对象数据的处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种对象数据的处理方法及装置。其中，该方法包括：获取对象图片，对象图片中包含展示的对象；根据对象图片识别出对象的主体特征，其中，主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性；基于主体特征确定对象的特征属性标签，其中，特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。本发明专利技术解决了现有技术中由于对象发布前确定的特征不准确，导致影响对象流量的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
对象数据的处理方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种对象数据的处理方法及装置。
技术介绍
在对象发布平台中，商家在发布对象前，需要人工来选择对象的特征，电商平台根据对象的特征制定销售的类目以及标签，用于对象的搜索和导购。然而，商家在选择对象的特征时，往往基于个人的理解选择特征，导致对特征的选择不准确，例如，商家在选择对象的颜色特征时，由于每个人对颜色的理解不同，可能使得颜色匹配不准或者使用了自定义颜色，进而导致搜索不准确，损失了对象的搜索流量。针对上述现有技术中由于对象发布前确定的特征不准确，导致影响对象流量的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种对象数据的处理方法及装置，以至少解决现有技术中由于对象发布前确定的特征不准确，导致影响对象流量的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种对象数据的处理方法，包括：获取对象图片，对象图片中包含展示的对象；根据对象图片识别出对象的主体特征，其中，主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性；基于主体特征确定对象的特征属性标签，其中，特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象数据的处理方法，包括：云服务器接收客户端上传的对象图片，对象图片中展示了待推荐的对象；云服务器根据对象图片识别出对象的主体特征，其中，主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性；云服务器基于主体特征确定对象的特征属性标签，其中，特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象数据的处理方法，包括：接收图片上传指令，其中，图片上传指令中至少包括待上传的对象图片，对象图片中展示了待推荐的对象；显示对象图片和对象的特征属性标签，其中，根据对象图片识别出对象的主体特征，并基于主体特征确定对象的特征属性标签，主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性，特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象数据的处理方法，包括：获取对象图片，对象图片中包含待发布的对象；根据对象图片识别出待发布的对象的主体特征，其中，主体特征用于表征待发布的对象呈现的至少一种属性；基于主体特征确定待发布的对象的特征属性标签，其中，特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流；将待发布的对象根据特征属性标签进行发布。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象数据的处理装置，包括：获取模块，用于获取对象图片，对象图片中包含展示的对象；识别模块，用于根据对象图片识别出对象的主体特征，其中，主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性；确定模块，用于基于主体特征确定对象的特征属性标签，其中，特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象数据的处理装置，包括：图片接收模块，用于云服务器接收客户端上传的对象图片，对象图片中展示了待推荐的对象；特征识别模块，用于云服务器根据对象图片识别出对象的主体特征，其中，主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性；标签确定模块，用于云服务器基于主体特征确定对象的特征属性标签，其中，特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象数据的处理装置，包括：指令接收模块，用于接收图片上传指令，其中，图片上传指令中至少包括待上传的对象图片，对象图片中展示了待推荐的对象；显示模块，用于显示对象图片和对象的特征属性标签，其中，根据对象图片识别出对象的主体特征，并基于主体特征确定对象的特征属性标签，主体特征用于表征对象呈现的至少一种属性，特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的对象数据的处理方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的对象数据的处理方法。在本专利技术实施例中，通过获取对象图片，根据对象图片识别出对象的主体特征，基于主体特征确定对象的特征属性标签，其中，特征属性标签用于在推荐对象时对对象进行引流，实现了根据对象图片的主体特征，自动确定出特征属性标签，而无需商家人工选择，避免了由于商家个人对对象特征理解不同导致选择的特征属性标签不准确，提高了待推荐对象发布时的特征属性标签的准确性，解决了现有技术中由于对象发布前确定的特征不准确，导致影响对象流量的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1示出了一种用于实现对象数据的处理方法的计算设备的硬件结构框图；图2a提供了一种现有电商平台中的对象颜色选择界面的示意图；图2b提供了一种现有电商平台中的对象颜色选择界面的示意图；图2c提供了一种现有电商平台中的对象颜色选择界面的示意图；图3是根据本专利技术实施例的一种对象数据的处理方法的流程图；图4为根据本专利技术实施例的一种可选的对象发布界面的示意图；图5为根据本专利技术实施例的一种可选的对象发布界面的示意图；图6为根据本专利技术实施例的一种可选的对象发布界面的示意图；图7是根据本专利技术实施例的一种可选的对象数据的处理方法的流程图；图8是根据本专利技术实施例的一种对象数据的处理方法的流程图；图9是根据本专利技术实施例的一种对象数据的处理方法的流程图；图10是根据本专利技术实施例的一种对象数据的处理装置的示意图；图11是根据本专利技术实施例的一种对象数据的处理装置的示意图；图12是根据本专利技术实施例的一种对象数据的处理装置的示意图；图13是根据本申请实施例的一种计算机终端的结构框图；图14是根据本专利技术实施例的一种对象数据的处理方法的流程图；图15是根据本专利技术实施例的一种对象数据的处理装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象数据的处理方法，其特征在于，包括：/n获取对象图片，所述对象图片中包含展示的对象；/n根据所述对象图片识别出所述对象的主体特征，其中，所述主体特征用于表征所述对象呈现的至少一种属性；/n基于所述主体特征确定所述对象的特征属性标签，其中，所述特征属性标签用于在推荐所述对象时对所述对象进行引流。/n

【技术特征摘要】
1.一种对象数据的处理方法，其特征在于，包括：
获取对象图片，所述对象图片中包含展示的对象；
根据所述对象图片识别出所述对象的主体特征，其中，所述主体特征用于表征所述对象呈现的至少一种属性；
基于所述主体特征确定所述对象的特征属性标签，其中，所述特征属性标签用于在推荐所述对象时对所述对象进行引流。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主体特征为主体颜色,根据所述对象图片识别出所述对象的主体特征，包括：
确定所述对象图片中的取色点，并通过取色器在所述取色点上取色，得到提取颜色；
将所述提取颜色与预设的标准色板进行匹配，得到与所述提取颜色匹配的目标标准色，其中，所述标准色板包括多个标准色；
确定所述目标标准色为所述对象的主体特征。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定所述对象图片中的取色点，包括：
识别出所述对象图片中的所述对象所在的目标区域；
确定所述目标区域中的指定位置为所述取色点，其中，所述指定位置包括如下至少一种：所述目标区域的中部、所述目标区域中所占面积最大的特征所在的任意位置，以及所述目标区域中向光处的任意位置。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在确定所述对象图片中的取色点，并通过取色器在所述取色点上取色，得到提取颜色之后，所述方法还包括：
接收第一更新操作，并根据所述第一更新操作更新所述取色点在所述对象图片中的位置；
通过所述取色器在更新后的取色点上取色，得到更新后的取色点对应的提取颜色，并进入将更新后的取色点对应的提取颜色与预设的标准色板进行匹配的步骤。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述提取颜色与预设的标准色板进行匹配，得到与所述提取颜色匹配的目标标准色之后，所述方法还包括：
接收第二更新操作，并根据所述第二更新操作更新与所述提取颜色匹配的目标标准色。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在将所述提取颜色与预设的标准色板进行匹配，得到与所述提取颜色匹配的目标标准色之后，所述方法还包括：
显示所述目标标准色，并在显示所述目标标准色的同时，显示候选标准色，其中，所述候选标准色的颜色值与所述提取颜色的颜色值之差在预设范围内。


7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述提取颜色与预设的标准色板进行匹配，得到与所述提取颜色匹配的目标标准色，包括：
将所述提取颜色的颜色值与所述标准色板所包含的标准色的颜色值进行比对；
确定与提取颜色的颜色值之差最小的标准色为所述目标标准色。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述主体特征为所述对象的特征属性标签之后，所述方法还包括：
接收搜索指令，其中，所述搜索指令包括搜索特征；
将所述搜索特征与候选对象的特征属性标签进行匹配，得到特征属性标签与搜索特征匹配的第一目标对象；
返回所述第一目标对象。


9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述主体特征为所述对象的特征属性标签之后，所述方法还包括：
接收聚类主题，其中，所述聚类主题包括聚类特征；
将所述聚类特征与候选对象的特征属性标签进行匹配，得到特征属性标签与聚类特征匹配的第二目标对象；
将所述第二目标对象聚类得到所述聚类主题对应的返回对象。


10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收上传的对象图片之后，所述方法还包括：
获取特征识别模式，其中，所述特征识别模式包括：自动识别模式和手动识别模式；
在所述特征识别模式为自动识别模式的情况下，进入根据所述对象图片识别出所述对象的主体特征的步骤。


11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，在所述特征识别模式为手动识别模式的情况下，所述方法还包括：
弹出标准色板，并接收生成与所述标准色板上的选择操作；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴丽霞，刘叶伦，王天一，
申请(专利权)人：阿里巴巴新加坡控股有限公司，
类型：发明
国别省市：新加坡;SG