【技术实现步骤摘要】
一种电子商务云存储数据处理系统
本专利技术涉及电子商务数据处理
,具体为一种电子商务云存储数据处理系统。
技术介绍
随着网络技术的发展,电子商务平台越来越多,各类销售模式也层出不穷,如此繁多的销售模式最终目的是为了适应不同客户人群的消费需求,满足用户的消费体验。绝大多数的电商网站运用大量的人力物力资源去挑选用户有可能需要的商品并向用户推荐,消耗了企业大量的人力资源。现有的电子商务数据处理系统存在不能合理的将数据分配至对应的选中终端进行数据处理,导致数据处理效率和速度较低的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于为了解决现有的电子商务数据处理系统存在不能合理的将数据分配至对应的选中终端进行数据处理,导致数据处理效率和速度较低的问题,而提出一种电子商务云存储数据处理系统,本专利技术数据处理模块将待分配数据发送至选中终端内,数据处理模块控制选中终端的显示屏锁定及控制安装在选中终端内部的数据处理单元对待分配数据进行数据处理,数据处理模块获取注册终端并结合数据传输间距、处理总次数和处速值得到数配值,通过数配值选取对应的选中终端,数据处理模块将云存储数据库内部的用户数据和商品数据合理的分配值对应的选中终端内进行处理,进而提高数据处理效率和速度。本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:一种电子商务云存储数据处理系统,包括云存储数据库、数据处理模块和服务器;所述云存储数据库用于存储用户数据和商品数据,所述云存储数据库与服务器通信连接,所述数据处理模块通过服务器获取云存储数据库内 ...
【技术保护点】
1.一种电子商务云存储数据处理系统,其特征在于,包括云存储数据库、数据处理模块和服务器;/n所述云存储数据库用于存储用户数据和商品数据,所述云存储数据库与服务器通信连接,所述数据处理模块通过服务器获取云存储数据库内存储的用户数据和商品数据并进行分配处理,具体步骤为:/n步骤一:将用户数据和商品数据标记为待分配数据;获取注册终端,数据处理模块向注册终端发送至控制连接指令并与注册终端通信连接,将与数据处理模块通信连接的注册终端标记为优选终端;/n步骤二:将优选终端的位置与数据处理模块的位置进行距离差计算获取得到数据传输间距并将其标记为CS1;/n步骤三:将优选终端的处理总次数和处速值分别标记为CS2和CS3;将优选终端的数据传输间距、处理总次数和处速值进行归一化处理并取其数值,利用公式
【技术特征摘要】
20210120 CN 20211007706221.一种电子商务云存储数据处理系统,其特征在于,包括云存储数据库、数据处理模块和服务器;
所述云存储数据库用于存储用户数据和商品数据,所述云存储数据库与服务器通信连接,所述数据处理模块通过服务器获取云存储数据库内存储的用户数据和商品数据并进行分配处理,具体步骤为:
步骤一:将用户数据和商品数据标记为待分配数据;获取注册终端,数据处理模块向注册终端发送至控制连接指令并与注册终端通信连接,将与数据处理模块通信连接的注册终端标记为优选终端;
步骤二:将优选终端的位置与数据处理模块的位置进行距离差计算获取得到数据传输间距并将其标记为CS1;
步骤三:将优选终端的处理总次数和处速值分别标记为CS2和CS3;将优选终端的数据传输间距、处理总次数和处速值进行归一化处理并取其数值,利用公式获取得到优选终端的数配值CV;其中,d1、d2和d3均为预设比例系数;λ为修正因子,取值为0.95447;
步骤四:将数配值最大的优选终端标记为选中终端,数据处理模块将待分配数据发送至选中终端内,数据处理模块将发送待分配数据的时刻标记为选中终端的处理开始时刻,同时,数据处理模块控制选中终端的显示屏锁定及控制安装在选中终端内部的数据处理单元对待分配数据进行数据处理,数据处理单元的具体步骤为:
S41:将浏览商品记录中的商品标记为初选商品,将初选商品所有的开始时刻与结束时刻依据时间先后顺序进行排序,将排序后的初选商品的开始时刻和结束时刻分别标记为Ti1和Ti2;其中i=1,2,……,n;n为正整数;T11表示排序最前的开始时刻,T12表示排序最前的结束时刻,T21表示排序次之的开始时刻,T22表示排序次之的结束时刻,依次类推;
S42:将所有的开始时刻和结束时刻进行时间差计算并求和得到初选商品的浏览总时长TZ1,Ti1-Ti2表示第i个开始时刻与结束时刻之间的时间差,单位是毫秒;
S43:将排序后的相邻两个结束时刻与开始时刻进行时间差计算得到单次访问间隔时长,具体为:第一个单次访问间隔时长为T12-T21,第二个单次访问间隔时长为T22-T31,依次类推;将所有的单次访问间隔总时长进行求和并取均值得到访问间隔总时长标记为TZ2;
S44:将初选商品的浏览总时长和访问间隔总时长进行归一化处理并取其数值;利用公式TF=TZ1×d4+(1/TZ2)×d5获取得到初选商品的访问值TF;其中,d4和d5为预设比例系数;
S45:当初选商品的访问值TF大于访问间隔阈值的初选商品标记为优选商品;
S46:获取优选商品对应的所属分类,将该所属分类下的所有商品标记为对比商品,将对比商品的售出量、访问总时长、商品评价总数和好评数量依次标记为M1、M2、M3和M4;将对比商品的售出量、访问总时长、商品评价总数和好评数...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁亚正,
申请(专利权)人:智粤云广州数字信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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