区域。
[0035]该实施方式，对人物的检测框进行扩大处理，能够得到更为完整的人物与香烟的检测框，即目标检测框，利用图像识别技术识别目标检测框对应的图像，能够得到精准的抽烟行为的识别结果。
[0036]一种可选的实施方式中，所述基于所述目标图像的图像特征和预设的头肩标准特征，识别所述目标图像中的人物，包括：
[0037]将所述目标图像的图像特征和预设的头肩标准特征进行匹配，将与所述头肩标准
特征相匹配的图像特征对应的图像区域作为头肩图像区域；
[0038]基于所述头肩图像区域，确定所述头肩图像区域对应的对象为人物。
[0039]该实施方式，由于头肩标准特征能够准确的表征人物的头肩特征，因此，利用图像特征和头肩标准特征进行匹配，能够准确的识别出目标图像中的人物。
[0040]一种可选的实施方式中，还包括：
[0041]获取用户输入的、所述抽烟行为报告中包括的至少一个目标信息；
[0042]所述生成所述目标人物对应的抽烟行为报告，包括：
[0043]基于所述目标图像，确定所述目标人物对应于每个所述目标信息对应的信息值；
[0044]基于确定的所述信息值，生成所述目标人物对应的抽烟行为报告。
[0045]该实施方式，可以通过人机交互的方式为抽烟行为报告设置需要生成的至少一个目标信息，利用抽烟行为报告可以展示出目标人物对应于每个目标信息对应的信息值，从而将该抽烟行为报告作为历史资料，支持后续相关人员的检索、统计、核查和追溯。
[0046]一种可选的实施方式中，所述目标信息包括以下至少一项：目标人物实施抽烟行为的时间、目标人物实施抽烟行为的位置、目标人物实施抽烟行为的图像信息。
[0047]该实施方式，基于该目标信息，可以为相关人员提供较为完整、明确、清晰的抽烟行为报告。
[0048]一种可选的实施方式中，所述目标人物实施抽烟行为的图像信息包括所述目标图像和/或包括所述目标图像所在的视频段。
[0049]该实施方式，采用存储图像和视频段记录抽烟行为的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种行为检测方法，其特征在于，包括：获取待检测的目标图像，并基于所述目标图像的图像特征和预设的头肩标准特征，识别所述目标图像中的人物；在所述目标图像中存在所述人物的情况下，基于所述目标图像，对所述目标图像中的人物进行抽烟行为检测；将实施有抽烟行为的对象作为目标人物，并生成所述目标人物对应的抽烟行为报告。2.根据权利要求1所述的行为检测方法，其特征在于，所述基于所述目标图像，对所述目标图像中的人物进行抽烟行为检测，包括：获取标准位置信息，所述标准位置信息为所述人物实施有抽烟行为时，所述人物的预设部位与香烟的相对位置；基于所述目标图像，确定所述人物的预设部位相对于所述香烟实际的相对位置信息；在所述相对位置信息与所述标准位置信息相匹配的情况下，确定对应的人物实施有抽烟行为。3.根据权利要求1所述的行为检测方法，其特征在于，所述基于所述目标图像，对所述目标图像中的人物进行抽烟行为检测，包括：将所述目标图像输入训练完成的目标神经网络，利用所述目标神经网络，对所述目标图像中的人物进行抽烟行为检测。4.根据权利要求1至3任一项所述的行为检测方法，其特征在于，还包括：获取所述目标图像对应的原始图像，以及用户输入的至少一个目标监测区域的位置信息；所述获取待检测的目标图像，包括：基于所述目标监测区域的位置信息，从所述原始图像中获取所述目标监测区域对应的区域图像，并将得到的所述区域图像作为所述待检测的目标图像。5.根据权利要求1所述的行为检测方法，其特征在于，还包括：获取用户输入的至少一个图像拍摄设备的标识信息；所述获取待检测的目标图像，包括：基于所述标识信息，从所述标识信息对应的所述图像拍摄设备上获取所述目标图像。6.根据权利要求1所述的行为检测方法，其特征在于，所述在所述目标图像中存在所述人物的情况下，基于所述目标图像，对所述目标图像中的人物进行抽烟行为检测，包括：在所述目标图像中存在所述人物的情况下，确定所述人物的检测框；基于所述检测框，确定所述人物在所述目标图像中的图像区域，并从所述目标图像中提取所述图像区域，得到子图像；基于所述子图像，对所述子图像中的人物进行抽烟行为检测。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述检测框，确定所述人物在所述目标图像中的图像区域，包括：基于预先设置的检测框的扩大参数，将所述人物的检测框进行扩大处理，...
【专利技术属性】
技术研发人员：程洋，熊梓云，陈伟，陈悦，
申请(专利权)人：浙江商汤科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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